{"id":6872,"date":"2019-07-19T06:16:23","date_gmt":"2019-07-19T04:16:23","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/die-digitale-transformation-nicht-nur-ein-technologischer-wandel\/"},"modified":"2022-06-17T07:54:02","modified_gmt":"2022-06-17T05:54:02","slug":"die-digitale-transformation-nicht-nur-ein-technologischer-wandel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/die-digitale-transformation-nicht-nur-ein-technologischer-wandel\/","title":{"rendered":"Die digitale Transformation – nicht nur ein technologischer Wandel"},"content":{"rendered":"

Erinnern Sie sich noch an Daniel? Daniel<\/a>, der in seinem Betrieb eine Messstelle kalibrieren sollte, was sich als so kompliziert herausstellte, dass er seinem Chef ein abteilungs\u00fcbergreifendes Digitalisierungskonzept vorschlug? Wie die Geschichte ausging, ist offen. Zumindest hat es Daniel geschafft, dass sein Chef nach sieben Wochen alle notwendigen Personen an einen Tisch bekommen hat. Ein wahrlich m\u00fchsamer Job. Trotzdem erfordert die digitale Transformation \u00fcbergreifende Konzepte, um wirklich erfolgreich zu sein. Hiervon sind deutsche Unternehmen derzeit allerdings noch deutlich entfernt. Einer Studie von Deloitte<\/a> zufolge, haben nur etwa ein Viertel der 100 in Deutschland befragten Unternehmen eine unternehmensweite KI-Strategie umgesetzt. Im internationalen Vergleich ein eher niedriger Wert – hier liegt der Anteil bereits bei 35 Prozent.<\/p>\n

Zwar ist die Nutzung k\u00fcnstlicher Intelligenz nicht mit der digitalen Transformation gleichzusetzen. Sie nimmt\u00a0 aber einen gro\u00dfen und wichtigen Stellenwert ein, so dass die Schlussfolgerungen aus der Studie durchaus auch f\u00fcr die digitale Transformation repr\u00e4sentativ sind.<\/p>\n

Lokale statt globale Strategien<\/h2>\n

In den allermeisten F\u00e4llen wird k\u00fcnstliche Intelligenz innerhalb von Abteilungen eingesetzt und dort vornehmlich as a Service oder integriert in Plattformen wie der SAP S\/4 HANA Cloud<\/a>. Die Nutzung cloudbasierter L\u00f6sungen kommt hier vor allem kleineren Unternehmen zugute, denn hier fehlt es h\u00e4ufig schlichtweg an den Kapazit\u00e4ten, eigene KI-L\u00f6sungen umzusetzen. Aber selbst wenn ausreichend Mittel f\u00fcr die Entwicklung eigener L\u00f6sungen gegeben w\u00e4ren – es fehlen die Fachkr\u00e4fte. Dieser Mangel wird auch in allen anderen Vergleichsm\u00e4rkten gesehen (31 %). Er ist jedoch in keinem Markt so stark pr\u00e4sent wie in Deutschland mit 36 %.<\/p>\n

Technische Hindernisse<\/h2>\n

Weitere Hemmnisse bei der Umsetzung von KI-Strategien und entsprechend auch bei der digitalen Transformation sind zwar divers. Sie liegen aber vielfach in den derzeitigen Unternehmenslandschaften verborgen: Mangelnde Datenqualit\u00e4t und Probleme bei der Integration in bestehende Prozesse werden h\u00e4ufig genannt. Aber auch der Datenschutz und die Cyber Security spielen eine gro\u00dfe Rolle. In dieser Gemengelage ist der Einsatz von KI-L\u00f6sungen bislang noch nicht \u00fcberzeugend, gerade auch deshalb, weil der Mehrwert von KI-Projekten nur schwierig zu erbringen ist.<\/p>\n

Fehlendes Vertrauen<\/h2>\n

Der Einsatz von KI-Methoden erfordert aber auch ein Umdenken bei den Mitarbeitern. Diffuse, wie das Treffen falscher Entscheidungen basierend auf KI-Systemen und deren Versagen in kritischen Situationen, sind Aspekte, die betrachtet, verstanden und \u00fcberwunden werden m\u00fcssen. Jeder KI-Algorithmus ist mit gewissen Unsch\u00e4rfen verbunden, jedes Modell kann gerade in weniger gut abgedeckten Bereichen unsichere Vorhersagen liefern. Daher muss bei der Modellbildung ein gro\u00dfes Augenmerk auf die Validierung und bei der Implementierung auf die Einhaltung sicherer Grenzen gelegt werden. Aber auch dann muss man sich dar\u00fcber bewusst sein, dass es zu falschen Entscheidungen kommen kann. Da es sich um neue Technologien handelt, sind diese \u00c4ngste verst\u00e4ndlich. Man muss sich daher immer wieder dar\u00fcber bewusst werden, dass auch der Mensch Fehlentscheidungen treffen kann.<\/p>\n

Change Management ist immens wichtig<\/h2>\n

Entsprechend haben Unternehmen inzwischen erkannt, dass das Thema Change Management im Kontext der digitalen Transformation ein immens wichtiges ist. Durch die schnellen Ver\u00e4nderungen im Markt, die nicht nur die eigene Abteilung, sondern auch ganze Arbeitsweisen und -strukturen umfassen, m\u00fcssen die Menschen begleitet und mitgenommen werden. Ein Punkt, der sich auch in der Studie widerspiegelt. Der Mangel an Change-Management- \/Transformationsexperten wird noch vor Softwareentwicklern und Data Scientists an erster Stelle gesehen.<\/p>\n

Vielleicht ist es daher vielleicht sogar hilfreich, erste Gehversuche innerhalb einzelner Abteilungen zu unternehmen. Hierdurch machen die Mitarbeiter nicht nur wertvolle Erfahrungen. Sie bekommen auch ein Gef\u00fchl f\u00fcr die M\u00f6glichkeiten und Grenzen der neuen Technologien. Ein wichtiger Punkt, der am Ende auch Vertrauen mit sich bringt. Die gemachten Erfahrungen k\u00f6nnen sp\u00e4ter geb\u00fcndelt in einer unternehmensweiten Strategie aufgegriffen werden.<\/p>\n

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Digitale Transformation: Kann es nur einen geben?<\/a><\/p><\/blockquote>\n