无标记形态分析软件
CellActivision的特点
CellActivision采用机器学习技术和独特的数字过滤器，直接从无标记图像中识别细胞或菌落。CellActivision还可以使用用户易于制备的样品库对这些细胞进行分类和定量。
为什么使用CellActivision？
CellActivision可以对无标记活细胞图像进行群体分析。
- iPSC、iPSC衍生的细胞或原代细胞无需染色即可进行分析。
- 简单生成的动力学图谱可用于化合物分析和测定开发，有助于选择最佳细胞培养条件和确定测定终点。
详细介绍
- 细胞成像系统
- 相衬显微镜
输入图像
细胞成像系统（如CQ1）捕获的图像被上传到CellActivision软件，进行处理。
*) 欲了解图像文件兼容性的详细信息，请联系我们。
制作样品库、工艺识别和分类
用户生成样品库，其中包含要量化的细胞形态或细胞类型的示例。用户生成样本库，该样本库包含待量化的细胞形态或细胞类型的示例。在这些定义的类中，CellActivision从每个类的细胞中提取特征，并使用机器学习技术，生成细胞数量计数、菌落大小或其他所需参数的数据。
图表和视频
结果数据会自动以图表格式显示，并且可以很容易地导出到其他包（如Excel）中。分析图像的视频，显示诸如分类的细胞或分割的菌落等，与Windows Media Player兼容。
| 操作系统 | 安装了最新服务包的Microsoft Windows 7或8.1（64位版本） |
| 处理器 | 1.5 GHz处理器（建议处理器不低于2 GHz。如果计算机也用于其他用途，则建议使用双核或四核处理器。） |
| 存储器 | 2 GB内存（建议内存不低于3 GB） |
| 硬盘驱动器 | 5 GB可用硬盘空间（建议至少350 GB硬盘空间，以保存结果） |
| 显示器 | 最低显示分辨率：1024×768 |
| 需要安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2012, VSU_4¥vcredist_x64.exe。 由Microsoft提供： https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30679  |
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参考
This "Tutorial" provides overview of this software, from installation through data analysis.
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