{"id":6649,"date":"2018-11-16T08:16:42","date_gmt":"2018-11-16T07:16:42","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/pat-demonstrator-noa-ist-der-ideale-partner\/"},"modified":"2022-06-17T07:53:51","modified_gmt":"2022-06-17T05:53:51","slug":"pat-demonstrator-noa-ist-der-ideale-partner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/pat-demonstrator-noa-ist-der-ideale-partner\/","title":{"rendered":"PAT-Demonstrator \u2013 NOA ist der ideale Partner"},"content":{"rendered":"

PAT-Demonstrator \u2013 PAT und NOA sind ideale Partner<\/strong><\/h3>\n

Nein, PAT-Demonstratoren gehen nicht f\u00fcr die Rechte der Prozessanalysenger\u00e4te auf die Stra\u00dfe \u2013 obwohl, so ganz falsch ist das nicht.<\/p>\n

Die Einbindung von Feldger\u00e4ten in NOA (NAMUR<\/a> Open Architecture)\u00a0ist bereits mehrfach demonstriert worden. So haben dies die TU Dresden und Yokogawa bereits auf der NAMUR-Hauptversammlung 2017 gezeigt. Warum nun die Prozessanalysentechnik (PAT)?<\/p>\n

Prozessanalysentechnik \u2013 das Navi durch den Prozess<\/strong><\/h3>\n

W\u00e4hrend die Feldmesstechnik f\u00fcr die richtigen Prozessbedingungen im Prozess sorgt bzw. diese \u00fcberwacht, liefert die Prozessanalysentechnik die Information dar\u00fcber, was im Prozess tats\u00e4chlich passiert. Das fr\u00fcher gebr\u00e4uchliche R&I-K\u00fcrzel f\u00fcr Analysenmessungen z.B. QIC (heute konsequenterweise AIC f\u00fcr Analyzer \u2013 Indication \u2013 Control) hat diesen Umstand ganz gut wiedergegeben. Das Q stand f\u00fcr Qualit\u00e4t, also eine kontinuierliche Qualit\u00e4ts<\/strong>messung. Genau das ist PAT: Die Produktqualit\u00e4t und -quantit\u00e4t als auch den Prozessablauf jederzeit zu kennen und jederzeit \u2013 automatisiert – eingreifen k\u00f6nnen. Ich nenne das: das Navi durch den Prozess.<\/strong> Wer einmal ohne Navi zu sp\u00e4t am Flughafen war oder wer sich im Prozess schon einmal “verfahren”<\/em> hat, wei\u00df das zu sch\u00e4tzen. Heute kursieren Daten mit dem Inhalt, dass f\u00fcr bestimmte Prozesse mit einem PAT-System ein Return on Investment bzw. Payback von sechs bis 12 Monaten erreichbar ist.<\/p>\n

Es gibt auch einen Preis\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><\/h3>\n

Analysensysteme, die online wertvolle Informationen wie die Konzentration mehrerer Inhaltstoffe eines Stoffgemisches bestimmen, sind manchmal etwas komplex. Ggf. brauchen sie Hilfsstoffe oder vielleicht ein Probenaufbereitungssystem. Validierung, Kalibrierung, Instandhaltung des gesamten Systems sind anspruchsvoller als etwa bei einem Temperatursensor. In der Regel liefern sie auch mehr Daten und Informationen zum Zustand des Ger\u00e4tes und der Qualit\u00e4t der Analysenergebnisse. Das ist gut f\u00fcr die Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung der Analysendaten und gut f\u00fcr die PAT-Abteilung, die daf\u00fcr geradestehen muss. Es macht die Systeme aber auch manchmal etwas, nun ja, \u00a0sperrig f\u00fcr die Einbindung in das Leitsystem.<\/p>\n

Jetzt kommt NOA ins Spiel<\/strong><\/h3>\n

Wenn die Prozessanalysentechnik mehr und komplexere Daten liefert und die Erfahrungen durchaus auch mal \u00c4nderungen erfordern, dann brauchen wir ein zus\u00e4tzliches St\u00fcck Intelligenz. Diese ist im Analysenger\u00e4t nicht richtig aufgehoben. Denn die Art der Intelligenz wird auch vom Prozess bestimmt. Im Leitsystem wird es mit den zus\u00e4tzlichen Daten eng; \u00c4nderungen sind dort m\u00f6glich, aber nicht unbedingt beliebt. Eine separate Software, zum Beispiel in Form einer App, befreit uns von diesen Einschr\u00e4nkungen und gibt uns die n\u00f6tige Flexibilit\u00e4t f\u00fcr spezifische Anpassungen.<\/p>\n

Ist PAT nur eine seltene Ausnahme?<\/strong><\/h3>\n

Nein, PAT ist keine Ausnahme. pH-Sensoren zum Beispiel sind “Brot- und Butter-Sensoren” f\u00fcr die Fl\u00fcssigkeitsanalyse in der chemischen Industrie. Ebenso auch in vielen anderen Branchen mit drei- bis vierstelliger Anzahl an Messstellen in gro\u00dfen Betrieben und somit ein gutes Beispiel f\u00fcr die Integration von Analysesensoren in NOA.<\/p>\n

Der TU Dresden \/ Yokogawa PAT-Demonstrator<\/strong><\/h3>\n

In einem Forschungsauftrag hat die TU Dresden<\/a> einen PAT-Demonstrator mit einem analogen pH-Sensor realisiert. Der analoge Sensor soll zeigen, dass auch mit einer g\u00e4ngigen Brownfield-Ausstattung ein Sensor mit simpler HART-Kommunikation mit allen Vorteilen in NOA integriert werden kann. Der Sensor verf\u00fcgt \u00fcber eine automatische Reinigungseinrichtung, die ihn in festgelegten Intervallen reinigt. Sowohl der definierte pH-Wert der Reinigungsl\u00f6sung als auch das Zeitverhalten des Sensors nach der Reinigung erm\u00f6glichen Aussagen \u00fcber den Zustand des Sensors und einem m\u00f6glichen Wartungsbedarf. Dies geschieht normalerweise nur w\u00e4hrend einer Wartung durch den Wartungstechniker. Im beschriebenen System liegen diese Daten quasi-kontinuierlich vor. Auch ohne eine Reinigungsvorrichtung k\u00f6nnen durch die kontinuierliche Auswertung von Daten, z.B. die Impedanz der Referenzelektrode, fortlaufende Aussagen \u00fcber den Zustand des Sensors gewonnen werden.<\/p>\n

Lohn der M\u00fche<\/strong><\/h3>\n

Welche Vorteile bietet ein solches NOA-basiertes System:<\/p>\n