{"id":9234,"date":"2021-06-29T09:10:26","date_gmt":"2021-06-29T07:10:26","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/unkategorisiert\/smart-manufacturing-schoepfen-sie-das-potenzial-ihrer-daten-aus\/"},"modified":"2022-06-17T07:55:30","modified_gmt":"2022-06-17T05:55:30","slug":"smart-manufacturing-schoepfen-sie-das-potenzial-ihrer-daten-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/smart-manufacturing-schoepfen-sie-das-potenzial-ihrer-daten-aus\/","title":{"rendered":"Smart Manufacturing \u2013 sch\u00f6pfen Sie das Potenzial Ihrer Daten aus"},"content":{"rendered":"

Digitale Transformation geht mit neuen Herausforderungen einher<\/strong><\/h2>\n

Um in der heutigen Welt der digitalen Transformation (DX) wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben, m\u00fcssen Unternehmen mit einem von schnellem Wandel gepr\u00e4gten Umfeld Schritt halten, das unsere Arbeitsweise ver\u00e4ndert. Neue datenbasierte Technologien bieten unz\u00e4hlige Vorteile: verbesserte Effizienz und Produktivit\u00e4t, globalisierte Supply-Chains, Produktdiversifizierung und die F\u00e4higkeit, schnell auf Marktver\u00e4nderungen zu reagieren. Immer mehr Unternehmen erkennen die Bedeutung der Nutzung riesiger Datenvolumen zur Optimierung der betrieblichen Abl\u00e4ufe und Maximierung der Leistung. Yokogawa hilft seinen Kunden, diesen Prozess zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n

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Wenn Technologien der digitalen Transformation auf die Produktion und Fertigung angewendet werden, spricht man von Smart Manufacturing. Es bietet uns die M\u00f6glichkeit, die Produktion durch Selbstlernen, Selbstanpassung und einen autonomen Betrieb zu verbessern.<\/p>\n

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Die Datenerfassung ist hier nicht die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung. 39\u00a0% der Fabriken nutzen bereits heute untereinander vernetzte Sensoren. Eine durchschnittliche Fabrik erzeugt 1\u00a0TB Daten pro Tag, doch weniger als 1\u00a0% der erfassten Daten wird aktuell tats\u00e4chlich ausgewertet. Dies zeigt uns zwei Dinge ganz deutlich: zum einen das enorme bisher noch nicht analysierte Potenzial und zum anderen, dass es sich hierbei um keine einfache Aufgabe handelt. Daten sind oftmals in verschiedenen Systemen verteilt und liegen in unterschiedlichen Formaten vor, auf die durch verschiedene Schnittstellen zugegriffen wird. Wie k\u00f6nnen wir diese Daten in einem einheitlichen Format und sicher zug\u00e4nglich f\u00fcr das gesamte Unternehmen zusammenstellen?<\/p>\n

Kollaborative Datenintegration<\/strong><\/h2>\n

Ein leistungsf\u00e4higes Edge-System wird ben\u00f6tigt, um zusammenzuarbeiten und Systeme zu integrieren, Daten aus allen Steuerungssystemen und Anlagenkomponenten zu erfassen und alle Anlagen im gesamten Unternehmensnetzwerk miteinander zu verbinden und so die Operational Efficiency zu verbessern und gesch\u00e4ftliche Entscheidungen im gesamten Unternehmensnetzwerk zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Diese Daten m\u00fcssen jedoch zun\u00e4chst in ein universelles Format umgewandelt und anschlie\u00dfend lokal (f\u00fcr kleine Anwendungen) oder in der Cloud (f\u00fcr miteinander verbundene oder gr\u00f6\u00dfere Anwendungen) zur Analyse gesammelt werden. Dies bietet einen Echtzeit\u00fcberblick \u00fcber die globalen Betriebe, der per Fernzugriff verf\u00fcgbar ist und kollaborativ im Unternehmen geteilt werden kann. Kritische Gesch\u00e4ftsinformationen werden dann den Hauptentscheidungstr\u00e4gern rechtzeitig vorgelegt, was wiederum die Produktion und Leistungsf\u00e4higkeit optimiert. Informationen werden zus\u00e4tzlich durch k\u00fcnstliche Intelligenz verbessert, die Key Performance Indicators identifizieren kann, um Ausf\u00e4lle zu reduzieren und den gesamten Betrieb zu verbessern.<\/p>\n

Hauptvorteile eines guten Edge-Systems<\/strong><\/h2>\n

Ein effektives Edge-System bietet wichtige Vorteile f\u00fcr die Optimierung des gesamten Anlagenbetriebs:<\/p>\n