Fue el CEO de Apple, Steve Jobs, quien dio a conocer el primer iPhone de la historia en el Macworld Conference el 9 de enero de 2007. Anticip\u00e1ndose a las innumerables oportunidades que estaban a punto de abrirse, el legendario fundador de la firma se refiri\u00f3 al smartphone como \u201ca revolutionary device\u2026 that will change everything\u201d “un dispositivo revolucionario… que lo cambiar\u00e1 todo.”<\/p>\n
Hoy en d\u00eda, no s\u00f3lo los iPhones han sido optimizados de muchas maneras diferentes; si no que tambi\u00e9n ha sucedido con el Apple Watch. Los ingenieros de Apple han modificado continuamente la electr\u00f3nica para que el reloj inteligente favorito en el mundo sea m\u00e1s c\u00f3modo en el uso diario. Al igual que su modelo predecesor, la quinta versi\u00f3n pone el \u00e9nfasis principalmente en la salud y el buen estado f\u00edsico: durante la \u00faltima conferencia en Cupertino (California), Apple mostr\u00f3 testimonios en v\u00eddeo de clientes de relojes cuyas vidas han sido salvadas por la capacidad de los sensores incorporados para detectar enfermedades card\u00edacas o para marcar autom\u00e1ticamente el n\u00famero de emergencia tras una ca\u00edda.<\/p>\n
Multitud de informes llegan a la conclusi\u00f3n que, desde hace alg\u00fan tiempo, la salud inteligente ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante en el contexto de la transformaci\u00f3n digital. Se ha desarrollado un mercado vivo y prometedor en torno a las futuras ofertas de salud digital y tambi\u00e9n en el \u00e1rea de la investigaci\u00f3n, desarrollo m\u00e9dico y tecnolog\u00eda m\u00e9dica. Expertos en pol\u00edtica, medicina y negocios predicen que la salud inteligente, big data y la inteligencia artificial mejorar\u00e1n la atenci\u00f3n m\u00e9dica y allanar\u00e1n el camino para un ahorro masivo en el sector de la salud. La salud inteligente tiene el potencial de mejorar significativamente tanto la calidad m\u00e9dica como los resultados quir\u00fargicos.<\/p>\n
Un requisito previo para una salud inteligente es que la informaci\u00f3n sobre nuestro estado de salud individual pueda ser recogida y evaluada digitalmente de forma continua. Los dispositivos de seguimiento para este prop\u00f3sito ya se han establecido sobre una base relativamente amplia en la vida diaria y el deporte. Por ejemplo, los monitores de ritmo card\u00edaco, los rastreadores de actividad y los relojes inteligentes llevan un registro de nuestra actividad f\u00edsica personal o de nuestro sistema circulatorio y miden el consumo de energ\u00eda de nuestro cuerpo. La idea es que esto har\u00e1 que la atenci\u00f3n sanitaria preventiva sea a\u00fan m\u00e1s eficaz en el futuro.<\/p>\n
Podemos tomar este ejemplo y trasladarlo del sector sanitario a la industria: el mantenimiento preventivo reduce los costes. S\u00f3lo a primera vista, el mantenimiento de una planta o de los activos fijos es un factor de coste. De hecho, es todo lo contrario. El mantenimiento preventivo basado en los requisitos espec\u00edficos de cada sistema del cliente lleva a una reducci\u00f3n de los costes operativos a largo plazo. La carga de trabajo de mantenimiento se reduce al m\u00ednimo. De este modo se ahorra tiempo y se garantiza una productividad de la planta sosteniblemente alta.<\/p>\n
Un ingenioso dispositivo – que recuerda al Apple Watch en el sector de la salud – tambi\u00e9n existe para apoyar y simplificar este tipo de estrategia de prevenci\u00f3n: Sushi Sensor permite digitalizar el proceso de mantenimiento preventivo de los activos. Ayudando a planificar, ejecutar y documentar el mantenimiento de activos de forma r\u00e1pida y eficiente.<\/p>\n
En resumen, los Sushi Sensors son una soluci\u00f3n inal\u00e1mbrica para IIoT. Miden la vibraci\u00f3n y la temperatura de la superficie, permitiendo que las condiciones de la m\u00e1quina y del equipo sean monitorizadas en el uso industrial. Como comentario y perspectiva para el futuro: actualmente se est\u00e1n elaborando m\u00e1s par\u00e1metros.
\nGracias a LoRaWAN\u2122, un protocolo de comunicaci\u00f3n de datos inal\u00e1mbrico Low-Power Wide-Area (LPWA) para comunicaciones de larga distancia, los Sushi Sensors pueden utilizarse en cualquier parte de la planta y cubrir grandes \u00e1reas. Adem\u00e1s, tienen muchas ventajas a la hora de redise\u00f1ar el mantenimiento de activos en plantas industriales. Esto se aplica particularmente en combinaci\u00f3n con capacidades de an\u00e1lisis avanzadas como la inteligencia artificial (IA) o el aprendizaje de m\u00e1quinas basado en la nube.<\/p>\n
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Mano a mano con los datos del proceso<\/a><\/p><\/blockquote>\n