{"id":8478,"date":"2020-07-30T03:30:39","date_gmt":"2020-07-30T01:30:39","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/smart-maintenance-kuenstliche-intelligenz-technologien-verfeinern-elegant-alle-bereiche-der-wertschoepfungskette-im-unternehmen\/"},"modified":"2022-06-17T07:54:52","modified_gmt":"2022-06-17T05:54:52","slug":"smart-maintenance-kuenstliche-intelligenz-technologien-verfeinern-elegant-alle-bereiche-der-wertschoepfungskette-im-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/smart-maintenance-kuenstliche-intelligenz-technologien-verfeinern-elegant-alle-bereiche-der-wertschoepfungskette-im-unternehmen\/","title":{"rendered":"Smart Maintenance \u2013 K\u00fcnstliche-Intelligenz-Technologien verfeinern elegant alle Bereiche der Wertsch\u00f6pfungskette im Unternehmen"},"content":{"rendered":"

Der Begriff Industrie 4.0 fasst e<\/span>inen grundlegenden Innovations- und Transformationsprozess industrieller Wertsch\u00f6pfung<\/span>\u00a0zusammen<\/span>.<\/span>\u00a0Kerngedanke dabei ist<\/span>\u00a0die<\/span>\u00a0flexible, hochdynamische sowie weltweit vernetzte Wertsch\u00f6pfungsnetzwerke mit neuen Arten von Partnerschaften.\u00a0<\/span>Dank datengetriebener Gesch\u00e4ftsmodelle k\u00f6nnen<\/span>\u00a0tats\u00e4chlich l\u00f6sungsorientierte Angebote\u00a0<\/span>erstellt werden, die dem Kundennutzen dienlich sind<\/span>.<\/span>\u00a0Entscheidend<\/span>e\u00a0<\/span>Faktoren<\/span>\u00a0f\u00fcr die Wettbewerbsf\u00e4higkeit in der vernetzten \u00d6konomie sind\u00a0<\/span>Flexibilit\u00e4t, Energieeffizienz,\u00a0<\/span>Verf\u00fcgbarkeit<\/span>\u00a0und\u00a0<\/span>Transparenz.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Realisierung von Indu<\/span><\/b>strie<\/span><\/b>\u00a04.0:\u00a0<\/span><\/b>Smart Manufacturing<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Smart Manufacturing<\/a> ist das industrielle Konzept, das Industrie 4.0 faktisch in der Praxis umsetzt, um die gigantischen positiven wirtschaftlichen und sozialen Effekte der Industrie 4.0 auszusch\u00f6pfen. Das Hauptaugenmerk von Smart Manufacturing liegt auf der kontinuierlichen Automatisierung von Prozessen und geht bis hin zur autonomen Fertigung und dem Umstand, sich den State of the Art Datenanalysen zu bedienen. Mit dem Ziel, die Produktionsleistung ebenfalls fortw\u00e4hrend zu verbessern.<\/p>\n

Smart Manufacturing \u2013\u00a0Smart\u00a0Maintenance<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Die ideale L\u00f6sung wird durch die taktische Kombination aus Smart Manufacturing und Smart Maintenance erreicht. Mithilfe von cleveren, innovativen Technologien wie zum Beispiel smarten Sensoren, Edge Computing, Big Data und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI, Englisch: Artificial Intelligence oder AI)<\/em> wird sichergestellt, dass alle Assets in der Produktion mit einhundertprozentiger Effizienz arbeiten.<\/p>\n

Mittlerweile werden beispielsweise Assets mit industrietauglichen smarten Sensoren<\/a> zur Datenerfassung ausgestattet. Diese IIoT-Sensoren \u00fcbertragen die Daten an computergest\u00fctzte Instandhaltungsmanagementsysteme. Diese Systeme eruieren mittels erweiterter Analysem\u00f6glichkeiten wie KI oder cloudbasiertem Machine Learning den kompletten Daten-Pool, um am Ende in Echtzeit Ergebnisse zu liefern, die jederzeit von einem Smart Device abrufbar sind. Somit k\u00f6nnen Anomalien schnell erkannt und den entsprechenden Mitarbeitern augenblicklich mitgeteilt werden.<\/p>\n

K<\/span><\/b>\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/span><\/b>\u00a0\u2013 weitere Effizienzsteigerungen, neue Formen der Interaktion\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h3>\n

KI erf\u00e4hrt derzeit weltweit gro\u00dfe Aufmerksamkeit in Gesellschaft und Wirtschaft<\/span>.<\/span>\u00a0<\/span>L<\/span>aut<\/span>\u00a0der \u201aGartner Top 10 Strategic Technology Trends\u00a0for\u00a02020<\/span>\u201d<\/span>\u00a0z\u00e4hlt KI zu den\u00a0<\/span>Top<\/span>\u00a0Ten<\/span>\u00a0<\/span>der\u00a0<\/span>strategischen Technologietrends<\/a>, die in den\u00a0<\/span>kommenden\u00a0<\/span>f\u00fcnf bis zehn Jahren zu\u00a0<\/span>einem positiven Umbruch respektive\u00a0<\/span>besserer\u00a0<\/span>Chancen f\u00fchren werden.<\/span><\/p>\n

J\u00fcngste Entwicklungen im Gebiet der KI erm\u00f6glichen weitere Effizienzsteigerungen und neue Formen der Interaktion. Im Fokus von KI-Anwendungen in der Smart Maintenance steht aktuell die bedarfsgerechte Optimierung von Wartungsintervallen \u2013 Condition Monitoring. Durch die permanente Erfassung und Bewertung des Asset-Zustandes wird sowohl der aktuelle Zustand als auch die voraussichtliche Zustandsentwicklung individuell ermittelt. Der Zeitpunkt f\u00fcr die n\u00e4chste Wartung muss nicht mehr nach festen Intervallen gew\u00e4hlt werden, sondern kann in Abh\u00e4ngigkeit des realen Asset-Zustands weit im Voraus und bedarfsgenau geplant werden.<\/p>\n

Predictive\u00a0Maintenance<\/span><\/b>\u00a0\u2013 pr\u00e4zisere\u00a0<\/span><\/b>Diagnosen\u00a0<\/span><\/b>und<\/span><\/b>\u00a0Prognosen<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Predictive Maintenance ist gegenw\u00e4rtig ein signifikanter Baustein in der Smart Maintenance. Denn all das, was wir vorher geh\u00f6rt haben, ist hier beieinander. Mit beispielsweise smarten Industriesensoren plus Netzwerktechnik wie LoRaWAN\u00ae<\/a> (IoT-Funktechnik) sowie Analyseapplikationen (KI) wird der Zustand des Assets dauerhaft \u00fcberwacht und es werden Stillst\u00e4nde und Ausf\u00e4lle prognostiziert. Die KI \u00fcberwacht fortw\u00e4hrend eine Anzahl von Asset-Kenngr\u00f6\u00dfen und signalisiert Wartungsbedarf entsprechend des Zustands. Dies erlaubt es, Wartungsaktivit\u00e4ten auf etwa sich abnutzende Komponenten zu reduzieren, anstatt eine Komplettwartung anzusto\u00dfen. Sensorinformationen zu Beschleunigung und Vibration von Achsen aus der Steuerung werden initial ausgelesen und als Referenz in einer zentralen Datenbank abgelegt. W\u00e4hrend der Nutzung des Assets wird das aktuelle Verhalten mit dem Referenzverhalten verglichen, um R\u00fcckschlusse auf den Asset-Zustand zu ziehen. Und zwar ohne dass Komponenten zur Sichtpr\u00fcfung ausgebaut werden m\u00fcssen. Anschlie\u00dfend werden auf Basis des ermittelten Zustands\u00a0 gezielte Ma\u00dfnahmen eingeleitet.<\/p>\n

Predictive\u00a0Maintenance\u00a0<\/span><\/b>\u2013\u00a0<\/span><\/b>Vorteile auf einen Blick<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h3>\n