![\"\"](\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/DX-Plant-1200x900-4-300x225-1.jpg\")
<\/a>Les syst\u00e8mes autonomes ont-ils d\u00e9j\u00e0 des domaines d’application\u00a0?<\/h2>\nBien s\u00fbr. Nous pensons tout de suite ici aux v\u00e9hicules autonomes\u00a0: nous avons par exemple les bus qui ont su s’imposer dans le domaine des transports en commun, mais aussi les voitures et camions \u00e9lectriques des diff\u00e9rents constructeurs.<\/p>\n
Dans nos maisons aujourd’hui, nous utilisons d\u00e9j\u00e0 des aspirateurs robots qui, sur la base d’algorithmes, peuvent mieux r\u00e9agir \u00e0 l’environnement. M\u00eame dans le domaine de l’\u00e9cologie, on retrouve des applications des syst\u00e8mes autonomes, notamment dans le domaine de l’ornithologie. En Nouvelle-Z\u00e9lande par exemple, une \u00e9quipe de chercheurs a d\u00e9velopp\u00e9 une solution d’IA pour d\u00e9terminer et compter les esp\u00e8ces d’oiseaux en danger \u00e0 partir de leurs chants. Ils ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s au d\u00e9fi de savoir si trois oiseaux de la m\u00eame esp\u00e8ce chantaient successivement ou s’il s’agissait simplement d’un m\u00eame oiseau qui ex\u00e9cutait le m\u00eame chant trois fois d’affil\u00e9e.<\/p>\n
- \n
- Si vous souhaitez en savoir davantage sur cette solution d’IA, veuillez vous informer directement \u00e0 ce sujet ici<\/strong><\/a>.<\/li>\n
- Si vous \u00eates curieux \u00e0 l’id\u00e9e d’\u00e9couter l’appel du Kiwi roa, vous pouvez le faire ici<\/strong><\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n
Atterrissage autonome sur Mars<\/h2>\n
L’exemple le plus marquant et aussi le plus impressionnant d’autonomie aujourd’hui est l’atterrissage r\u00e9ussi en mi-f\u00e9vrier de l’astromobile haute technologie de la NASA baptis\u00e9 \u00ab\u00a0Perseverance\u00a0\u00bb (en fran\u00e7ais\u00a0: pers\u00e9v\u00e9rance)<\/em>. Cet atterrissage r\u00e9ussi a d\u00e9montr\u00e9 de mani\u00e8re impressionnante ce dont sont d\u00e9j\u00e0 capables les syst\u00e8mes autonomes \u00e0 nos jours. Ainsi, apr\u00e8s avoir parcouru 472\u00a0millions de kilom\u00e8tres, le syst\u00e8me a d\u00fb effectuer la man\u0153uvre d’atterrissage sans la moindre commande humaine. \u00c0 cette fin, la navette spatiale avec le robot \u00e0 bord a \u00e9t\u00e9 frein\u00e9e et arr\u00eat\u00e9e \u00e0 une vitesse de 19\u00a0500\u00a0km\/h \u00e0 l’aide d’un bouclier thermique, d’un parachute et de moteurs de freinage. Sur la base d’algorithmes et \u00e9quip\u00e9e de divers capteurs de qualit\u00e9 appropri\u00e9s, la sonde spatiale a d\u00e9pos\u00e9 avec succ\u00e8s l’astromobile sur la surface de la plan\u00e8te, puis a imm\u00e9diatement quitt\u00e9 Mars.<\/p>\n
Vous pourrez lire en d\u00e9tail toutes les informations sur cet \u00e9v\u00e9nement spatial spectaculaire sur le site du Centre allemand pour l’a\u00e9ronautique e<\/strong><\/a>t l’astronautique<\/u><\/strong> (article en anglais).<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/perseverance-landemanoever-300x169.jpg\")
\u00a9 NASA\/JPL-Caltech\u00a0
Soruce: https:\/\/www.dlr.de\/content\/de\/artikel\/news\/2021\/01\/20210215_nasa-marsrover-perseverance-auf-den-spuren-frueheren-lebens.html<\/figcaption><\/figure>\n\u00c0 partir des exemples cit\u00e9s, on remarque que l’autonomie est \u00e9galement synonyme d’ind\u00e9pendance, mais aussi d’action autod\u00e9termin\u00e9e ou de contr\u00f4le autod\u00e9termin\u00e9 en quelque sorte. Dans l’autonomie industrielle, les actifs et les op\u00e9rations des installations disposent de capacit\u00e9s d’apprentissage et d’adaptation qui leur permettent de r\u00e9agir avec un minimum d’interaction humaine et permettent aux utilisateurs d’effectuer des t\u00e2ches d’optimisation de plus haut niveau.<\/p>\n
Aujourd’hui, les premi\u00e8res solutions se trouvent en dehors de la pyramide d’automatisation, notamment dans le domaine de la surveillance et de l’optimisation. Parmi les domaines d’application, on a donc la maintenance intelligente, la gestion de l’\u00e9nergie, ainsi que la prise de d\u00e9cision augment\u00e9e.<\/p>\n
Les robots, c’est nous<\/h2>\n
Les premi\u00e8res exp\u00e9riences pilotes r\u00e9ussies avec les robots ont d\u00e9j\u00e0 eu lieu. Dans le cadre de celles-ci, des robots partiellement autonomes marchants, roulants ou volants surveillent les pi\u00e8ces de l’installation sous forme de capteurs mobiles. (Lire \u00e0 ce sujet notre communiqu\u00e9 de presse<\/a>\u00a0: ExRobotics and Yokogawa Collaborate to Accelerate Adoption of Robotics for Inspection of Facilities in Hazardous Environments)
\nL’exemple de la NASA sur Mars (\u00ab\u00a0Perseverance\u00a0\u00bb) peut donc d\u00e9j\u00e0 \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 \u00e0 petite \u00e9chelle dans l’industrie de transformation. Il ne s’agit plus simplement de science-fiction. Ainsi, les robots et drones viennent parfaitement compl\u00e9ter les technologies de mesure de processus en tant que capteurs mobiles faciles \u00e0 localiser. Ils peuvent aussi \u00eatre parfaitement combin\u00e9s aux donn\u00e9es des autres capteurs M+O tels que les capteurs Sushi (lire \u00e0 ce sujet notre article \u00ab\u00a0And the Oscar goes to\u2026Sushi Sensor\u00a0\u00bb<\/a> (seulement disponible en allemand)) de Yokogawa. Cela fait des robots des outils indispensables pour les syst\u00e8mes de transformation autonomes.<\/p>\nLes architectures ouvertes telles que la NAMUR Open Architecture facilitent la fusion des donn\u00e9es issues de la pyramide d’automatisation (OT) et celles issues des r\u00e9seaux IioT et permettent ainsi \u00ab\u00a0d’alimenter\u00a0\u00bb les algorithmes correspondants.<\/p>\n
L’excellence op\u00e9rationnelle gr\u00e2ce aux nouvelles technologies<\/h2>\n
Les nouvelles technologies r\u00e9volutionnent la fa\u00e7on dont les installations sont exploit\u00e9es et favorisent ainsi le changement. Ce dernier r\u00e9sulte notamment d’une organisation plus autonome des t\u00e2ches physiques et des processus de d\u00e9cision. Ces technologies couvrent les domaines des technologies de l’information (TI) et des technologies op\u00e9rationnelles (TO). La force de Yokogawa r\u00e9side dans son expertise combin\u00e9e aussi bien dans le domaine des TI que dans celui des TO. L’animation suivante pr\u00e9sente d’autres domaines o\u00f9 l’autonomie industrielle fera son entr\u00e9e dans les prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n
Vous y trouvez un domaine d’application qui vous sied\u00a0?<\/p>\n
L’\u00e9tape transcendante vers l’autonomie symbiotique<\/h2>\n
Dans le m\u00eame ordre d’id\u00e9e, Yokogawa pr\u00e9voit l’\u00e9tape suppl\u00e9mentaire et transcendante de l’\u00ab\u00a0autonomie symbiotique\u00a0\u00bb pour des unit\u00e9s op\u00e9rationnelles enti\u00e8res. Dans cette \u00e9tape, le d\u00e9veloppement est ax\u00e9 sur une collaboration accrue entre les secteurs et les \u00e9cosyst\u00e8mes, comme dans le secteur de l’\u00e9nergie.<\/p>\n
Dans le cadre de l’\u00ab\u00a0autonomie symbiotique\u00a0\u00bb, les processus op\u00e9rationnels autonomes de plusieurs \u00e9cosyst\u00e8mes coop\u00e9rants sont assembl\u00e9s pour aller au-del\u00e0 d’une seule installation et atteindre une interaction autonome des donn\u00e9es et des ressources entre des installations individuelles. Dans un monde qui attend des entreprises qu’elles m\u00e8nent leurs activit\u00e9s dans le respect du d\u00e9veloppement durable et de la conservation des ressources de notre plan\u00e8te, cette approche peut s’av\u00e9rer avantageuse \u00e0 bien d’\u00e9gards pour un \u00e9ventail beaucoup plus large de parties prenantes.<\/p>\n
Les syst\u00e8mes enti\u00e8rement autonomes n’ont pas fini de nous \u00e9tonner. \u00c9tant donn\u00e9 que l’Homme est d\u00e9j\u00e0 capable de faire fonctionner l’astromobile haute technologie \u00ab\u00a0Perseverance\u00a0\u00bb sur plusieurs centaines de kilom\u00e8tres de mani\u00e8re totalement autonome, nous allons \u00e9galement avec pers\u00e9v\u00e9rance<\/em> \u2013 tant que le rapport co\u00fbt-efficacit\u00e9 est bon \u2013 faire fonctionner des syst\u00e8mes autonomes sur notre plan\u00e8te.<\/p>\n
Rejoignez-nous sur ce blog pour plus de sujets sur la transformation digitale dans l’industrie de transformation. D\u00e9couvrez la diff\u00e9rence entre automatisation et autonomie, ainsi que le mod\u00e8le de maturit\u00e9, la NAMUR Open Architecture, la production flexible et les cas d’utilisation des jumeaux num\u00e9riques.<\/p>\n
Le prochain billet de blog de cette s\u00e9rie portera sur \u00ab\u00a0Autonomie industrielle vs. automatisation industrielle\u00a0\u00bb.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/DX-Sage-1200x900-4-300x225-1.jpg\")
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\nAppliquez la transformation digitale dans l’industrie de transformation<\/a><\/p><\/blockquote>\n
- Si vous \u00eates curieux \u00e0 l’id\u00e9e d’\u00e9couter l’appel du Kiwi roa, vous pouvez le faire ici<\/strong><\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n