{"id":4760,"date":"2017-08-23T05:00:12","date_gmt":"2017-08-23T03:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/big-data-wahre-schaetze-finden\/"},"modified":"2022-07-04T06:53:47","modified_gmt":"2022-07-04T04:53:47","slug":"big-data-wahre-schaetze-finden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/big-data-wahre-schaetze-finden\/","title":{"rendered":"Big Data – wahre Sch\u00e4tze finden"},"content":{"rendered":"

Big Data – wieder so ein Buzzword<\/h1>\n

Im Post Industrie 4.0 \u2013 Deutschland als Vorreiter<\/a> haben wir schon ausf\u00fchrlich \u00fcber Begriffe wie Internet of Things und Industrie 4.0<\/a> berichtet. Eng verbunden hiermit ist der Begriff Big Data. Auch hier stellen sich die Fragen: \u00dcbersch\u00e4tzt? Untersch\u00e4tzt? Welche Ver\u00e4nderungen wird Big Data f\u00fcr die Prozessindustrie bringen? Aber fangen wir erst einmal vorne an.<\/p>\n

Was verbirgt sich \u00fcberhaupt hinter dem Begriff Big Data? Zun\u00e4chst einmal ist es ein v\u00f6llig wertfreier Begriff, der sich folgenderma\u00dfen beschreiben l\u00e4sst:<\/p>\n

Big Data<\/strong> is high-volume, high-velocity and\/or high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing that enable enhanced insight, decision making, and process automation. (Quelle: Gartner, What is Big Data?<\/a>)<\/p>\n

Es geht also um enorme digitale Datenmengen, die in allen Bereichen der Gesellschaft und Wirtschaft entstehen und mit g\u00e4ngigen Datenverarbeitungsmethoden nicht mehr ohne weiteres gesammelt oder analysiert werden k\u00f6nnen. Dabei liegen die Daten in einer Vielzahl von Datentypen und Datenquellen unstrukturiert vor, so dass sich Zusammenh\u00e4nge nicht direkt erschlie\u00dfen. Hierzu bedarf es auf die jeweilige Aufgabenstellung zugeschnittene L\u00f6sungen, um die Daten zu strukturieren und die Zusammenh\u00e4nge herauszuarbeiten. Um einen Mehrwert aus diesen Analysen ziehen zu k\u00f6nnen, werden Algorithmen ben\u00f6tigt, die die Daten genauso schnell verarbeiten k\u00f6nnen, wie sie generiert werden, d.h. in Echtzeit – oft einem Bruchteil von Sekunden.<\/p>\n

Big Data: Das kennen Sie schon!<\/h1>\n

Aber was machen mit den vielen Daten? Ist ihnen eigentlich bewusst, dass Sie bereits tagt\u00e4glich von Big Data umgeben sind? Ach ja richtig, gestern war ich noch online shoppen und habe doch wieder ein Teil mehr gekauft als ich wollte, weil mir der Online-Shop so tolle andere Sachen vorgeschlagen hat. Das und einige weitere Aspekte zeigt dieses kleine Lernvideo:<\/p>\n

Potenzial f\u00fcr mehr
\n<\/strong><\/h1>\n

Big Data birgt also Chancen und Risiken, denen sich auch die Prozessindustrie nicht verschlie\u00dfen sollte. Gerade weil wir hier gro\u00dfen Nachholbedarf haben.<\/p>\n

Laut IMS World Digital Competitiveness Ranking 2017 <\/a> fehlt es deutschen Unternehmen an Agilit\u00e4t, vor allem in den Kategorien Chancen und Risiken sowie im speziellen bei Big Data und Datenanalyse nimmt Deutschland jeweils nur Platz 39 von insgesamt 63 betrachteten L\u00e4ndern ein. Dabei zeigt die Studie aber auch, dass innovative Firmen durchaus vorhanden sind (Platz 7).<\/p>\n

Auch der Global Information Technology Report 2016<\/a> sieht Deutschland nicht auf den ersten Pl\u00e4tzen im digitalen Wandel, wobei hier das positive Abschneiden deutscher Unternehmen in der Verwendung digitaler Technologien hervorgehoben wird (Platz 6). Das Potenzial ist also vorhanden. Nutzen Sie es! Gerade jetzt, wo die Begriffe Big Data, Internet 4.0 und IoT langsam den Zenit des Hype Cycles \u00fcberschritten haben. Jetzt gilt es, einen k\u00fchlen Kopf zu bekommen und sich der Sache anzunehmen.<\/p>\n

“Industrie 4.0 oder das Internet of Things besch\u00e4ftigen uns in letzter Zeit immer h\u00e4ufiger in den Gespr\u00e4chen mit unseren Kunden. Wobei, wenn man ehrlich ist, haben wir inhaltlich \u00fcber diese Themen schon seit L\u00e4ngerem gesprochen, bevor sie so benannt wurden. Letztlich ist das aus meiner Sicht auch keine wirkliche Revolution, sondern eher ein evolution\u00e4rer Prozess. Vor allem in der Verpackungsindustrie waren m\u00f6glichst flexible Maschinen und Anlagen schon immer ein gro\u00dfes Ziel, auf das die Automatisierer hingearbeitet haben. Wenn wir jetzt die M\u00f6glichkeiten der IT hinzunehmen, ist das Industrie-4.0-Szenario perfekt.”, meint Dr. Bernhardt Grimm, Leiter des Branchenmarketing bei Turck (Quelle: industr.com, “Daten sind das Lebenselixier f\u00fcr Industrie 4.0”<\/a>)<\/p><\/blockquote>\n

Begeben wir uns auf die Suche<\/h1>\n

Yokogawa als Prozessautomatisierer verf\u00fcgt bereits \u00fcber eine 100-j\u00e4hrige Erfahrung und ist damit bestens ger\u00fcstet f\u00fcr den Einstieg in ein neues Zeitalter. Sei es die Sammlung und Strukturierung Ihrer Daten, deren Analyse und nat\u00fcrlich deren Sicherheit – sprechen Sie uns an. Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen Ideen und L\u00f6sungen – vielleicht finden wir ja einen Schatz in Ihren Big Data! Auf jeden Fall aber werden Sie und auch wir lernen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Big Data – wahre Sch\u00e4tze finden<\/span> Weiterlesen »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":115,"featured_media":1183,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","footnotes":""},"categories":[957,958,959],"tags":[77,1018,962,134,135,473,1070,1071,797,1055,968,141,970,994,971,998,1072],"coauthors":[222],"acf":[],"yoast_head":"\nBig Data - wahre Sch\u00e4tze finden - Chemical Pharma Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/big-data-wahre-schaetze-finden\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big Data - wahre Sch\u00e4tze finden\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Aber was machen mit den vielen Daten? 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