{"id":8724,"date":"2021-01-04T05:18:21","date_gmt":"2021-01-04T04:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/and-the-oscar-goes-tosushi-sensor-teil-1-von-2\/"},"modified":"2025-03-10T17:13:34","modified_gmt":"2025-03-10T16:13:34","slug":"and-the-oscar-goes-tosushi-sensor-teil-1-von-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/and-the-oscar-goes-tosushi-sensor-teil-1-von-2\/","title":{"rendered":"And the Oscar Goes To\u2026Sushi Sensor (Teil 1 von 2)"},"content":{"rendered":"

Die Fachzeitschrift \u201aHydrocarbon Processing\u2018 hat unsere IIoT-L\u00f6sung Plant Asset Management (PAM) mit integriertem Sushi Sensor und GA10 AI-Software mit dem diesj\u00e4hrigen Innovationspreis f\u00fcr die beste Asset-Monitoring-Technologie ausgezeichnet. Mit dieser Auszeichnung werden die besten Innovationen und Innovatoren<\/a> der Kohlenwasserstoff verarbeitenden Industrie honoriert.<\/p>\n

Unsere smarten, kompakten, drahtlosen \u201eSushi Sensoren\u201c sind mit einem weitreichendem Wireless-Netzwerk f\u00fcr die zustandsbasierte Wartung ausgestattet. Dadurch ist PAM die ideale L\u00f6sung zur \u00dcberwachung von Vibrationen und Oberfl\u00e4chentemperaturen: Mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschineller Lernanalyse erm\u00f6glicht PAM eine sehr fr\u00fche Erkennung von Anomalien, z.B. in rotierenden Maschinen, vibrationsanf\u00e4lligen Apparaten und Anlagen. Mit dieser Technologie lassen sich kostspielige Ausfallzeiten bei kritischen Ger\u00e4ten vermeiden und die Effizienz des Bedienpersonals steigern.<\/p>\n

Transformationsverlauf im Hinblick auf das Plant Asset Management (PAM)<\/strong><\/h2>\n

Mit PAM werden in der Prozessindustrie technische Betriebsmittel (englisch: sogenannte Assets) betrachtet, die der direkten Produktion zugeordnet werden k\u00f6nnen (Quelle: VDI\/VDE 2651 Blatt 1). <\/a>Kernst\u00fcck dabei ist die strukturierte Eruierung sowie die Bereitstellung betriebsmittelbezogener Daten. Im n\u00e4chsten Schritt werden diese Daten sowohl einem zeitlichen Verlauf als auch deren betriebswirtschaftlicher Bedeutung zugeordnet. Auf dieser Datengrundlage werden Einsatz und Instandhaltungsma\u00dfnahmen von Assets geplant.<\/strong> Diese Evaluierung aller Daten l\u00e4sst Aussagen zum Zustand der Assets (\u201eDiagnose\u201c) sowie dessen zuk\u00fcnftiger Entwicklung (\u201ePrognose\u201c) zu. Auch sogenannte \u201eTherapie\u201c-Vorschl\u00e4ge zur Beseitigung von M\u00e4ngeln lassen sich daraus ableiten.<\/p>\n

Zusammengefasst ist die betriebswirtschaftliche, systematische Verwaltung der kompletten Anlagen in puncto Assets das \u00fcbergreifende Ziel des PAM.<\/strong> Ebenso die damit verbundene Durchf\u00fchrung von Instandhaltungen, Flexibilit\u00e4t der Produktionseinrichtungen sowie die Gew\u00e4hrleistung einer hohen Anlagenverf\u00fcgbarkeit mit der st\u00e4ndigen Optimierung der Produktqualit\u00e4t.<\/p>\n

Predictive Maintenance als Kernkomponente<\/strong><\/h2>\n

Predictive Maintenance (zu Deutsch: \u201evorausschauende Wartung\u201c) ist eine Kernkomponente der Industrie 4.0 und des PAM. Sie grenzt sich deutlich von den konventionellen Wartungsans\u00e4tzen wie der reaktiven oder pr\u00e4ventiven Wartung ab. Um verl\u00e4ssliche Vorhersagen f\u00fcr die vorausschauende Wartung zu treffen, ist es erforderlich, eine gro\u00dfe Menge von Daten zu erfassen, diese zu speichern und zu analysieren. Aktuell bestehen die Systemlandschaften in der Industrie h\u00e4ufig noch aus einer Vielzahl in sich geschlossener, unabh\u00e4ngiger Inselsysteme. Das hei\u00dft, dass Systeme, Ger\u00e4te oder Anwendungen nicht autonom, digital miteinander kommunizieren k\u00f6nnen. Dies erreichen wir u.a. mit Interoperabilit\u00e4t. Die Schl\u00fcsselkomponenten f\u00fcr Interoperabilit\u00e4t sind offene Standards. Denn in digitalen \u00d6kosystemen m\u00fcssen alle relevanten Assets in die Industrie 4.0-Umgebungen integriert werden, um miteinander interagieren zu k\u00f6nnen. Alles, was f\u00fcr Wertsch\u00f6pfungsnetzwerke von Nutzen ist, wird digital und einheitlich abgebildet. Es ist somit transparent entlang des gesamten Wertstroms.<\/p>\n

Die kopernikanische Wende f\u00fcr die Industrie: Interoperabilit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n

Die Kernanforderung f\u00fcr eine intelligente, vernetzte, SMARTE, zukunftsf\u00e4hige Anlage liegt also u.a. an der Interoperabilit\u00e4t der offerierten L\u00f6sungen. \u00a0Hierbei sollten Funktionale Sicherheit und Cybersecurity als lebenswichtiges Fundament gesehen werden.<\/p>\n

Laut der McKinsey Global Institute Studie \u2018The Internet of Things: Mapping the value beyond the hype<\/em>,\u2019 bedarf es fast 60% Interoperabilit\u00e4t,<\/a> um sich von dem gesamten potenziellen wirtschaftlichen Wert zu bedienen, den das IoT erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Aufgrund dessen sind L\u00f6sungskomponenten mit standardisierten Schnittstellen und offenen Datenmodellen meist geeigneter als geschlossene Komponenten, die sich nur schwer integrieren lassen. Das ist eine tief greifende Wende f\u00fcr viele produzierende Unternehmen, die sich gerade sukzessive dieses Knowhow aufbauen.<\/p>\n

\n

Snapshot Innovation und warum eigentlich Cybersecurity?<\/a><\/p><\/blockquote>\n