{"id":10755,"date":"2021-01-26T09:54:44","date_gmt":"2021-01-26T08:54:44","guid":{"rendered":"http:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/non-categorizzato\/14538\/"},"modified":"2022-07-04T07:00:23","modified_gmt":"2022-07-04T05:00:23","slug":"14538","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/it\/14538\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale e Sushi Sensor"},"content":{"rendered":"

L\u2019Intelligenza Artificiale (AI) e Sushi Sensor, una combinazione perfetta<\/h2>\n

Quasi sicuramente avrete sentito parlare di Intelligenza Artificiale (AI), ma sappiamo davvero di cosa si tratta? I nostri impianti sono pronti per il mondo dell\u2019Industria 4.0? Basandoci su IIOT e reti di tipo low-power wide-area (LPWA), abbiamo introdotto nella nostra famiglia di prodotti OpreX\u2122 una nuova gamma di sensori chiamati \u00a0Sushi Sensor. Il Sushi Sensor (XS770A) \u00e8 un sensore wireless di temperatura e vibrazione che sfrutta la connessione LoRaWAN\u2122, una tecnologia giovane, ma molto promettente: nata nel 2015, conta gi\u00e0 una presenza globale e partner importanti.<\/p>\n

I vantaggi del Sushi Sensor<\/h3>\n
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Sushi Sensor<\/figcaption><\/figure>\n

Il Sushi Sensor, oltre a permettere la copertura di grandi aree, pu\u00f2 essere facilmente collocato ovunque serva grazie alla doppia possibilit\u00e0 di aggancio: tramite fissaggio a vite o attacco magnetico. Il suo utilizzo garantisce un notevole risparmio nel monitoraggio degli impianti, grazie ad un \u00a0controllo automatico dei dispositivi (ad esempio pompe, motori,\u2026) che altrimenti verrebbe gestito da operatori specializzati attraverso controlli periodici. Questo tipo di sorveglianza \u201cmanuale\u201d risulta molto pi\u00f9 dispendioso in termini di costi, risorse e tempo, oltre ad essere sicuramente pi\u00f9 rischioso a causa dei possibili errori umani.<\/p>\n

Altri benefici di questa soluzione sono<\/h3>\n
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  • la notevole resistenza ambientale (IP66\/67, a-prova-di-esplosione)<\/li>\n
  • le batterie sostituibili di lunga durata (fino a 4 anni con una scansione ogni ora)<\/li>\n
  • la facilit\u00e0 di programmazione tramite applicazione Android che sfrutta la tecnologia NFC<\/li>\n
  • l\u2019esteso intervallo di temperature di lavoro, da -20 a 85\u00b0C<\/li>\n<\/ul>\n

    Pensiamo ad esempio alle aree pericolose delle piattaforme petrolifere e per l\u2019estrazione del gas: adoperarsi per ridurre al minimo i rischi per la sicurezza \u00e8 pi\u00f9 che mai necessario.<\/p>\n

    Excursus: Cos\u2019\u00e8 esattamente l\u2019Intelligenza Artificiale?<\/strong><\/p>\n

    L’intelligenza artificiale \u00e8 stata sviluppata con l’obiettivo di replicare gli aspetti cognitivi del cervello umano. Le macchine intelligenti svolgono compiti che normalmente richiederebbero l’intervento umano e poich\u00e9 l’intelligenza di una macchina \u00e8, appunto, artificiale e non umana, si parla\u00a0 di Intelligenza Artificiale (AI).<\/p>\n

    Ma cosa rende intelligente una macchina? La costruzione di una rete neurale \u00e8 una delle risposte a questa domanda. Basata su un’intelligenza che utilizza con grande accuratezza i dati di cui dispone, essa rende possibile automatizzare le decisioni insieme alla capacit\u00e0 di autoapprendimento. Potenziare le macchine come computer e robot, dotarle di intelligenza \u00e8 dunque il fondamento dell\u2019AI. Basandosi su modelli e algoritmi di esempio, le macchine sono in grado di apprendere deducendo ed estrapolando informazioni da dati grezzi. \u00c8 cos\u00ec \u00a0possibile risolvere problemi complessi o non chiaramente definiti utilizzando macchine che sono state \u201caddestrate\u201d a farlo.<\/p>\n

    Le tecnologie alla base dell’AI sono il Machine Learning (ML) e il Deep Learning (DL).<\/p><\/blockquote>\n

    Artificial Intelligence (AI) functions<\/h3>\n

    La vera rivoluzione, per\u00f2, arriva con l\u2019introduzione di specifiche funzioni di Intelligenza Artificiale (AI):\u00a0 a questo proposito, Yokogawa ha rilasciato degli interessanti aggiornamenti che ci catapultano nell\u2019era della manutenzione predittiva e permettono di analizzare i dati provenienti dal Sushi Sensor in maniera automatica. Con questi dati \u00e8 possibile prevedere le anomalie dei sistemi in modo predittivo. Yokogawa ha gi\u00e0 verificato la bont\u00e0 del suo sensore all\u2019interno di un impianto chimico, installando il dispositivo su delle pompe e monitorandole per 6 mesi. L\u2019analisi ha permesso di segnalare in maniera preventiva un comportamento anomalo dovuto alla rottura delle sfere dei cuscinetti. L\u2019introduzione dell\u2019intelligenza artificiale ci permette di fare un ulteriore passo avanti: essere in grado di rilevare, grazie a sofisticati algoritmi di machine learning, l\u2019anomalia in maniera anticipata, al verificarsi dei primi sintomi, dando ancora pi\u00f9 tempo agli utilizzatori per la pianificazione della gestione del problema.<\/p>\n

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    L’anomalia rilevata dal Sushi Sensor durante la sua installazione in un impianto chimico \u00e8 segnata in rosso, mentre ci\u00f2 che \u00e8 realizzabile attraverso la manutenzione predittiva basata sull’AI \u00e8 delineato in blu.<\/figcaption><\/figure>\n

    Aumento della produttivit\u00e0<\/h3>\n

    Le interessanti funzioni di AI rilasciate, che permettono un notevole aumento di produttivit\u00e0, comprendono:<\/strong><\/p>\n

    \u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La funzione di \u201cFuture Pen\u201d per i sistemi di acquisizione dati SMARTDAC+ GX\/GP, che permette di predire l\u2019andamento dei dati basandosi sullo storico dei dati acquisiti;<\/p>\n

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    Funzione “Future Pen” per i sistemi di acquisizione dati SMARTDAC + GX \/ GP<\/figcaption><\/figure>\n

    \u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Rilevamento di anomalie e analisi tramite funzioni di intelligenza artificiale per il software GA10, che ora ha anche un\u2019opzione dedicata al Sushi Sensor;<\/p>\n

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    Rilevamento delle anomalie<\/figcaption><\/figure>\n

    \u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Il supporto del linguaggio Python, indispensabile per lo sviluppo di soluzioni basate sull\u2019intelligenza artificiale, per la piattaforma industriale e-RT3, soluzione \u201cfan-less\u201d che grazie al suo elevato numero di I\/O garantisce massima scalabilit\u00e0 e flessibilit\u00e0.<\/p>\n

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    e-RT3<\/figcaption><\/figure>\n

    Vuoi maggiori informazioni?<\/h3>\n

    Sei curioso e vorresti saperne di pi\u00f9? Scarica il nostro \u00a0\u201cAI Product Solution Book\u201d<\/a> per conoscere i nuovi prodotti e le nuove funzionalit\u00e0. Altrimenti contatta il tuo partner Yokogawa locale o scrivici tramite il modulo di contatto<\/a>.<\/p>\n

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    System integration \u2013 quando poco \u00e8 meglio<\/a><\/p><\/blockquote>\n