{"id":6423,"date":"2018-06-27T08:48:17","date_gmt":"2018-06-27T06:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/emotionen-raus-daten-rein-big-data-im-sport\/"},"modified":"2022-07-04T06:53:13","modified_gmt":"2022-07-04T04:53:13","slug":"emotionen-raus-daten-rein-big-data-im-sport","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/emotionen-raus-daten-rein-big-data-im-sport\/","title":{"rendered":"Emotionen raus, Daten rein – Big Data im Sport"},"content":{"rendered":"

Deutschland vor, noch ein Tor!<\/h2>\n

Und? Sitzen Sie schon auf hei\u00dfen Kohlen? Ist das Bier schon kalt gestellt und steht die Gro\u00dfleinwand in Ihrem Betrieb schon bereit? Heute lassen viele von Ihnen sicher p\u00fcnktlich um 16 Uhr die Griffel fallen und schauen gebannt, wie sich unser Fu\u00dfball-Nationalteam gegen S\u00fcdkorea<\/a> schl\u00e4gt. Auch unsere Datenanalyse-Gruppe<\/a> hat schon Chips und … Cola bereit gestellt.<\/p>\n

Fu\u00dfball und Datenanalyse? Big Data im Profisport? Ach Gott, gleich wird uns Kommentator\u00a0B\u00e9la R\u00e9thy<\/span><\/a>\u00a0wieder mit seinen unn\u00fctzen Statistiken “begl\u00fccken”. Irgendwie sieht der sowieso immer ein anderes Spiel als wir Fernsehcouch-Zuschauer, die wir doch eh die besseren Trainer sind. Und dann auch noch Oliver\u00a0Kahn<\/a>\u00a0als vermeintlicher Experte im TV-Studio…<\/p>\n

Ist Big Data der bessere Trainer?<\/h2>\n

Wussten Sie schon, dass genau dieser Kahn w\u00e4hrend der Spiele fortlaufend von der Hochschule for angewandtes Management (HAM)<\/a> mit Analysen<\/a> versorgt wird? Big Data ist l\u00e4ngst in der Fu\u00dfballwelt angekommen<\/a> und dort auch nicht mehr wegzudenken. Raumanalysen, Passst\u00e4rke, wie viele Gegner wurden mit P\u00e4ssen oder Dribblings kaltgestellt – Informationen, die viel mehr aussagen als reiner Ballbesitz und Passquoten. Irgendwann wird kein Spieler mehr umhinkommen, mit jeder Menge Sensoren best\u00fcckt das Spiel zu bestreiten, um beispielsweise erkennen zu k\u00f6nnen, welcher der Akteure ausgewechselt werden sollte.<\/p>\n

\"\"Aber nicht nur das. Auch im Scouting<\/a> oder hinsichtlich der Einsch\u00e4tzung von Spielerpers\u00f6nlichkeiten<\/a> wird mehr und mehr auf Datenanalysen gesetzt, um die talentiertesten Spieler zu erkennen und ein Team sinnvoll zusammenzustellen. Getrieben durch neue Techniken wie hochaufl\u00f6sende Kameras, aber auch vielf\u00e4ltige Daten aus dem Internet entsteht so ein riesiger Datenpool mit jeder Menge Informationen zu Spielern und Spielen, die durch Big-Data-Algorithmen analysiert werden und so zus\u00e4tzliche Impulse f\u00fcr taktische Entscheidungen geben k\u00f6nnen.<\/p>\n

Ersetzen also Datenanalysen bald den Trainer?
\nNein!
\nEs braucht die Erfahrung und das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr das Spiel, um die richtigen Schl\u00fcsse aus den Daten ziehen zu k\u00f6nnen. Und manchmal auch das richtige Bauchgef\u00fchl, das unser Bundes-\u00a0Jogi<\/a> heute Abend hoffentlich hat (auch wenn unseres nat\u00fcrlich besser ist).<\/p>\n

Geld ist alles!<\/h2>\n

Alles Quatsch mit der Datenanalyse? Funktioniert im Fu\u00dfball nicht?
\nSchauen Sie gerne mal einen guten Film?
\nDann habe ich an dieser Stelle einen Tipp: Moneyball<\/em>. Da geht es – basierend auf einer wahren Begebenheit – zwar “nur” um Baseball, zeigt aber eindr\u00fccklich (und dabei unterhaltsam), was im Sport mit einer Datenanalyse m\u00f6glich ist!<\/p>\n

Aber zur\u00fcck zum Fu\u00dfball<\/h2>\n

Gott sei Dank bestimmt zu 40 % der Zufall, ob ein Ball ins Tor fliegt oder nicht. Es bleibt also spannend! Also kr\u00e4ftig Daumen dr\u00fccken und viel Spa\u00df beim Zuschauen!
\n\u00dcbrigens: Wen die ewig schlechten Kommentatoren nerven: Unter\u00a0Be B\u00e9la<\/a> kann man sich einmal selbst daran versuchen. Falls Ihr Euch traut, lasst uns bitte teilhaben und postet den Link hier in den Kommentaren oder twittert<\/a> ihn uns gerne zu!<\/p>\n

SBA und Datenanalyse total verdreht<\/a><\/p><\/blockquote>\n