Jetzt k\u00f6nnte ich mich herausreden und sagen, dass ich das nur mache, weil ich im Marketing mitarbeite und deshalb meine Profile zumindest halbwegs aktuell halte. Komischerweise geht bei mir der Weg aber immer von LinkedIn nach Xing<\/a>. Und wenn ich ehrlich bin: Ich glaube, ich w\u00fcrde den Link in der Mail auch klicken, wenn ich kein Marketing betreiben w\u00fcrde. Warum funktioniert das so gut – alle anderen Newsletter und \u00e4hnliches kann ich doch auch gut ignorieren? Das Ganze funktioniert also, weil LinkedIn sein Angebot extrem auf den Nutzer fokussiert hat. Beim Weiterlesen des Posts<\/a> hat es mich daher auch wenig \u00fcberrascht, dass LinkedIn als eine Methode in der Entwicklung das Design<\/strong><\/span> Thinking verwendet. Dieses Design Thinking stellt ganz klar den Nutzer in den Mittelpunkt. Nat\u00fcrlich m\u00fcssen Neuentwicklungen technisch realisierbar und wirtschaftlich attraktiv sein. Aber all das bringt gar nichts, wenn’s nachher keiner nutzt.<\/p>\n Was macht Design Thinking also anders, wie kommt der Nutzer ins Spiel? Beim Design Thinking verkriecht man sich nicht mit einem Haufen Experten ins stille K\u00e4mmerlein, denkt schwer nach, zaubert eine L\u00f6sung aus dem Hut und boxt diese anschlie\u00dfend durch. Klar ist das jetzt sehr \u00fcberspitzt ausgedr\u00fcckt, bedeutet auch nicht, dass auf diesem Wege nicht super Konzepte entstehen. Es soll lediglich den Kontrast verdeutlichen. In der Auffassung des Design Thinking enstehen innovative L\u00f6sungen nicht durch das Verstehen und Denken allein, sie entstehen durch das Ausprobieren, Anwenden, Erfahren und Erleben – Scheitern inbegriffen. Das hei\u00dft, das idealerweise funktions\u00fcbergreifend zusammengesetzte Team geht raus.<\/p>\n Sobald alle Mitglieder das Problem erfasst haben und zu “Sofortexperten” geworden sind, wird die Perspektive gewechselt. Durch intensives und vor allem unvoreingenommenes Beobachten versetzten sich die Mitglieder in die Lage des Nutzers. Es geht darum, Empathie aufzubauen und, flankiert durch Interviews, unvoreingenommen die gesamte Bandbreite der Nutzer zu verstehen. Man erfasst so das gesamte Spektrum vom Non-User\u00a0 zum Heavy User und zu den Experten. All dieses Wissen wird zusammengefasst und abstrahiert. H\u00e4ufig in Form einer Persona. So entsteht eine fiktive Person, die die wichtigsten Kernerkenntnisse in sich vereint. Aus etwas sehr Abstraktem wird etwas Anfassbares. In einen Menschen kann man sich besser hineinversetzen, man kann ihn und seine Bed\u00fcrfnisse verstehen.<\/p>\n Erst jetzt geht das Team daran, Ideen zu kreieren. Hier geht es wieder darum, durch verschiedene Brainstorming-Techniken m\u00f6glichst viele Variationen aus verschiedenen Blickwinkeln zu erzeugen. Es darf und es soll gesponnen werden, Denkverbote gibt es nicht. Aus der Menge der Ideen kristalliesieren sich hinterher Schwerpunkte heraus, aus denen das Team Konzepte entwickeln kann. Vor allem jetzt kommt das Ausprobieren, Anwenden, Erfahren und Erleben ins Spiel. Die Ideen werden in Prototypen umgesetzt. Das hilft, Ideen zu bewerten und gegebenenfalls schnell wieder zu verwerfen. Es geht darum, m\u00f6glichst fr\u00fch zu scheitern, um am Ende schneller zu praktikablen L\u00f6sungen zu gelangen. Und auch dann gilt: Raus! Raus zum Nutzer und das Ganze testen. Denn nur durch sein Feedback kann neben der Wirtschaftichkeit und der technischen Ralisierbarkeit die Attraktivit\u00e4t und damit der Nutzen bewertet werden.<\/p>\n Die zunehmende Digitalisierung wird bekannterweise Transformationsprozesse notwendig machen. Hier werden unser aller Arbeitspl\u00e4tze, aber auch\u00a0 unsere Arbeitsweise werden betroffen sein. Ebenso bieten IIoT und Industrie 4.0<\/a> eine gro\u00dfe Spielwiese, bei der die Chancen und M\u00f6glichkeiten zum gro\u00dfen Teil noch nicht einmal ann\u00e4hernd klar sind. Hier greifen viele, oft nur schwer \u00fcberschaubare Aspekte ineinander. Warum daher nicht die Potenziale des Design Thinking nutzen? Nat\u00fcrlich kenne ich auch die inzwischen immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Ressentiments gegen agile Arbeitsweisen, die noch vor einiger Zeit als der heilige Gral verkauft wurden. Trotzdem glaube ich, dass sie – vorausgesetzt, sie werden konsequent umgesetzt<\/a> – gerade im Bereich der Digitalisierung, wo ein gro\u00dfer Gestaltungsspielraum ohne vorab festgeslegte Lastenhefte besteht, helfen k\u00f6nnen, innovative Ideen zu kreieren und “erfinderisch” umzusetzen. Gerade dort, wo viele Unbekannte herrschen, macht es Sinn, Dinge in kleinen Schritten auszuprobieren, einmal andere Wege zu gehen. Und den Menschen dabei mitzunehmen lohnt sich allemal.<\/p>\n Emotionen raus, Daten rein – Big Data im Sport<\/a><\/p><\/blockquote>\n
\nEs ist ganz simpel: Weil’s mich betrifft. Und zwar nicht nur meine Interessen, sondern mich ganz pers\u00f6nlich. Diese Benachrichtigung suggeriert, dass sich jemand f\u00fcr meine Person interessiert. Alle anderen Informationen und Zahlen sind gleicherma\u00dfen auf mich zugeschnitten, mit dem bekannten Ergebnis – ich bleibe.<\/p>\nDer Nutzer ist entscheidend<\/h3>\n
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In meinem Bereich Data Analytics<\/a> habe ich so etwas schon des \u00f6fteren erlebt und auch von anderen erz\u00e4hlt bekommen. Da baut man die dollsten Modelle, validiert sie, macht Absch\u00e4tzungen, ob und wann sich das Ganze armortisiert, realisiert die technische Umsetzung und am Ende hat man die Rechnung ohne den Wirt gemacht. Der n\u00e4mlich muss die L\u00f6sung nachher einsetzen – beispielsweise Handlungsempfehlungen auf Basis der Modelle umsetzen. Das passiert aber oftmals nicht, da schlichtweg die Akzeptanz<\/a> fehlt oder der Nutzen nicht erkannt wird. Schade!<\/p>\nErfinderisches Denken<\/h3>\n
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\u00a0<\/span>Design Thinking<\/a><\/p>\nAm Anfang steht das Verstehen<\/h3>\n
Erst dann werden Ideen anfassbar<\/h3>\n
Design Thinking in der Prozessindustrie?<\/h3>\n
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