{"id":10807,"date":"2021-04-30T05:30:48","date_gmt":"2021-04-30T03:30:48","guid":{"rendered":"http:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/non-categorizzato\/un-semplice-esperimento-sulla-manutenzione-predittiva-e-lia2ia\/"},"modified":"2022-06-17T09:00:04","modified_gmt":"2022-06-17T07:00:04","slug":"un-semplice-esperimento-sulla-manutenzione-predittiva-e-lia2ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/it\/un-semplice-esperimento-sulla-manutenzione-predittiva-e-lia2ia\/","title":{"rendered":"Un semplice esperimento sulla Manutenzione Predittiva e l\u2019IA2IA"},"content":{"rendered":"<h2>L\u2019idea<\/h2>\n<p>Non \u00e8 facile orientarsi nel mare delle soluzioni tecnologiche legate alla manutenzione predittiva. Come Product Marketing Manager \u00e8 mio compito capire e testare le reali potenzialit\u00e0 degli strumenti di cui mi occupo ovvero, in questo caso, dei sensori wireless di Yokogawa, chiamati \u201cSushi Sensors\u201d, che monitorano parametri come vibrazione, pressione e temperatura. Grazie alla loro elevata resistenza ambientale e alla possibilit\u00e0 di comunicare, attraverso la rete LoRaWAN, su lunghissime distanze (7 km in campo aperto) sono ideali per tale scopo. La chiave di volta di questi sistemi \u00e8 ovviamente l\u2019intelligenza artificiale per arrivare laddove una semplice analisi umana dei dati spesso non \u00e8 in grado di arrivare. Yokogawa offre sia soluzioni basate sul cloud sia soluzioni che permettono la gestione dei dati localmente ed \u00e8 proprio su questo aspetto che ho concentrato la mia attenzione: volevo cercare un modo per sfruttare ed integrare le potenzialit\u00e0 del nostro software GA10, un\u2019applicazione che, grazie ad un\u2019opzione dedicata, permette di configurare e costruire in maniera ultra rapida e semplice un sistema che dialoga con i sensori \u201cSushi\u201d, permettendoci di essere in grado di conoscere in ogni momento lo stato di salute e di performance del nostro impianto.<\/p>\n<h2>L\u2019esperimento<\/h2>\n<p>Il fatto \u00e8 che capire le potenzialit\u00e0 di uno strumento non \u00e8 sempre semplice basandosi unicamente su brochure e manuali. Per questo, avendo a disposizione tre sensori di vibrazione, mi sono messo nei panni di un utente interessato a soluzioni di questo tipo e ho provato a costruire qualcosa di semplice ed immediato per capire cosa si pu\u00f2 ottenere sfruttando le soluzioni di Yokogawa. Da questo esperimento sono nati:<\/p>\n<ul>\n<li>una dashboard che riporta i dati istantanei rilevati dai sensori (accelerazione, velocit\u00e0 e temperatura) e il loro trend (Fig.1) \u00e0 <a href=\"http:\/\/www.sushisensordashboard.com:1880\/ui\/\">http:\/\/www.sushisensordashboard.com:1880\/ui\/<\/a><\/li>\n<li>\n<figure id=\"attachment_14968\" aria-describedby=\"caption-attachment-14968\" style=\"width: 712px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-14968\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/IT2-300x187.png\" alt=\"\" width=\"712\" height=\"444\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-14968\" class=\"wp-caption-text\">Fig. 1: Dashboard<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>un chatbot, che attraverso dei comandi \u00e8 in grado di interrogare il sistema (Fig.2) \u00e0 <a href=\"https:\/\/eur02.safelinks.protection.outlook.com\/?url=https%3A%2F%2Ft.me%2FIIOT_sushi_cloud_bot&amp;data=04%7C01%7Cgiorgio.ferre%40it.yokogawa.com%7Cd04cf405c988447efdc108d8d968082c%7C8256828717fd4481b09619a7cbd3780e%7C0%7C0%7C637498388140013312%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C1000&amp;sdata=i1I7JSPYhg2sXW1SdxB4xyO5%2FyRv3fjcrb3wMRARClI%3D&amp;reserved=0\">https:\/\/t.me\/IIOT_sushi_cloud_bot<\/a><br \/>\n<img decoding=\"async\" class=\" wp-image-14975\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/IT3-300x117.png\" alt=\"\" width=\"762\" height=\"297\" \/><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ancora pi\u00f9 interessante \u00e8 il fatto di permettere l\u2019integrazione delle notifiche delle anomalie predittive e degli allarmi gestiti dal GA10. La dashboard presenta infatti una spia di segnalazione e una notifica per avvisarci di eventuali criticit\u00e0 in corso, mentre il chatbot ci consente di ricevere dei messaggi direttamente sul telefonino, in modo da raggiungere chiunque: in questo modo, anche il manutentore in pausa caff\u00e8 viene allertato e pu\u00f2 recuperare immediatamente i dati relativi all\u2019impianto che sta mal performando (Fig. 3).<\/p>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<figure id=\"attachment_14982\" aria-describedby=\"caption-attachment-14982\" style=\"width: 701px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-14982\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/IT4-300x145.png\" alt=\"\" width=\"701\" height=\"339\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-14982\" class=\"wp-caption-text\"><strong>Fig. 3<\/strong>: Notifica anomalie e allarmi su dashboard e chatbot<\/figcaption><\/figure>\n<p>Avere degli stimoli e delle informazioni che riguardano la manutenzione predittiva \u00e8 importante per diversi motivi.<\/p>\n<h2>La manutenzione predittiva: un mercato in crescita<\/h2>\n<p>Le soluzioni legate alla manutenzione predittiva stanno crescendo ad un ritmo vertiginoso. Basta una veloce ricerca su internet per trovare una miriade di soluzioni, le pi\u00f9 disparate, che non arrivano solo dalle compagnie storicamente legate al mondo dell\u2019Operation Technology (OT), ma anche da aziende attive nell\u2019Information Technology (IT). Questo dimostra chiaramente che i due mondi stanno convergendo per adattarsi al nostro nuovo modo di vivere, sempre pi\u00f9 digitale e interconnesso, a maggior ragione dopo la pandemia. Le nuove tecnologie non sono solo il motore, ma anche la chiave e l\u2019unica vera soluzione per far fronte ad importanti tematiche in veloce evoluzione, quali l\u2019invecchiamento della popolazione lavorativa e la sostenibilit\u00e0, con tutte le sue implicazioni, comprese nuove stringenti regole ambientali e nuove normative sulle emissioni. Anche la crescita dei mercati tecnologici (IIOT, wireless, intelligenza artificiale) dimostra quanto questo processo sia ormai irreversibile.<\/p>\n<h2>La transformazione digitale (DX)<\/h2>\n<figure id=\"attachment_14989\" aria-describedby=\"caption-attachment-14989\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption alignright\"><img decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-14989\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/IT5-300x300.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-14989\" class=\"wp-caption-text\">Fig.4: La trasformazione digitale della fabbrica<\/figcaption><\/figure>\n<p>E\u2019 inevitabile pensare che, come conseguenza di ci\u00f2 che sta avvenendo, le fabbriche subiranno una trasformazione e non \u00e8 azzardato prevedere che prenderanno vita per diventare il nostro dipendente numero uno. Se ci pensiamo bene, i sensori stanno dotando gli impianti dei cinque sensi umani, cos\u00ec come il cloud e i protocolli di comunicazione stanno fornendo una memoria per immagazzinare i dati e la capacit\u00e0 di parlare con noi. L&#8217;ultimo, decisivo pezzo del puzzle \u00e8 l\u2019intelligenza artificiale (AI). Diamo un cervello alla nostra fabbrica in modo che possa agire in maniera indipendente, valutando le condizioni al contorno, aumentando in maniera esponenziale la sua efficienza (Fig.4). Questo processo evolutivo \u00e8 difficile e delicato, soprattutto se si prova a gestirlo da soli. Se non vogliamo finire in un romanzo di Mary Shelley e avere a che fare con un mostro, un Frankenstein digitale invece che col nostro dipendente pi\u00f9 efficiente, dobbiamo fare affidamento su un partner fidato: Yokogawa rappresenta il candidato ideale.<\/p>\n<h2>L\u2019IA2IA di Yokogawa<\/h2>\n<p>Yokogawa \u00e8 molto attiva sul tema e ha fatto del concetto di \u201cdigital transformation\u201d una priorit\u00e0. Fra l\u2019altro, ha gi\u00e0 pubblicato delle linee guida che delineano in maniera dettagliata ogni passo del lungo viaggio che ci sta portando dall\u2019Automazione Industriale all\u2019Autonomia Industriale, \u201cfrom Industrial Automation to Industrial Autonomy\u201d o IA2IA, appunto (Fig. 5). \u00a0La storia ultracentenaria di Yokogawa ci rimanda la realt\u00e0 di un\u2019azienda che \u00e8 da sempre proiettata verso il futuro ed era in prima linea gi\u00e0 durante l\u2019altra grande rivoluzione produttiva, quella che, a partire dagli anni \u201980, con l\u2019avvento dei PC, ha portato alla cosiddetta \u201cdigitizzazione\u201d dei dati, ovvero al passaggio dei dati al formato digitale. Non a caso, Yokogawa fa parte della lista delle 100 aziende pi\u00f9 sostenibili del mondo.<\/p>\n<figure id=\"attachment_14996\" aria-describedby=\"caption-attachment-14996\" style=\"width: 509px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-14996\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/IT6-300x241.png\" alt=\"\" width=\"509\" height=\"409\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-14996\" class=\"wp-caption-text\">Fig.5: IA2IA di Yokogawa<\/figcaption><\/figure>\n<h2>I benefici della manutenzione predittiva<\/h2>\n<p>\u00c8 evidente come la manutenzione predittiva, ovvero la possibilit\u00e0 di prevenire i malfunzionamenti o di individuarli prima che degenerino, sia uno dei pilastri di quest\u2019avventura verso la trasformazione digitale.<\/p>\n<figure id=\"attachment_15003\" aria-describedby=\"caption-attachment-15003\" style=\"width: 440px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-15003\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/IT7-300x221.png\" alt=\"\" width=\"440\" height=\"324\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-15003\" class=\"wp-caption-text\">Fig.6: La manutenzione predittiva<\/figcaption><\/figure>\n<p>La manutenzione predittiva si affianca al processo (Fig.6), si integra con esso senza stravolgerlo e ci permette di ottenere alcuni immediati vantaggi:<\/p>\n<ul>\n<li>maggiore familiarit\u00e0 con tecnologie e concetti legati alla trasformazione digitale, idee e metodi che poi possono essere facilmente estesi a tutti i dipartimenti dell\u2019azienda;<\/li>\n<li>benefici economici reali e tangibili;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se consideriamo che una manutenzione efficiente:<\/p>\n<ul>\n<li>abbatte, se non elimina, gli arresti inaspettati degli impianti;<\/li>\n<li>riduce il tempo da dedicare agli interventi di manutenzione;<\/li>\n<li>riduce la quantit\u00e0 delle parti di ricambio da tenere a magazzino;<\/li>\n<\/ul>\n<p>si pu\u00f2 facilmente cogliere come questa soluzione ci porti ad ottimizzare i costi, con conseguente massimizzazione del profitto. Un altro aspetto interessante \u00e8 legato alla sicurezza: impianti non perfettamente manutenuti possono costituire un pericolo per l\u2019incolumit\u00e0 degli operatori che, a volte, per questo rischiano addirittura la vita. Massimizzare la sicurezza \u00e8 fondamentale per qualsiasi azienda ed ha un sicuro ritorno economico indiretto. Ultimo, ma non meno importante, a maggior ragione in un momento come questo, la possibilit\u00e0 di monitorare i propri impianti da remoto, a qualsiasi orario e da qualsiasi luogo, rappresenta un vantaggio senza paragoni.<\/p>\n<h2>Conclusione<\/h2>\n<p>Yokogawa offre soluzioni di manutenzione predittiva che integrano intelligenza artificiale. Se sei interessato e vorresti saperne di pi\u00f9, scarica il nostro <a href=\"https:\/\/contact.yokogawa.com\/cs\/gw?c-id=001069\"><strong>\u201cAI Product Solution Book\u201d<\/strong><\/a>, altrimenti rivolgiti al tuo partner Yokogawa locale o scrivici tramite il modulo di contatto.<\/p>\n<hr \/>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"NkxUsmO3jk\"><p><a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/it\/automazione\/14538\/\">Intelligenza Artificiale e Sushi Sensor<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;Intelligenza Artificiale e Sushi Sensor&#8221; &#8212; Chemical Pharma Blog\" src=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/it\/automazione\/14538\/embed\/#?secret=5lhBNmyxwL#?secret=NkxUsmO3jk\" data-secret=\"NkxUsmO3jk\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Non \u00e8 facile orientarsi nel mare delle soluzioni tecnologiche legate alla manutenzione predittiva. 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