{"id":8294,"date":"2020-05-19T10:05:19","date_gmt":"2020-05-19T08:05:19","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/optimieren-klar-teil-3-von-3\/"},"modified":"2022-06-17T07:54:45","modified_gmt":"2022-06-17T05:54:45","slug":"optimieren-klar-teil-3-von-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/optimieren-klar-teil-3-von-3\/","title":{"rendered":"Optimieren? Klar! – Teil 3 von 3"},"content":{"rendered":"

\u00dcbrigens – hat das was mit Industrie 4.0 zu tun?<\/span><\/h1>\n

Ja, hat es. Alleine schon Begriffe wie “digitale Transformation”, “Digitalisierung der Industrie” etc., die in Zusammenhang mit Industrie 4.0 genannt werden, legen dies nahe. Aber um eines auch gleich vorweg zu nehmen: Nein, Digitalisierung allein ist nicht Industrie 4.0. Industrie 4.0 geht vielmehr \u00fcber die Digitalisierung (und Optimierung) hinaus. Selbst wenn ich alles, was ich derzeit in meinem Betrieb mache, digitalisiere, habe ich zwar kein Papier mehr. Mehr als eine gewisse Grundlage f\u00fcr Industrie 4.0 habe jedoch ich nicht geschaffen. Es ist in etwa so, als wenn ich durch ein Werkzeug (Digitalisierung) neue M\u00f6glichkeiten habe, aber diese nicht mit neuen Methoden anwende.<\/span><\/p>\n

Nach Teil eins<\/strong><\/a> und Teil zwei<\/strong><\/a> dieser dreiteiligen Artikel-Reihe, soll der finale Artikel mit einem simplen Beispiel beginnen: mit der Betriebsanweisung. Liegt diese beispielsweise in Word vor, habe ich sie zwar digitalisiert. Mehr aber auch nicht. Ihre prinzipiellen Nutzungsm\u00f6glichkeiten unterscheiden sich nicht zu den vorherigen. Fange ich aber an, eine Betriebsanweisung digital live und aktuell zur Verf\u00fcgung zu stellen, den aktiven Teil noch mit der Produktionsplanung und der Instandhaltung aktiv zu teilen und zu synchronisieren, so kann ich mir vorstellen, dass alle drei Abteilungen effizienter arbeiten oder neue Bediener mit dem “digitalen erfahrenen Kollegen” schneller in ihre Aufgabe “hinwachsen”. Das Beispiel ist auf sehr niedriger Ebene und nur in einem begrenzten “Raum” angesiedelt. Die Idee<\/strong> von Industrie 4.0 basiert aber auf einer weitr\u00e4umigen, nicht nur den eigenen Betrieb betreffenden, Vernetzung und Synchronisierung von Informationen. Nutze ich dann diese Werkzeuge auch mit neuen Methoden – wie zum Beispiel der intelligente Toilettenpapierhalter mit Amazon (automatisierte Bestellung) -, dann bin ich im Bereich Industrie 4.0.<\/span><\/p>\n

Simpel formuliert: Digitalisierung ergibt kein ein neues Gesch\u00e4ftsmodell. Aber ich kann ein neues Gesch\u00e4ftsmodell wom\u00f6glich erst durch Digitalisierung umsetzen. Es l\u00e4sst sich also generell sagen, dass ich mich mit jeder Optimierungsma\u00dfnahme, die Digitalisierung nutzt, weiter auf Industrie 4.0 vorbereite bzw. besser dazu in der Lage bin, Industrie 4.0 umzusetzen. Nachfolgend m\u00f6chte ich dazu Industrie 4.0<\/strong>\u00a0aus zwei Perspektiven<\/strong> betrachten und dabei auch schauen, wo in diesem Zusammenhang “Optimierung” seinen Platz hat.
\n<\/span><\/p>\n

Perspektive 1: Das “Ziel”<\/span><\/h1>\n

Eines vorab: Mit “Digitalisierung” ist mehr gemeint, als ein St\u00fcck Papier in ein Word-Dokument umzuwandeln. Es betrifft “Alles” – vom St\u00fcck Papier bis zu kompletten Arbeitsabl\u00e4ufen. Die Frage ist aber, welche M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnet mir die Digitalisierung, was kann ich neu und\/oder anders machen? Ich brauche ein Ziel, ich brauche eine Idee!<\/strong>
\n<\/span><\/p>\n

Vorsicht, man kann schnell zu dem Gedanken kommen, dass ich es hier mit dem “Henne-Ei-Problem” zu tun habe. Digitalisiere ich erst und schaue dann, welche M\u00f6glichkeiten sich mir er\u00f6ffnen? Oder entwickle ich erst eine Idee und digitalisiere dementsprechend?\u00a0 Im Gegensatz zum “Henne-Ei-Problem” spricht hier nichts dagegen, von beiden Seiten anzufangen. Um das erfolgversprechend zu tun, braucht es drei Dinge<\/strong>:<\/span><\/p>\n

1. Kreativit\u00e4t<\/strong><\/span><\/h3>\n

Out of the Box denken – das Unm\u00f6gliche wird m\u00f6glich – wieso nicht? Stellen Sie sich vor, Geld spiele keine Rolle und technisch ist nahezu alles m\u00f6glich. Was f\u00fcr Gesch\u00e4ftsmodelle, \u00c4nderungen im Produktions- oder Arbeitsablauf etc. k\u00f6nnen Sie sich vorstellen? Welche Zusammenarbeit von Abteilungen, mit Lieferanten und Kunden k\u00f6nnen Sie sich vorstellen? Dies ist sehr wichtig, um nicht mit altem Wein in neuen Schl\u00e4uchen zu Enden und sich zu wundern, wieso Industrie 4.0 (Digitalisierung) nichts bringt. Letzteres ist eher unwahrscheinlich, da die Digitalisierung selbst sehr wahrscheinlich schon mehr Effizienz bringen wird. Aber ohne Kreativit\u00e4t wird das Potenzial nicht ausgesch\u00f6pft werden.<\/span><\/p>\n

2. Disziplin<\/strong><\/span><\/h3>\n

Nun ist es wieder notwendig, auf den Boden der Tatsachen zu kommen. Also: Was geht tats\u00e4chlich und hat Aussicht auf Erfolg? Hier gilt es, eine Bewertung und Priorisierung vorzunehmen. Dazu muss eine Struktur geschaffen werden, in der Projekte nach und nach und jeweils Schritt f\u00fcr Schritt umsetzbar sind. Das erfordert Disziplin und F\u00fchrung. Es spricht nichts dagegen, wenn man beispielsweise an drei verschieden Stellen mit (kleinen) Projekten anf\u00e4ngt. Nur gilt es, diese in eine Gesamtstruktur eingebettet umzusetzen, damit man am Ende nicht auf einem Flickenteppich von L\u00f6sungen sitzt, die sich \u00fcberlappen, nicht miteinander kommunizieren etc. Ein Satz kann hier nicht h\u00e4ufig genug genannt werden: M\u00f6glichst an alles denken, aber nicht alles auf einmal machen! <\/em>Hier ist auch der richtige Platz, um an IT Sicherheit<\/strong> zu erinnern. Wir arbeiten mit vielen Daten und Informationen \u00fcber Abteilungen und sogar \u00fcber Firmengrenzen hinweg. Zur Umsetzung und Gew\u00e4hrleistung der IT-Sicherheit kann man Disziplin und Struktur gar nicht genug hervorheben.<\/span><\/p>\n

3. Ausdauer<\/span><\/h3>\n

Es gibt keinen Software-Download und kein “Copy \/ Paste”. Sie sind als Firma individuell und werden auch ihre individuellen Ziele haben. Mit Kreativit\u00e4t haben Sie Ihre Ziele formuliert und mit Disziplin diese priorisiert. In der Folge dann auch einen Plan erarbeitet, nach dem das Ziel Schritt f\u00fcr Schritt erreicht werden kann. Jetzt hei\u00dft es: Durchhalten. Sie werden sehr wahrscheinlich nicht alles auf einmal umsetzen k\u00f6nnen, was Sie vielleicht zur Erreichung ihres Zieles brauchen. Zudem gilt es, den menschlichen Faktor zu ber\u00fccksichtigen. Nicht alles, was technisch gesehen “sinnvoll” umgesetzt wurde, wird auch umgehend sinnvoll oder \u00fcberhaupt umgehend benutzt. Abteilungs- sogar Firmengrenzen wollen \u00fcberwunden werden. Und wie schon fr\u00fcher,\u00a0 werden sich mit der Zeit \u00c4nderungen im Umfeld ergeben, welche verlangen, dass ich meinen Plan anpasse. Hier gilt es, ausdauernd das Ziel zu verfolgen und dabei nicht den Blick vor den Problemen oder \u00c4nderungen zu verschlie\u00dfen. Einen Plan zu verfolgen hei\u00dft nicht, unflexibel zu sein.
\n<\/span><\/p>\n

Zusammenfassung<\/span><\/h3>\n

Kreativit\u00e4t<\/strong>, Disziplin<\/strong> und Ausdauer<\/strong> sind gleichwertige “Partner” bei der Erreichung meines Ziels. Je spezifischer ich dieses Ziel (oder Zwischenziele) definiere, desto leichter wird es mir fallen, entsprechende L\u00f6sungen zu finden und umzusetzen. Wichtig ist ein ganzheitlicher Plan und eine strukturierte, stufenweise Umsetzung. Dazu nat\u00fcrlich, man kann es nicht h\u00e4ufig genug sagen: M\u00f6glichst an alles denken, aber nicht alles auf einmal machen!<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

Au\u00dfer einem “Ziel” brauche ich noch eine Basis, einen “Rohstoff”, der mir hilft, mein Ziel zu erreichen. Reden wir \u00fcber Industrie 4.0. Hier ben\u00f6tige ich offensichtlich Daten, unter Umst\u00e4nden sogar viele Daten. Sie sind geradezu der notwendige “Rohstoff” zu Erreichung meines Ziels. Aber genauso wenig wie ich ein Auto mit Roh\u00f6l frisch aus der Quelle betreiben kann, nutzen mir Daten “roh” an ihrer Quelle. Roh\u00f6l muss transportiert und raffiniert werden, bevor ich es verwenden kann. Was muss ich also machen, um meine Daten verwenden zu k\u00f6nnen?<\/span><\/p>\n

Perspektive 2: Der “Rohstoff”<\/span><\/h1>\n

Es herrscht Einigkeit dar\u00fcber, dass Daten der “Rohstoff” f\u00fcr Industrie 4.0 bzw. die digitalisierte Industrie sind. Daher wundert es auch nicht, dass Daten immer wieder Thema bei Gespr\u00e4chen mit Kunden sind. Soviel Einigkeit dar\u00fcber herrscht, wie wichtig Daten sind, so ungenau ist oft die Vorstellung bez\u00fcglich deren Handhabung. Lassen Sie es uns daher auf einen einfachen Nenner bringen: Bei der Handhabung von Daten<\/strong> gilt es, drei\u00a0Dinge<\/strong> zu ber\u00fccksichtigen.<\/span><\/p>\n

1. Daten erfassen<\/span><\/h3>\n

Jedem f\u00e4llt dazu sofort die Feldebene ein. Aber dies ist lediglich eine Quelle f\u00fcr Daten – wenn auch eine gro\u00dfe. Um aus Daten aber Informationen zu bekommen – und das ist ja, was man eigentlich will -, gilt es, weitere Datenquellen zu erschlie\u00dfen und diese miteinander zu verkn\u00fcpfen. Dies k\u00f6nnen zum Beispiel aktuelle Energiepreise oder Rohstoffpreise sein. Die Produktionsplanung verkn\u00fcpft hier ihre Daten mit der Planung der Instandhaltung. Oder ich digitalisiere Arbeitsabl\u00e4ufe zum Beispiel die Arbeitserlaubnis (Permit to Work) und stelle diese Information dann allen beteiligten Bereichen automatisch zur Verf\u00fcgung.\u00a0 Sicher wird in zunehmendem Ma\u00dfe die Nutzung und Verkn\u00fcpfung mit Datenquellen auch von au\u00dferhalb meiner Werksgrenzen stattfinden. Egal, wo ich welche Daten erfasse, gilt es immer, zu \u00fcberlegen, welche Daten mit welcher Genauigkeit zum Erreichen meines Zieles notwendig sind. Ein typisches Beispiel aus der Feldebene ist hier die Entscheidung, ob Labordaten mit ihrem zeitlichen Verzug reichen. Ob ich einen Soft Sensor verwende oder doch ein Online Analyseger\u00e4t. Dies l\u00e4sst sich nur im Zusammenhang mit der spezifischen Zielsetzung beantworten.<\/span><\/p>\n

2. Daten \u00fcbertragen und speichern<\/span><\/h3>\n

Nachdem wir also unseren “Rohstoff” gefunden haben, m\u00fcssen wir diesen “transportieren”. Dabei haben wir es mit zwei Herausforderungen zu tun: dem Format und dem \u00dcbertragungsweg. Daten kommen nach wie vor in vielen verschiedenen Formaten vor. Das Gleiche gilt f\u00fcr die M\u00f6glichkeiten, Daten zu \u00fcbertragen. Wobei die Unterscheidung ob “wired” oder “wireless” die einfachste ist. Die verschiedenen Datenformate kann man durch entsprechende “Umwandlungen” harmonisieren und die verschiedenen \u00dcbertragungswege k\u00f6nnen auch ein Segen sein. Habe ich beispielsweise eine Datenquelle, von der ich wenig Daten nicht sehr h\u00e4ufig brauche, kann LoRaWAN die richtige Wahl sein. Gro\u00dfe Reichweite zusammen mit niedrigem Energieverbrauch bedeutet n\u00e4mlich auch, dass ich a) wenige Gateways ben\u00f6tige, um gro\u00dfe R\u00e4ume abzudecken, und b), die Sensoren selbst mit Batteriebetrieb lange durchhalten.<\/span><\/p>\n

Nach dem “Transport” m\u00fcssen die Daten gespeichert werden. Hier gibt es verschiedenen M\u00f6glichkeiten und Philosophien, zentral oder dezentral, lokal oder in der Cloud. Mache ich das Ganze sogar selbst oder \u00fcberlasse ich das gleich einem Dienstleister etc. Hier sollte f\u00fcr jeden das Richtige zu finden sein.<\/span><\/p>\n

Viel wichtiger, und das gilt sowohl f\u00fcr die \u00dcbertragung als auch f\u00fcr die Speicherung,\u00a0 ist es, sich \u00fcber folgende Punkte Gedanken zu machen: IT Sicherheit<\/strong> und “eine Wahrheit”<\/strong>. Ersteres muss selbstverst\u00e4ndlich sein und Letzteres muss, egal f\u00fcr welches Konzept ich mich entscheide, gegeben sein. Alle Beteiligten m\u00fcssen unabh\u00e4ngig von der Quelle die gleiche Information erhalten. Disziplin und strukturiertes Vorgehen sind auch hierbei sehr hilfreich.<\/span><\/p>\n

3. Daten auswerten<\/span><\/h3>\n

Was nun? Mein “Rohstoff” ist gef\u00f6rdert und eingelagert. Es bleibt noch die K\u00f6nigsdisziplin. Gemeint ist hier das Raffinieren, sprich: aus Daten Informationen zu machen, die geeignet sind, um\u00a0 valide Entscheidungen<\/strong> zu f\u00e4llen.<\/span><\/p>\n

Ein simples Beispiel soll zeigen, warum das so wichtig ist. Ein Messwert wird mir mit “100” angezeigt. Das mag zwar stimmen, aber es gibt keinen Nutzen. Wird dieser Messwert erg\u00e4nzt, so dass ich beispielsweise sehe “Temperatur der Sumpfheizung der Kolonne C1 ist 100\u00b0C”, kann ich diesen Wert “100” zumindest schon einmal einordnen, was Einheiten und den Ort betrifft.<\/span> Allein: Nach wie vor habe ich keinen Nutzen. Dies ist \u00fcbrigens auch ein sch\u00f6nes Beispiel f\u00fcr “Wissen bedeutet nicht unbedingt auch Nutzen zu haben”<\/em>. Wir \u00fcberspringen nun mehrere m\u00f6gliche Stufen und kommen zu folgendem Bild: Aus verschiedenen Daten hat mir meine Realtime-Optimierung<\/strong> einen optimalen Sollwert von 110\u00b0C f\u00fcr die Sumpfheizung der Kolonne vorgeschlagen. Weitere Informationen, die ich dazu erhalte, sind zum Beispiel… damit kann ich meinen Durchsatz um 2% erh\u00f6hen, mein Profit, basierend auf aktuellen Preisen, steigt um 1% etc. Basierend auf diesen Informationen, kann nun eine Entscheidung bez\u00fcglich der “Sumpftemperatur” gef\u00e4llt werden.<\/span><\/p>\n

Es geht also letztlich darum, all diese vielen Daten auszuwerten und aufzubereiten, so dass ein Mensch auf ihrer Basis Entscheidungen f\u00e4llen kann. Unter Umst\u00e4nden werden dabei schon w\u00e4hrend der Auswertung “Zwischen-” Entscheidungen gef\u00e4llt oder es kommt am Ende nicht nur zu einer Information sondern zu einer Handlungsempfehlung. Vielleicht ist noch nicht alles m\u00f6glich, vieles aber schon.<\/span><\/p>\n

Zusammenfassung<\/span><\/h3>\n

Erfassen<\/strong>, \u00dcbertragen und Speichern<\/strong> sowie Auswerten<\/strong> sind ein unumg\u00e4ngliches “Muss” f\u00fcr die Digitalisierung und somit f\u00fcr Industrie 4.0. Bei den vielen M\u00f6glichkeiten ist es auch hier essenziell, strukturiert vorzugehen und zu ber\u00fccksichtigen: M\u00f6glichst an alles denken, aber nicht alles auf einmal machen!<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

Abschlie\u00dfen m\u00f6chte ich diesen Abschnitt\u00a0 mit einer Anmerkung zur “Plattform”<\/strong>. Wie oben gesehen, kommen Daten in vielen Formaten vor. Es gibt viele Wege, sie zu \u00fcbertragen und M\u00f6glichkeiten, diese zu speichern. Diese Formate und M\u00f6glichkeiten zu handhaben, ist eine Grundaufgabe einer “Plattform”. Diese Software erm\u00f6glicht es mir, unabh\u00e4ngig von Format und \u00dcbertragungsmethode, Daten einfach als Daten zu verwalten. Das hei\u00dft: Meine “Plattform” kennt m\u00f6glichst viele verschieden Formate und \u00dcbertragungswege.<\/span><\/p>\n

“Plattformen” haben oft noch zwei weitere Funktionen. Einerseits die M\u00f6glichkeit der grafischen Darstellung. So zum Beispiel von Trends, KPIs etc. Und zweitens Funktionen zum Auswerten von Daten. Im simpelsten Fall einfache statistische Auswertungen oder \u00e4hnliches. Eine “Plattform” sollte aber offen daf\u00fcr sein, diese Funktionalit\u00e4ten auch an andere Software zu \u00fcbergeben.<\/span><\/p>\n

Und jetzt?<\/span><\/h1>\n

Mit diesem letzten Teil habe ich beabsichtigt, einige Dinge in Zusammenhang von Optimierung<\/strong>, Digitalisierung<\/strong> und Industrie 4.0<\/strong> zu verdeutlichen.<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Jedes Optimierungsprojekt hat seinen Wert – und das nicht nur f\u00fcr sich isoliert, sondern als Teil auf dem Weg zur Industrie 4.0.<\/span><\/li>\n
  2. Kreativ sein, Disziplin und Ausdauer haben. Dann klappt es auch mit Industrie 4.0. Und nat\u00fcrlich dabei nicht die Hausaufgaben (Daten erfassen etc.) vergessen.<\/span><\/li>\n
  3. Was in der realen Welt die funktionale Sicherheit (Safety) ist, ist hier die IT Sicherheit (Security) – und beides ist unabdingbar.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Jetzt ist es an Ihnen zu handeln und dabei “M\u00f6glichst an Alles denken, aber nicht alles auf einmal machen!”<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

    \n

    Optimieren? Klar! – Teil 1 von 3<\/a><\/p><\/blockquote>\n