{"id":9409,"date":"2022-06-17T12:54:28","date_gmt":"2022-06-17T10:54:28","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/?p=9409"},"modified":"2022-07-21T12:19:58","modified_gmt":"2022-07-21T10:19:58","slug":"yokogawa-und-jsr-nutzten-35-tage-ki-zur-autonomen-steuerung-einer-chemieanlage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/de\/yokogawa-und-jsr-nutzten-35-tage-ki-zur-autonomen-steuerung-einer-chemieanlage\/","title":{"rendered":"Yokogawa und JSR nutzten 35 Tage KI zur autonomen Steuerung einer Chemieanlage"},"content":{"rendered":"

KI in der Prozessf\u00fchrung? Anlagen die autonom laufen?<\/h3>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind vielversprechende Ans\u00e4tze, um technische Probleme zu l\u00f6sen und sie sind nicht mehr Science Fiction. IA2IA ist somit nicht nur mehr eine Idee sondern Realit\u00e4t.<\/p>\n

Ob Google im Rechenzentrum mittels KI 40% K\u00fchlkosten spart oder in der Fertigungsindustrie KI-basierte Bilderkennung die Qualit\u00e4tskontrolle durchf\u00fchrt, KI ist in der Industrie angekommen und der Einsatz wird weiter zunehmen. Schlagworte wie “autonome Produktion” oder “Smart Manufacturing” sind \u00fcberall zu h\u00f6ren, sie lassen sich ohne KI aber nicht vollumf\u00e4nglich umsetzen. Man kann zu dem Schluss kommen, dass aus dem Zweiklang “Industrie 4.0 – Digitalisierung” der Dreiklang “Industrie 4.0 – Digitalisierung – K\u00fcnstliche Intelligenz” geworden ist.<\/p>\n

Wie auch in bei anderen technischen Entwicklungen, werden aber auch viele neue Fragen aufgeworfen. Es f\u00e4ngt schon damit an, was unter “KI” zu verstehen ist und was alles darunter f\u00e4llt. Begrifflichkeiten zu definieren ist zwar l\u00e4stig, erleichtert aber erheblich die Kommunikation z.B. bei der Planung. Die n\u00e4chsten beiden Fragen sind oft ” Was gibt es denn da schon?” und “Ist das etwas f\u00fcr mich?”.\u00a0 Der VDI-Statusreport “KI-basierte Prozessf\u00fchrung”<\/strong> nimmt sich dieser Fragen an und versucht einen \u00dcberblick zum derzeitigen Stand zu schaffen.<\/p>\n

\u00dcbrigens, die Geschichte zur Absatz\u00fcberschrift finden Sie hier<\/a>.<\/p>\n

KI-basierte Prozessf\u00fchrung – VDI-Statusreport<\/h2>\n

\"\"K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind vielversprechende Ans\u00e4tze, um technische Probleme zu l\u00f6sen. Dabei sind Randbedingungen einzuhalten, die sich aus dem Einsatzgebiet ergeben und \u00fcber die eigentliche Technik hinausgehen. In diesem Statusreport nehmen Mitglieder des Fachausschusses 6.22 \u201eProzessf\u00fchrung und gehobene Regelungsverfahren\u201c der VDI\/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA) eine Einordnung dieser Ans\u00e4tze mit dem Fokus auf die Prozessf\u00fchrung vor. Diese betrifft sowohl die zu KI und ML geh\u00f6rigen wichtigen Begrifflichkeiten als auch die im Rahmen der Prozessf\u00fchrung zu beachtenden Besonderheiten. Dar\u00fcber hinaus werden sinnvolle M\u00f6glichkeiten und Beispiele des Einsatzes von KI und ML in der Prozessf\u00fchrung aufgezeigt, die sowohl im Offline- als auch im Online-Einsatz zu finden sind.<\/p>\n

Zusammenfassung<\/h2>\n

Beginnend mit Begrifflichkeiten, \u00fcber Besonderheiten bez\u00fcglich der Prozessf\u00fchrung werden KI-Einsatzm\u00f6glichkeiten aufgezeigt und mit Beispielen hinterlegt. Das alles ist im Statusreport auf 32 Seiten zusammengefasst und somit gut geeignet, um eine erste Einf\u00fchrung und \u00dcberblick zum derzeitigen Stand der KI-basierten Prozessf\u00fchrung zu bekommen. Den Statusreport finden Sie unter KI-basierte Prozessf\u00fchrung | VDI<\/a><\/p>\n

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Energie sparen mit APC\/MPC am Beispiel kryogener LZA\/ASU – Teil 2 von 2<\/a><\/p><\/blockquote>\n