{"id":8381,"date":"2020-07-16T05:23:53","date_gmt":"2020-07-16T03:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/single-source-of-truth-und-los-gehts-mit-industrie-4-0\/"},"modified":"2022-06-17T07:54:49","modified_gmt":"2022-06-17T05:54:49","slug":"single-source-of-truth-und-los-gehts-mit-industrie-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/single-source-of-truth-und-los-gehts-mit-industrie-4-0\/","title":{"rendered":"Single Source of Truth &#8211; und los geht&#8217;s mit Industrie 4.0!"},"content":{"rendered":"<p>Wer sich schon mal intensiver mit Daten und deren Auswertung besch\u00e4ftigt hat, hat sich bestimmt schon mal genervt die Haare gerauft. Voller Tatendrang und einer Menge Ideen im Kopf gehen Sie ans Werk und werden gleich wieder ausgebremst. Die einen Daten liegen da, die anderen da, f\u00fcr die n\u00e4chsten m\u00fcssen Sie erstmal f\u00fcnf Antr\u00e4ge stellen, um sie \u00fcberhaupt zu bekommen und im schlimmsten Fall sto\u00dfen Sie auf eine lose Blattsammlung&#8230; Haben Sie diese erste H\u00fcrde genommen, reiben Sie sich die H\u00e4nde, nur um sie im n\u00e4chsten Moment beim Blick auf die <a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/daten-analyse_measure\/\">Datenqualit\u00e4t<\/a> gleich wieder gen Haare zu erheben.<\/p>\n<p>Nicht umsonst sagt eine Faustformel, etwa 70 % bis 80 % der Zeit f\u00fcr eine Datenanalyse gehen f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/daten-analyse_analyse\/\">Datenaufbereitung<\/a> drauf. Klar, einige Schritte werden speziell auf die jeweilige Analysemethode abgestimmt. Aber viele Dinge k\u00f6nnen schon vorab so geregelt werden, dass die Daten direkt verwendbar sind. Die Daten aller Datenquellen sollten zuverl\u00e4ssig zusammengef\u00fchrt, bereinigt, redundanzfrei und eindeutig sein sowie \u00fcber einen korrekten Zeitstempel verf\u00fcgen. Und sie sollten aktuell sein. Denn nur so lassen sich Erkenntnisse aus Datenanalysen ohne gro\u00dfen Zusatzaufwand in echtzeitbasierte Anwendungen umsetzen.<\/p>\n<h2>Single Source of Truth ist ein Meilenstein<\/h2>\n<p>Jetzt betrifft mich die ganze Sache eher in Bezug auf Daten, die im weitesten Sinne direkt aus dem Prozess kommen. Nun entstehen \u00fcber den gesamten Produktionsprozess vom Einkauf der Rohstoffe bis hin zum Verkauf der Produkte jedoch unz\u00e4hlige Daten, die in irgendeiner Art und Weise miteinander zusammenh\u00e4ngen. Nicht umsonst ist daher eine zentrale Forderung im Rahmen der Digitalisierung die <a href=\"https:\/\/www.itwissen.info\/SSOT-single-source-of-truth.html\">Single Source of Truth<\/a>. Dieses Konzept der Datenhaltung erm\u00f6glicht allen Fachabteilungen den Zugriff auf eine zentrale Datenquelle, die stetig gepflegt wird und daher nur konsistente und redundanzfreie Daten enth\u00e4lt. Diese Datenhaltung verhindert Fehler durch die Nutzung unterschiedlicher Datengrundlagen, aber vor allem macht sie bestimmte Auswertungen erst m\u00f6glich. Nur so l\u00e4sst sich der Profit eines Unternehmens \u00fcber die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette und \u00fcber alle Ebenen konsistent abbilden. Nicht umsonst gilt sie als unumg\u00e4nglich, um Industrie 4.0-Projekte zum Erfolg zu f\u00fchren.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-13420 alignleft\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/Picture1-1-300x130.png\" alt=\"\" width=\"576\" height=\"250\" \/><\/p>\n<p><em>Single Source of Truth<\/em><\/p>\n<p>&#8220;Endlich!&#8221; werden Sie als datenaffiner Mitarbeiter nun sagen. Reiben wieder die H\u00e4nde und gehen in die n\u00e4chste Fachabteilung und fragen nach Informationen. Und stellen fest: Die schmoren da noch immer in ihrem eigenen Saft, die f\u00fcr Sie so tolle Neuerung ist &#8220;Mist, funktioniert doch eh alles nicht!&#8221;. Auf die Frage, ob Ihnen denn schon mal jemand gezeigt habe, wie das Ganze funktioniert h\u00f6ren Sie: &#8220;Ja, da ist mal einer gekommen, der hat uns da was gezeigt und wild herumgeklickt. Aber so richtig mitgekommen sind wir da nicht.&#8221; Schon ein wenig desillusioniert klopfen Sie bei der n\u00e4chsten Abteilung auf Ihrer Liste an. Um sogleich an der T\u00fcr wieder abgewiesen zu werden. &#8220;Was willst Du denn von uns? Damit hast Du doch gar nichts zu tun. Da k\u00fcmmern wir uns schon drum.&#8221;<\/p>\n<h2>Umfassender systematischer Wandel zu Industrie 4.0<\/h2>\n<p>Diese oder andere Beispiele treten bei Projekten im Rahmen der Digitalisierung immer wieder auf. Digitale Transformation bedeutet eben (unter anderem) stetige Weiterentwicklung und Vernetzung &#8211; nicht nur technisch sondern auch personell. Einen solch gro\u00dfen Wandel zu meistern ist gar nicht so einfach. Und ist ohne klare Strategie und die Fokussierung auf das Unternehmen selbst mit all seinen individuellen Gegebenheiten schnell zum Scheitern verurteilt. Gerade f\u00fcr kleinen und mittelst\u00e4ndischen Unternehmen, die keine spezialisierten Mitarbeiter haben, f\u00e4llt der Wandel daher schwer. Unterst\u00fctzung bieten hierzu sogenannte Reifegradmodelle. Anhand von Fragekatalogen k\u00f6nnen sich Unternehmen hinsichtlich des Status Quo der Digitalisierung einordnen, je nach Anbieter technisch oder zus\u00e4tzlich auch organisatorisch und kulturell. Dar\u00fcber hinaus ergeben sich aus einigen Modellen allgemeine Handlungsempfehlungen oder Vorschl\u00e4ge zu einer ma\u00dfgeschneiderten Roadmap.<\/p>\n<p>Beim Blick ins Internet werden Sie schnell feststellen, dass es <a href=\"https:\/\/www.haufe.de\/personal\/hr-management\/digitaler-reifegrad-zehn-tests-fuer-unternehmen_80_418848.html\">eine ganze Reihe Reifegradmodelle<\/a> mit unterschiedlichen Schwerpunkten gibt. Auf der einen Seite ist es nat\u00fcrlich sch\u00f6n, dass Sie eine ganze Reihe der Tests sofort online durchf\u00fchren k\u00f6nnen. Allerdings kann die Auswahl des richtigen Tests aufgrund der F\u00fclle schon mal sehr schwer fallen. Ein Thema, dem sich der <a href=\"https:\/\/www.vdi.de\/richtlinien\/details\/vdivde-4000-blatt-1-industrie-40-maturity-index-und-umsetzungsroadmap\">VDI Richtlinienausschuss STEPS<\/a> angenommen hat. STEPS = Systematische Transformation und Evaluation von Produktionssystemen, denn nur so haben Projekte wie oben beschrieben eine echte Chance.<\/p>\n<p>Vom Quick Check bis zur individuellen Roadmap &#8211; unser Team hat die Reifegradmodelle intensiv unter die die Lupe genommen und nach verschiedenen Kriterien kategorisiert. Durch ein strukturiertes Bewertungssystem wird die Richtlinie bei der Auswahl des f\u00fcr Ihre Anspr\u00fcche geeigneten Modells helfen. Sie sind neugierig geworden? Derzeit verpassen wir der Richtlinie den letzten Feinschliff &#8211; dann ist sie hoffentlich bald bereit f\u00fcr den <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/VDI-Richtlinie#Erarbeitung_von_VDI-Richtlinien\">Gr\u00fcndruck<\/a>. Wenn es soweit ist, werde ich berichten. Vielleicht ist ja f\u00fcr Sie ein guter Vorschlag f\u00fcr eine Reifegradmessung dabei.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"PLLcQRj4My\"><p><a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/automation-de\/standard-operating-procedures-sop-aktuell-halten-implizites-wissen-sichern\/\">Standard Operating Procedures (SOP) aktuell halten &#8211; implizites Wissen sichern<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8222;Standard Operating Procedures (SOP) aktuell halten &#8211; implizites Wissen sichern&#8220; &#8212; Chemical Pharma Blog\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/automation-de\/standard-operating-procedures-sop-aktuell-halten-implizites-wissen-sichern\/embed\/#?secret=aY36zNd1WQ#?secret=PLLcQRj4My\" data-secret=\"PLLcQRj4My\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"g0jz9cHKbo\"><p><a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/automation-de\/vdi-richtlinie-big-data-geht-in-den-gruendruck\/\">VDI-Richtlinie Big Data geht in den Gr\u00fcndruck<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8222;VDI-Richtlinie Big Data geht in den Gr\u00fcndruck&#8220; &#8212; Chemical Pharma Blog\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/automation-de\/vdi-richtlinie-big-data-geht-in-den-gruendruck\/embed\/#?secret=iwmgrdxWN2#?secret=g0jz9cHKbo\" data-secret=\"g0jz9cHKbo\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"NbqBi7GR0J\"><p><a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/optimization-de\/predictive-maintenance-hype-und-realitaet\/\">Predictive Maintenance zwischen Hype und Realit\u00e4t<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8222;Predictive Maintenance zwischen Hype und Realit\u00e4t&#8220; &#8212; Chemical Pharma Blog\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/optimization-de\/predictive-maintenance-hype-und-realitaet\/embed\/#?secret=dNF1iNuc7c#?secret=NbqBi7GR0J\" data-secret=\"NbqBi7GR0J\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00dcber den gesamten Produktionsprozess entstehen vom Einkauf der Rohstoffe bis hin zum Verkauf der Produkte jedoch unz\u00e4hlige Daten, die in irgendeiner Art und Weise miteinander zusammenh\u00e4ngen. 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