{"id":9180,"date":"2021-07-15T08:53:26","date_gmt":"2021-07-15T06:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/smart-manufacturing-grenzen-loesen-sich-auf-anforderungen-bleiben\/"},"modified":"2022-06-20T06:25:47","modified_gmt":"2022-06-20T04:25:47","slug":"smart-manufacturing-grenzen-loesen-sich-auf-anforderungen-bleiben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/smart-manufacturing-grenzen-loesen-sich-auf-anforderungen-bleiben\/","title":{"rendered":"Smart Manufacturing: Grenzen l\u00f6sen sich auf – Anforderungen bleiben"},"content":{"rendered":"

Soviel wir auch \u00fcber die M\u00f6glichkeiten und Chancen der digitalen Transformation diskutieren: Die Automatisierung beginnt\u00a0 nach wie vor nah am verfahrenstechnischen Prozess in Feld und\u00a0 Messwarte. Doch die technologische Weiterentwicklung weitet sich jenseits der klassischen Automatisierung mit dem Strukturelement der Pyramide aus. Die robuste Automatisierungstechnik konvergiert immer mehr mit der IT. Diese galt noch vor einigen Jahren als nicht stabil und sicher genug f\u00fcr den Produktionsbetrieb.\u00a0 Die Anforderungen hinsichtlich mehr Flexibilit\u00e4t in der Produktion bewahrheiten dies mehr denn je. Die Architekturen werden modularer und dezentraler. Und dabei machen sie keinerlei Abstriche in Bezug auf die funktionale oder aber die Cyber Sicherheit. Diese gilt es auch in einer Industrie 4.0 zu erhalten. Und zwar unabh\u00e4ngig davon, ob das Konzept noch so modular und dezentral ist.<\/p>\n

Vernetzung erm\u00f6glicht es, wirtschaftlich attraktive Produktions- und Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe zu realisieren<\/h2>\n

Der einzelne Produktionsbetrieb ist schon heute in ein komplexes Netzwerk eingebunden, in dem Automatisierungs- und Informationstechnik immer mehr miteinander konvergieren. Erst diese Vernetzung erm\u00f6glicht es, wirtschaftlich attraktive Produktions- und Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe zu realisieren. Die Integration von Daten \u00fcber Betriebe, Standorte, Unternehmen und Wertsch\u00f6pfungsketten hinweg wird noch mehr Flexibilit\u00e4t und Effizienz erschlie\u00dfen.
\nEntsprechende Remote-Anbindungen erm\u00f6glichen Fernwartung, zentralisierte Bedienung und Beobachtung. Daneben aber\u00a0 auch die Unterst\u00fctzung von Wartungseins\u00e4tzen durch mobile Endger\u00e4te.<\/p>\n

\u00d6ffnen und sichern<\/h3>\n

Damit werden die Netzwerke immer komplexer und schaffen es auch, mehr Daten f\u00fcr weitere Anwendungsf\u00e4lle zu verarbeiten. Doch unsere Automatisierungspyramide ist nicht f\u00fcr die Vielzahl der neuen m\u00f6glichen und geforderten Anwendungsf\u00e4lle konzipiert worden. Wir m\u00fcssen Sie also \u00f6ffnen und sichern. Und zwar an den Stellen, sprich Anwendungsf\u00e4llen, an denen dies auch Nutzen schafft.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

Insgesamt muss ein h\u00f6herer Grad an Konnektivit\u00e4t in der Prozessindustrie erreicht werden. Das Ziel dabei ist es, somit eine schnelle dezentrale Datenverarbeitung am Rande der Automatisierungspyramide umsetzen zu k\u00f6nnen. Es gilt, die Assets aus dem Feld einer Prozessanlage mit den zus\u00e4tzlichen nicht prozessrelevenaten Diagnosedaten aus dem IIoT mit kontinuierlich gro\u00dfen Datenmengen zu kombinieren.<\/p>\n

Die Infrastruktur eines Netzwerkes, und sei es noch so performant ausgelegt, darf bei der \u00dcbertragung dieser Datenmengen in \u00fcbergeordnete Cloud-L\u00f6sungen nicht der Flaschenhals sein. Edge-Systeme, angepasst an die Bed\u00fcrfnisse, besonders an die neuen Anwendungsf\u00e4lle der Prozessautomation, bieten eine zuverl\u00e4ssige und kundenspezifische L\u00f6sung, um den Datenstaus und dem Chaos vorzubeugen.<\/p>\n

Neben der generellen sicheren \u00d6ffnung von Automatisierungsstrukturen, erweitern Edge-Systeme die Produktion um Smart-Manufacturing-Anwendungsgf\u00e4lle.<\/h3>\n
    \n
  1. Smart Maintenance – Einbindung von IIoT Netzwerken und Umsetzung von digitalen Industrie Services<\/li>\n
  2. Global Remote Operation-Konzepte kombiniert mit Mobile Operations<\/li>\n
  3. \u00a0Optimierung basierend auf KI und Machine Learning<\/li>\n
  4. Flexible Produktion durch einfache Einbindung und Orchestrierung von Prozessmodulen<\/li>\n<\/ol>\n

    F\u00fcr Unternehmen aus der Prozessindustrie bietet der \u00dcbergang zu einer durch Edge-Systeme offenen Architektur die Chance, Fertigungs- und Betriebsabl\u00e4ufe zu optimieren. Daneben aber auch die Gelegenheit, den Wert bereits existierender Systeme sowie Daten zu erschlie\u00dfen und zu steigern. Eine industrielle Cloudarchitektur spiegelt das Zusammenspiel bestehender und k\u00fcnftiger Systeme wider, indem Anlagen- und Betriebsprozesse auf die Wertsch\u00f6pfungsketten abgestimmt werden. Anders als bei herk\u00f6mmlichen Konzepten geht die DX-Architektur von den Marktanforderungen und Kundenerfahrungen aus. Sie erstreckt sich \u00fcber die Anwendungen und Betriebsprozesse bis hin zu Hardware und Daten. Yokogawa unterst\u00fctzt seine Kunden bei der Implementierung dieser Architektur mit einer breit gef\u00e4cherten Palette an Services. Zu diesen geh\u00f6ren unter anderem individuelle Beratung, Anwendungstechnik, Systemintegration, Bereitstellung, Schulung und Instandhaltung.<\/p>\n

    \n

    Durchf\u00fchrung von „Optimierungs“-Projekten<\/a><\/p><\/blockquote>\n