{"id":5154,"date":"2017-08-14T06:07:20","date_gmt":"2017-08-14T04:07:20","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/eine-datenanalyse-das-runde-muss-ins-eckige\/"},"modified":"2022-06-17T07:52:52","modified_gmt":"2022-06-17T05:52:52","slug":"eine-datenanalyse-das-runde-muss-ins-eckige","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/eine-datenanalyse-das-runde-muss-ins-eckige\/","title":{"rendered":"Eine Datenanalyse: Das Runde muss ins Eckige"},"content":{"rendered":"

Bald ist es wieder soweit – die Bundesliga startet. Gott sei Dank, die ereignislose Zeit hat ein Ende, aber da lauert sie wieder, die Kalorienfalle. Endlose Stunden vor dem Fernseher mit Chips und … Cola. Und dazu auch noch weniger Zeit f\u00fcr den eigenen Sport. Klar, Sport ist wichtig, das wei\u00df jeder, aber vielleicht gibt’s ja auch noch eine weniger schwei\u00dftreibende L\u00f6sung? Ich bewege mich doch den ganzen Tag \u00fcber, mal mehr, mal weniger. Ich versuche, gesund zu essen, klappt auch mal mehr mal weniger. Aber was mache ich am besten, um m\u00f6glichst ohne Plauze und \u00fcberm\u00e4\u00dfige sportliche Qu\u00e4lerei durch die Saison zu kommen? Vielleicht versuchen wir es statt des obligatorischen Tippspiels in unserer Stammtischrunde mal mit einer Datenanalyse. Ist ja schlie\u00dflich derzeit genau wie Big Data<\/a>  in aller Munde. Gesagt, getan. \u00dcberlegen wir uns, wie sowas aussehen k\u00f6nnte.<\/p>\n

Schritt 1: Definieren des Ziels und der notwendigen Daten<\/h1>\n

Los geht’s: Was genau wollen wir denn analysieren? Was ist \u00fcberhaupt unser Ziel? Schnell stellen wir fest, das sollte jetzt nicht hei\u00dfen: blo\u00df nicht zunehmen, sondern eher: Wie \u00e4ndert sich das Gewicht in Abh\u00e4ngigkeit von Aktivit\u00e4t und Ern\u00e4hrung? Gut und welche Daten ben\u00f6tigen wir? Sind alle bereit diese mit der Gruppe zu teilen? Mehr zu <\/em>Sicherheit und Datenschutz bei der Nutzung von Big Data…<\/em><\/a> Gemeinsam \u00fcberlegen wir:<\/p>\n

Aktivit\u00e4t:<\/strong> Wir kaufen uns Fitness Tracker, die messen je nach Modell eine Reihe Daten wie Etagenzahl, Schritte, zur\u00fcckgelegte Strecke, Kalorienverbrauch und Herzfrequenz. Au\u00dferdem notieren wir unsere T\u00e4tigkeit mit Datum und Uhrzeit in einem Notizheft.<\/p>\n

Ern\u00e4hrung:<\/strong> Wir installieren ein Ern\u00e4hrungstagebuch als App.<\/p>\n

Gewicht:<\/strong> Wir stellen uns morgens, mittags und abends vor und nach jeder Mahlzeit auf die Waage und notieren das Gewicht mit Datum und Uhrzeit in einem Notizheft.<\/p>\n

Alter, Ausgangsgewicht<\/strong> und Gr\u00f6\u00dfe<\/strong>.<\/p>\n

Wir besorgen die Spielpl\u00e4ne der Bundesligavereine und der Nationalmannschaft und notieren, welche Spiele<\/strong> wir gesehen haben.<\/p>\n

Schritt 2: Erfassung der Daten<\/h1>\n

Gut ausgestattet machen wir uns voller Tatendrang an’s Erfassen der Daten, angefeuert von vielen Kollegen, denn auch die wollen ja bestm\u00f6glich durch die Saison. Puh, ganz sch\u00f6n anstrengend, so eine Erfassung. H\u00e4tten wir doch schon fr\u00fcher angefangen und alle Daten gesammelt. Aber gut, immer das feste Ziel vor Augen sammeln wir flei\u00dfig weiter. Die Hinrunde ist um und auch die Weihnachtsv\u00f6llerei haben wir erfasst.<\/p>\n

Dann stehen wir pl\u00f6tzlich vor vielen gro\u00dfen Datenbergen, die irgendwie zusammengebracht werden m\u00fcssen. Und stellen fest, so ohne weiteres kriegen wir unsere Fitness Tracker und Ern\u00e4hrungsplan-Daten gar nicht aus der herstellerspezifischen App raus. Dann m\u00fcssen wir auch noch die Daten aus den Notizheften digitalisieren. Was ist das denn f\u00fcr eine lose Papiersammlung? Also setzen wir uns zusammen, legen eine Datenbank an und \u00fcbertragen unsere Daten – notfalls per Hand. Immerhin, ein Kollege ist echt fit und schreibt kleine Programme zum Auslesen und \u00dcbertragen der Daten aus den Apps. Stolz berichtet er, das ginge sogar in Echtzeit. Super und mit einem digitalen Notizbuch sparen wir auch in Zukunft bei den \u00fcbrigen Daten Zeit und M\u00fche.<\/p>\n

Schritt 3: Datenaufbereitung<\/h1>\n

Endlich geschafft. Gespannt reiben wir uns die H\u00e4nde. Jetzt werden wir gleich wissen, wie wir ohne Sport zu treiben Fussball gucken k\u00f6nnen. Aber was ist das? Warum hat denn jeder seine T\u00e4tigkeiten anders dokumentiert? Ach je und bei einem Blick in unsere Ern\u00e4hrungsdaten stellen wir fest: So ganz flei\u00dfig waren wir da nicht. Es klaffen jede Menge L\u00fccken. Und dann auch noch die Zeitangaben. Wir k\u00f6nnen es zwar nicht mehr pr\u00fcfen, aber plausibel sehen die teilweise echt nicht aus. Das ist echt zum Haare raufen.<\/p>\n

Gut, dass wir viele sind und flei\u00dfig gesammelt haben. Gemeinsam machen wir uns ran und pr\u00fcfen die Daten auf L\u00fccken, Konsistenz und korrekte zeitliche Zuordnung. Am Ende erreichen wir nach viel Zeit, Schwei\u00df und Arbeit – hoffentlich bei Salat und Mineralwasser – ein gro\u00dfes Etappenziel: Eine Datentabelle mit bereinigten und plausiblen Datens\u00e4tzen.<\/p>\n

Schritt 4: Die Datenanalyse<\/h1>\n

Und jetzt geht’s an’s Eingemachte: Excel gestartet und rein mit den Daten. Es bildet sich ein Rudel vor dem Rechner. Wir haben nur eine Datei? Wie arbeiten wir denn jetzt gemeinsam daran? Irgendwie einigen wir uns, kopieren die Datei mehrfach und teilen die Arbeit auf. Optimal ist das nicht, aber geht. Wir machen viele bunte Bildchen und schauen uns die Korrelationen in den Daten aus verschiedenen Perspektiven an. Was spielt das Alter f\u00fcr eine Rolle? Wie sieht das aus in Verbindung mit dem Ausgangsgewicht? Wie verh\u00e4lt es sich mit dem Gewicht in den englischen Wochen, wenn der Verbrauch an Chips und … Cola steigt? Was ist, wenn wir tats\u00e4chlich mal viel Sport treiben, den notwendigen Hausputz erledigen oder doch nur faul in der Ecke sitzen? Komisch, die Diagramme lassen sich irgendwie nicht vern\u00fcnftig interpretieren. Die Ergebnisse passen einfach nicht zueinander.<\/p>\n

Ein Kollege setzt sich ans Internet und findet heraus: Die Werte der Fitness Tracker sind nicht zuverl\u00e4ssig. Je nach Windrichtung und Luftdruck werden Etagen erklommen, die wir gar nicht gelaufen sind und die verbrauchten Kalorien weichen deutlich von denen ab, die in medizinischen Tests gemessen werden. H\u00e4tten wir das mal vorher gewusst… Also noch mal von vorne: wir bewerten die Fehler, \u00fcberlegen, wie wir mit den Ungenauigkeiten umgehen und wiederholen die Analysen. Puh, das h\u00e4tte man sich jetzt echt sparen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Aber wir haben auch Erfolgserlebnisse: Parallel hat eine kleine, findige Gruppe unter uns an Prognosemodellen gearbeitet und kann aus unseren bisherigen Verhaltensmustern anhand unserer Aktivit\u00e4t und Essgewohnheiten unsere Gewichtsentwicklung prognostizieren.<\/p>\n

Schritt 5: Die Online-Anbindung<\/h1>\n

Wow, das ist doch was. Unser Marketingexperte in der Gruppe hat gleich eine Idee f\u00fcr eine neue App: fr\u00fchzeitige Warnung vor ung\u00fcnstiger Gewichtsentwicklung und Online-Rezeptvorschl\u00e4ge, wenn statt Chips und … Cola doch besser etwas ges\u00fcnderes angesagt w\u00e4re. Und das ein paar Stunden vor dem n\u00e4chsten Spiel unserer Mannschaft. Wir m\u00fcssen ja schlie\u00dflich noch einkaufen gehen!<\/p>\n

Das Ergebnis der Datenanalyse<\/h1>\n

Da war doch noch was… Jetzt wollen Sie sicher wissen, ob Sie tats\u00e4chlich Sport treiben m\u00fcssen, um ohne Plauze durch die Saison zu kommen. Da habe ich eine bessere L\u00f6sung f\u00fcr Sie: Kaufen Sie sich doch eine Dauerkarte und stellen sich in den Fanblock. Da ist der Kalorienverbrauch sicher so hoch, dass zum Bier auch noch eine Currywurst-Pommes geht. Und solange der Derby-Sieg an Ihre Mannschft geht, ist der Spa\u00df vorprogrammiert.<\/p>\n

Und die Moral von der Geschicht<\/h1>\n

Auch wenn unsere Geschichte oben erstunken und erlogen ist und ich Ihnen die tolle App leider nicht zum Download zur Verf\u00fcgung stellen kann, l\u00e4sst sich doch einiges daraus lernen. Zwar mag einigen von Ihnen die hier skizzierte Vorgehensweise f\u00fcr eine Datenanalyse trivial erscheinen und da wo es spannend wird, n\u00e4mlich bei der Analyse selbst, haben Sie sich sicher mehr erwartet, eines zeigt sie aber auf jeden Fall: F\u00fcr eine Datenanalyse braucht’s jede Menge Erfahrung.<\/p>\n

Auch wir bei Yokogawa sind schon in die ein oder andere Falle reingetappt.  So haben wir uns beispielsweise zu sp\u00e4t Gedanken \u00fcber vermeintlich genau gemessene Parameter gemacht oder haben die ein oder andere wichtige Frage nicht direkt zu Projektbeginn gestellt. Und Sie kennen sicher auch die lose Papiersammlung mit wertvollen Informationen oder die ungenauen Zeitangaben bei Laboranalysen. \u00dcber Dinge wie Datensicherheit und Datenschutz nebst Speicherung von App-Daten auf diversen Servern dieser Welt hat sich unsere Truppe gar nicht erst Gedanken gemacht. Alles Dinge, die f\u00fcr eine Datenanalyse eine wichtige Rolle spielen.<\/p>\n

In Sachen Durchf\u00fchrung einer Datenenalyse und geeigneter Analysewerkzeuge kann ich Ihnen als Einstieg den VDI-Statusreport “Chancen mit Big Data”<\/a> ans Herz legen. Nat\u00fcrlich finden Sie auch auf unserer Webseite <\/a>interessante Produkte und L\u00f6sungen. Aber wenn es darum geht, komplexe Fragestellungen rund um das Thema Daten anzugehen, gebe ich Ihnen den Tipp: Nur gemeinsam kriegen wir das Runde in das Eckige!<\/p>\n

M\u00f6chten Sie auf unsere Erfahrung zur\u00fcckgreifen? Sprechen Sie uns an!<\/strong><\/p>\n

Mehr Informationen zu einer erfolgreichen Datenanalyse in 5 Schritten<\/a>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Eine Datenanalyse: Das Runde muss ins Eckige<\/span> Weiterlesen »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":115,"featured_media":5155,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","footnotes":""},"categories":[957,958,959],"tags":[1018,962,223,134,473,1097,968,994,998,167],"coauthors":[222],"acf":[],"yoast_head":"\nEine Datenanalyse: Das Runde muss ins Eckige - Chemical Pharma Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/eine-datenanalyse-das-runde-muss-ins-eckige\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Eine Datenanalyse: Das Runde muss ins Eckige\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Aber was mache ich am besten, um m\u00f6glichst ohne Plauze und \u00fcberm\u00e4\u00dfige sportliche Qu\u00e4lerei durch die Saison zu kommen? 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