多变量预测控制

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卓越运营转型的关键领域

卓越运营转型 是横河电机和KBC联合创新的解决方案和服务组合,我们利用咨询和数字技术为四个领域的业务自动化提供全面的解决方案。

 

资产运营和优化

资产运营和优化是通过提高生产能力和尽可能多地生产有价值的产品,同时大幅降低能源等可变成本,来激发实物资产的潜力。它确保小型和大型资本支出项目按时、按预算交付,以实现增长并满足环境要求。通过这些能力,公司可以充分利用其实物资产。横河电机的资产运营和优化解决方案利用行业领先的技术生成明确的运营信息,以提高运营商的洞察力,最终提高绩效和盈利能力。

资产运营和优化的关键运营能力

  • 资产战略:确定工厂产能、可操作性和生产方面的要求,以符合公司策略。
  • 资产改善:通过扩展工厂操作窗口或添加/改进设备来提高工厂盈利能力。
  • 资产优化:通过轮班小组按照计划在操作窗口边界内执行活动来实现资产优化。
  • 资产运营和过程控制:通过使班组有效地实施计划和管理异常情况来运营工厂。
  • 资本项目交付:选型、设计并及时交付具有成本效益且符合用途的资本项目。 

凭借我们提供的项目执行和整个生命周期服务以及KBC咨询的良好记录,可以帮助客户获得尽可能最大化利用其实物资产的实用知识和深入见解。我们共同的目标不仅是提高盈利能力,还要提高整体安全性、可操作性和可靠性。


·供应链优化
- 无论是地下原油、炼油厂原料还是化工资产,均可根据产品市场需求优化供应管理。这为运营商提供了充分利用市场条件的灵活性。
·运营风险管理 
- 在个人和过程层面可靠地控制安全、健康和环境风险。这确保了所需的稳健性,避免灾难性损失。
·资产管理和完整性
- 确保资产的可靠性和可用性,同时控制维护成本。这可以确保资产始终符合预期,并且始终可以利用短期市场机会。


多变量预测控制

Exasmoc是横河电机与壳牌公司联合研发的产品,并且在不断发展,以满足苛刻的工业要求。Exasmoc是用户自主构建的多变量控制APC套件,专为过程工厂中的过程工程师而设计,仅需要很少的先进控制理论知识。

有什么比实施exasmo更好的方法来提高业务和运营绩效?

Exasmoc image

Exasmoc image

Exasmoc是横河电机与壳牌公司联合研发的产品,并且在不断发展,以满足苛刻的工业要求。

Exasmoc是用户自主构建的多变量控制APC套件,专为过程工厂中的过程工程师而设计,仅需要很少的先进控制理论知识。

Exasmoc的关键特性

  • 易于使用的设计和仿真套包(离线)
  • 基于场景的仿真工具包含所有可能的工厂情况,简而言之,是“真正的仿真工具”。
  • 行业最长的正常运行时间
  • 使用未测量的干扰模型,包括先验的过程专有技术,实现高稳健性。
  • 灰盒模型有助于更轻松地调试控制响应,也可以提高可信度。
  • 易于嵌入DCS
  • 易于与其他工厂信息网络集成

Exasmoc Shimulation PlotExasmoc是一种多变量控制套件,能够计算被控变量调整的序列,以便通过使用模型评估控制策略的效果,优化未来的工厂行为。

Exasmoc能够处理明确的限制,为控制步骤寻找理想的策略,然后根据工厂的响应重新评估其策略。它还能同时处理输入、输出和状态的幅度限制。

通过减少受控变量的振动,操作员可以利用Exasmoc使工厂达到最佳状态,从而在不违反质量规范的情况下提高工厂可盈利的运营点。

Exasmoc的先进功能

  • 无法测量的独特干扰模型可以进行更新,能够过滤掉噪音进行更强大的控制,同时还包含一个观察器,可以引入中间变量,实现更平稳的控制。
  • 可通过额外的自由度进行优化,获得更大的经济效益。
  • 单独的干扰模型
  • 对长死区时间的过程使用长控制范围,尽可能减少干扰。
  • 在线调整
  • 在全球400多个不同工艺单元的应用中进行尝试、测试和验证
  • 被自治机构所罗门协会评为“行业正常运行时间最长的控制器”

有什么比实施exasmo更好的方法来提高业务和运营绩效?

Exasmoc logo

AIDA先进识别和数据分析
AIDAExasmoc随附的补充识别软件包。理想预测控制器的基本要求是“模型”。AIDA是一款用户友好的软件包,有助于连续设计模型。

AIDA的主要特点

  • 通过限制或非线性优化进行模型预估
  • 模型类型包括一阶延迟模型、二阶延迟和斜坡模型
  • 利用预测范围理念获取过程建模的长期动态
  • 无法测量的干扰和噪声模型
  • 通过残差的相关分析,判断数据和模型的质量。
  • 可处理多个数据集
  • 交叉验证—使用一个数据集的模型预测另一个数据集的行为。

结合用户友好的界面,上述功能使AIDA成为可构建模型的理想工具。

AIDA Model display

概述:
  • Provided a better way to transfer its manufacturing know-how to the next generation
  • Reduced energy consumption and operator workload by implementing Advanced Process Control (APC) and Advanced Operator Assistance (AOA)
概述:
  • HMEL selected an integrated solution from Yokogawa
  • Yokogawa India oversaw and implemented the engineering, installation, and commissioning of the refinery
概述:

A Malaysian Gas Processing and Transmission Company a subsidiary of the national oil & gas major, plays a prominent role in the gas business value chain. The company operates as a throughput service company providing the services of processing and transmission of gas to the power generation sectors and various customers. 

概述:
  • Operational Excellence by Asset Maximization, Utilizing Yokogawa's DCS, SIS, Analyzers, and Field Instruments.
  • The CENTUM VP PCS and ProSafe-RS SIS were integrated using the same engineering environment.
  • Nearly 60 gas chromatographs and a large number of other types of analyzers in several analyzer houses.
行业:
概述:
  • Kaneka Corporation has urgently needed to implement countermeasures that would reduce this facility's energy costs.
  • Optimization of control strategy helps BTG plant save energy and operate more efficiently.
概述:

In 2000, we formed a technical tie-up with Shell Global Solutions (SGSI) to enter the advanced process control and optimization solution business. At the same time, we started marketing a solution based package comprising an Exasmoc multi-variable model-based predictive control function, an Exarqe property estimation function, an Exaspot online real-time optimizer and an MD control monitor & diagnosis function by taking full advantage of the SGSI advanced control and optimization technology (APC&O).

行业:
概述:

Yokogawa has formed an alliance with Shell Global Solutions International B.V. (SGSI) for advanced process control and has been jointly developing related products since then. As part of this collaborative work, we commercialized the Exasmoc multivariable model predictive control package and the Exarqe robust quality estimator package in 2000, which are used to control DCS and PLC systems based on SGSI's multivariable predictive control and quality estimation algorithms—namely, SMOC (Shell Multivariable Optimizing Controller) and RQE (Robust Quality Estimator).

行业:
概述:

In 1999, Yokogawa Electric Corporation formed an alliance with Shell Global Solutions International B.V. (SGSI) in Advanced Process Control (APC), and both companies have since jointly developed products. This alliance successfully combined SGSI's experience gained through more than 800 projects in more than 30 years and Yokogawa's great deal of experience with the process control market, and strengthened the scheme to provide the APC technology.

行业:
概述:

For a coal fired power generation plant (hereafter referred to as "BTG facilities," in which "BTG" stands for boiler, steam turbine, and generator) supplying power to a large-scale production plant, the CO2 emissions from such facilities are a critical issue today.

概述:

Due to emerging competitors from the rapidly growing countries such as India and China and the global economic downturn triggered by the Lehman shock, many companies in the process industries are struggling to survive the severe global competition.

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