Повышение эффективности производства за счет использования IoT-решения для анализа больших данных

Kuraray Engineering Co., Ltd. logo
Загрузить (589 KB)

Краткая информация

Kuraray Engineering Co., Ltd. (KEC), дочерняя компания Kuraray Co., Ltd., является инженерной компанией, которая проектирует и строит заводы и устанавливает контрольно-измерительные приборы как для своей материнской компании, так и для других компаний. Компания является надежным поставщиком различных решений, в работе которых используется обширный инженерный опыт предприятия и новейшие технологии.

 

Проблемы конечных пользователей

Устаревание производственных мощностей и утрата ноу-хау в результате ухода на пенсию пожилых операторов – актуальные проблемы, которые могут оказать существенное влияние на качество и эффективность продукции. Эти проблемы усугубляются необходимостью совершенствовать производство, чтобы соответствовать все более строгим требованиям к управлению качеством.

Основные вопросы:

  • Качество продукции меняется даже при отсутствии изменений в условиях эксплуатации
  • Операции зависят от интуитивных суждений высококвалифицированного персонала
  • Улучшение продукции – качества, стоимости, доставки и безопасности (PQCDS) – методом проб и ошибок дает неудовлетворительные результаты

 Major issues

 

Решение – анализ больших данных

Yokogawa предлагает IoT-решение для анализа больших данных, позволяющее решить эти проблемы конечных пользователей. В аналитическом проекте специалист анализирует различные данные, включая данные процесса. Он выявляет первопричины, обсуждая их с людьми, занятыми в производстве и обладающими различными знаниями и опытом. Кроме того, важной частью решения является рассмотрение и реализация практических мер. Завершение проекта по решению проблем в команде привносит две ценности на рабочее место конечного пользователя. Завершение проекта по решению проблем в команде привносит две ценности на рабочее место конечного пользователя. Один из них – это видимая ценность, например, стабилизация качества, а другой – невидимая ценность, например, преобразование неявных знаний в явные, улучшение навыков межведомственного общения и решения проблем и т. д.

Value of big data analysis
Ценность анализа больших данных

 

Meтод

Чтобы добраться до сути проблемы, недостаточно просто математически проанализировать данные процесса. Анализ должен опираться на опыт химической инженерии, учитывать человеческий фактор, факторы машин, материалов и методов («4 фактора»), включать знания о производственном процессе (включая ноу-хау оператора) и оборудовании, а также использовать статистические методы.
В этом проекте компания Yokogawa провела анализ, объединив свою методологию со знаниями компании Kuraray Engineering. Kuraray Engineering гордится пониманием деятельности своих клиентов. При анализе данных процесса и выявлении основных причин тех или иных проблем это становится важным преимуществом. Более того, доверительные отношения Kuraray Engineering со своими клиентами позволяют реализовывать меры и устанавливать циклы PDCA.

Analysis approach from various viewpoints
Подход к анализу с различных точек зрения

 

 

Примеры из практики

Стабилизация качества продукции на высоком уровне на заводе тонкой химии

Для одного из своих клиентов компания Kuraray Engineering построила завод тонкой химии и разработала системы управления производством. Как только завод был запущен, Kuraray Engineering продолжила участвовать в улучшении его работы, внедряя промышленный IoT, стабилизацию качества и другие решения.
Хотя на предприятии не было проблем с контролем, операторы старались повысить свою конкурентоспособность за счет достижения еще более высокого уровня стабильности качества продукции. Изучив различных поставщиков, компания Kuraray Engineering выбрала Yokogawa в качестве партнера по анализу. Этот выбор был сделан на основании проверенного опыта компании в стабилизации качества производства на промышленных предприятиях, в том числе в химической промышленности.

Quality/operation improvement loop
«Петля» совершенствования качества/работы

Process Data Analytics screen
Экран аналитики данных процесса

 

Kuraray Engineering и Yokogawa проанализировали и систематизировали данные процесса с помощью ПО Yokogawa для анализа данных процесса, а также изучили информацию, в том числе по производственному процессу и ноу-хау на объектах, используя различные аналитические методы. Во многих случаях негласные знания, которыми обладает каждый оператор, не передаются друг другу. Организация и обмен ими как явными знаниями полезны не только для проекта анализа, но и для других мероприятий по улучшению. Kuraray Engineering организовала изучение знаний заказчика с участием людей в производстве и предоставила Yokogawa различные идеи, подкрепляющие анализ Yokogawa.
В результате было выявлено несколько причинно-следственных факторов, влияющих на качество продукции. Исходя из этого, Kuraray Engineering предложила заказчику такие решения, как внедрение более точных датчиков в важных точках контроля, добавление новых точек контроля качества и изменение последовательности управления. Эти усовершенствования были внедрены на данном предприятии. В настоящее время ведутся работы по проверке полученных улучшений.

 

Сообщение от компании Kuraray Engineering

Кодай Накагава, инженерный отдел, Kuraray Engineering Co:

«Мы работаем над улучшением оборудования и управления технологическими процессами на заводах наших клиентов. Благодаря своим знаниям в области химической промышленности, компания Yokogawa смогла внести вклад в этот аналитический проект. Yokogawa и Kuraray Engineering смогли объединить знания друг друга, чтобы создать синергетический эффект и предложить решения, которые улучшают производственный процесс заказчика. Yokogawa всегда давала логическое объяснение своим аналитическим процедурам и сообщала о результатах. Такой подход полностью удовлетворял клиента. Кроме того, их письменные отчеты были очень тщательно подготовлены, подробны и просты для понимания.

Все наши клиенты проявляют большой интерес к искусственному интеллекту, большим данным и IoT, которые в последнее время находятся в центре внимания, но не все, похоже, знают, как их правильно использовать. Мы хотим помочь оптимизировать работу заводов наших клиентов, предоставляя решения с высокой добавленной стоимостью, такие как анализ технологических данных».

Kodai Nakagawa

 

Сатоси Като, директор Kuraray Engineering Co:

«Перед тем как выбрать партнера по анализу, мы общались с разными поставщиками. Только Yokogawa продемонстрировала понимание как методов анализа технологических данных, так и оборудования и процессов завода. Я думаю, что Томотака Маки, человек, который анализировал данные процесса для этого проекта, является по-настоящему выдающимся специалистом.

На основе результатов нашего анализа в этом проекте были сделаны улучшения, такие как добавление датчиков, которые позволили стабилизировать работу на заводе клиента. Следующий шаг – анализ того, какие меры оказались наиболее эффективными. Таким образом, мы будем расширять объем наших ноу-хау по улучшению процессов на заводах наших клиентов. Поскольку условия на этих предприятиях продолжают меняться с каждым годом, анализ данных процесса является полезным инструментом для прояснения ситуации на каждом предприятии.

Мы поощряем наших сотрудников к тому, чтобы они внедряли новейшие технологии. Мы стремимся использовать ноу-хау, которые мы получаем благодаря нашим аналитическим проектам и проектированию заводов, чтобы активно предлагать новые, самые лучшие решения для наших клиентов».

Satoshi Kato

 

Сообщение от компании Yokogawa

Томотака Маки, инженер компании Yokogawa:

«Завод конечного пользователя не испытывал никаких проблем с управлением, поэтому, когда я впервые услышал об их требованиях, я подумал, что это будет очень сложно. Ключом к успеху стала возможность тесно сотрудничать с компанией Kuraray Engineering, которая была знакома с заводом.

В анализе данных есть два основных этапа: первый – объединить теорию и данные, чтобы понять, что происходит на предприятии, а второй –выявить и затем исполнить меры по улучшению его работы. Для решения проблем, связанных с заводом, необходимо и то, и другое. Во многих проектах по анализу установок Yokogawa включает в состав аналитической группы людей, которые участвовали в производственных операциях. В этом проекте г-н Накагава играл центральную роль в аналитической группе. Благодаря его прочным отношениям с конечными пользователями и глубокому пониманию процессов на заводе, анализ, планирование и выполнение мероприятий по улучшению прошли успешно.

Несмотря на то, что это было сложное мероприятие, Kuraray Engineering и Yokogawa использовали свои сильные стороны для оптимизации работы на этом заводе и получили высокую оценку конечного пользователя».

Realization of manufacturing excellence

Yokogawa engineer

Слева направо
г-н Уватоко (Йокогава), г-н Маки (Йокогава), г-н Като (КЭК), г-н Накагава (КЭК), г-н Харада (Йокогава)

 

 

Отрасли

  • Химическая промышленность

    Химические производства применяют периодические и непрерывные технологические процессы производства, каждый из которых имеет свои особые требования для систем управления. Непрерывному технологическому процессу требуется надёжная и стабильно работающая система управления, защищающая от внеплановых остановов, в то время как для периодических процессов более важна гибкость организации партий, возможности внесения корректировок в рецепты и формулы. Для обоих типов процессов одинаково важно вести управление с поддержанием требуемого качества и способность управлять не рутинными операциями. Имея в наличии обширный послужной список и богатое портфолио проектов, а также опытных системных инженеров и обширную сеть поддержки по всему миру, у компании Yokogawa имеются решения для всех видов таких систем.

    Узнать больше

Наверх