![\"\"](\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/app\/uploads\/sites\/8\/2022\/06\/DX-Sage-300x170-1.jpg\")
<\/a><\/h2>\nZelfwerkend<\/strong><\/h2>\nTerwijl in de oudheid Automatia stond voor de zelfwerkende, wordt automatisering tegenwoordig opgevat als een opeenvolging van zeer gestructureerde, voorgeprogrammeerde taken – die menselijk toezicht en tussenkomst vereisen.<\/p>\n
In een typische geautomatiseerde toepassing meet een automatiseringsbesturingssysteem de actuele status en voert aanpassingen uit. Deze worden gedefinieerd op basis van duidelijke, door mensen geprogrammeerde regels. E\u00e9n persoon bewaakt het systeem en brengt wijzigingen aan. De prestaties van het systeem zijn afhankelijk van de vaardigheden van de operator – en menselijke fouten of verlies van kennis kunnen niet worden uitgesloten.<\/p>\n
Ook in een geautomatiseerd systeem in de industrie worden procesveranderingen door mensen aangebracht. Een autonoom systeem daarentegen beslist zelfstandig wanneer welke middelen worden ingezet om het doel te bereiken\u00a0\u2013 zonder menselijke tussenkomst in de desbetreffende beslissing.<\/p>\n
Autonome systemen zijn gebaseerd op AI<\/strong><\/h2>\nOf autonome systemen simpelweg de logische doorontwikkeling van geautomatiseerde systemen zijn, is een kwestie van veel discussie tussen computer-, datawetenschappers en ingenieurs. Automatisering volgt vooraf gedefinieerde processen door te kiezen tussen duidelijk vastgelegde, vooraf gedefinieerde opties. Ook al kan dit zeer complex zijn, het is nog ver verwijderd van zelfbepaald handelen. Een autonoom systeem is beslist meer dan de som van de afzonderlijke delen: het voert geprogrammeerde processen uit, het reageert op sensorimpulsen. Maar het kan zich ook ori\u00ebnteren op veranderende ervaringen, dus leren. Hier ligt de beslissende stap van automatisering naar autonome systemen. Het verschil zit dus niet alleen in het werkingsmechanisme. Het begint veeleer met de engineering van de systemen.<\/p>\n
Elk autonoom systeem is gebaseerd op AI, kunstmatige intelligentie. De mate van autonomie van een systeem is niet alleen onderhevig aan de technische beperkingen van AI. Het wettelijke kader en de vereisten voor gegevensbeveiliging stellen eerder ook overeenkomstige limieten.
\nAutonomie verschilt van automatisering in enkele subtiliteiten.<\/p>\n
Grotere toegevoegde waarde<\/strong><\/h2>\nNatuurlijk zullen er verschillende gemengde toestanden of niveaus van autonomie zijn. En op korte en middellange termijn moeten mensen betrokken worden bij de operatie. Mensen zullen werken met en interactie hebben met industri\u00eble automatisering en autonome systemen. Daarbij zullen hun rollen echter veranderen. Uiteindelijk zullen ze activiteiten met een hogere toegevoegde waarde op zich nemen en realtime productie-informatie gebruiken om betere, snellere beslissingen te nemen.<\/p>\n
Yokogawa definieert autonome werking als volgt:<\/strong><\/h2>\nInstallaties en operaties hebben menselijke leer- en aanpassingsvermogens. Deze stellen hen in staat te reageren op situaties binnen een veilige, beperkte ruimte die niet voorgeprogrammeerd of ontworpen zijn, zonder tussenkomst van de operator. Ze zijn verantwoordelijk voor alle veiligheidskritieke functies.<\/p>\n
<\/a><\/h2>\nWordt een procesinstallatie volledig autonoom?<\/strong><\/h2>\nHoe sterk geautomatiseerd een procesinstallatie ook is, deze zal nooit uit zichzelf zelfstandig functioneren. Het gebruik van algoritmen of kunstmatige intelligentie heeft al af en toe zijn weg naar de productie gevonden\u00a0\u2013 maar buiten de automatiseringspiramide.<\/p>\n
Directe toegang tot autonome werking is zeer moeilijk te realiseren. Daarom definieert Yokogawa een stapsgewijze aanpak.<\/p>\n
Vanaf wanneer kunnen we spreken over een autonome, zelfstandige procesinstallatie? Of zullen de AI-oplossingen enkel een aanvulling zijn op automatisering? Misschien is dit concept te ge\u00efsoleerd gedefinieerd op een procesinstallatie en vloeit de feitelijke onafhankelijke productie voort uit de symbiotische autonomie. Meer hierover in het volgende blogartikel in onze serie.<\/p>\n
Volg ons hier op deze blogsite met meer onderwerpen over digitale transformatie in de procesindustrie.<\/p>\n
Lees vervolgens over de afzonderlijke fasen van industri\u00eble automatisering tot industri\u00eble autonomie.<\/p>\n
\nAutonomie door doorzettingsvermogen<\/a><\/p><\/blockquote>\n
Of autonome systemen simpelweg de logische doorontwikkeling van geautomatiseerde systemen zijn, is een kwestie van veel discussie tussen computer-, datawetenschappers en ingenieurs. Automatisering volgt vooraf gedefinieerde processen door te kiezen tussen duidelijk vastgelegde, vooraf gedefinieerde opties. Ook al kan dit zeer complex zijn, het is nog ver verwijderd van zelfbepaald handelen. Een autonoom systeem is beslist meer dan de som van de afzonderlijke delen: het voert geprogrammeerde processen uit, het reageert op sensorimpulsen. Maar het kan zich ook ori\u00ebnteren op veranderende ervaringen, dus leren. Hier ligt de beslissende stap van automatisering naar autonome systemen. Het verschil zit dus niet alleen in het werkingsmechanisme. Het begint veeleer met de engineering van de systemen.<\/p>\n
Elk autonoom systeem is gebaseerd op AI, kunstmatige intelligentie. De mate van autonomie van een systeem is niet alleen onderhevig aan de technische beperkingen van AI. Het wettelijke kader en de vereisten voor gegevensbeveiliging stellen eerder ook overeenkomstige limieten.
\nAutonomie verschilt van automatisering in enkele subtiliteiten.<\/p>\n
Grotere toegevoegde waarde<\/strong><\/h2>\nNatuurlijk zullen er verschillende gemengde toestanden of niveaus van autonomie zijn. En op korte en middellange termijn moeten mensen betrokken worden bij de operatie. Mensen zullen werken met en interactie hebben met industri\u00eble automatisering en autonome systemen. Daarbij zullen hun rollen echter veranderen. Uiteindelijk zullen ze activiteiten met een hogere toegevoegde waarde op zich nemen en realtime productie-informatie gebruiken om betere, snellere beslissingen te nemen.<\/p>\n
Yokogawa definieert autonome werking als volgt:<\/strong><\/h2>\nInstallaties en operaties hebben menselijke leer- en aanpassingsvermogens. Deze stellen hen in staat te reageren op situaties binnen een veilige, beperkte ruimte die niet voorgeprogrammeerd of ontworpen zijn, zonder tussenkomst van de operator. Ze zijn verantwoordelijk voor alle veiligheidskritieke functies.<\/p>\n
<\/a><\/h2>\nWordt een procesinstallatie volledig autonoom?<\/strong><\/h2>\nHoe sterk geautomatiseerd een procesinstallatie ook is, deze zal nooit uit zichzelf zelfstandig functioneren. Het gebruik van algoritmen of kunstmatige intelligentie heeft al af en toe zijn weg naar de productie gevonden\u00a0\u2013 maar buiten de automatiseringspiramide.<\/p>\n
Directe toegang tot autonome werking is zeer moeilijk te realiseren. Daarom definieert Yokogawa een stapsgewijze aanpak.<\/p>\n
Vanaf wanneer kunnen we spreken over een autonome, zelfstandige procesinstallatie? Of zullen de AI-oplossingen enkel een aanvulling zijn op automatisering? Misschien is dit concept te ge\u00efsoleerd gedefinieerd op een procesinstallatie en vloeit de feitelijke onafhankelijke productie voort uit de symbiotische autonomie. Meer hierover in het volgende blogartikel in onze serie.<\/p>\n
Volg ons hier op deze blogsite met meer onderwerpen over digitale transformatie in de procesindustrie.<\/p>\n
Lees vervolgens over de afzonderlijke fasen van industri\u00eble automatisering tot industri\u00eble autonomie.<\/p>\n
\nAutonomie door doorzettingsvermogen<\/a><\/p><\/blockquote>\n
Installaties en operaties hebben menselijke leer- en aanpassingsvermogens. Deze stellen hen in staat te reageren op situaties binnen een veilige, beperkte ruimte die niet voorgeprogrammeerd of ontworpen zijn, zonder tussenkomst van de operator. Ze zijn verantwoordelijk voor alle veiligheidskritieke functies.<\/p>\n
<\/a><\/h2>\nWordt een procesinstallatie volledig autonoom?<\/strong><\/h2>\nHoe sterk geautomatiseerd een procesinstallatie ook is, deze zal nooit uit zichzelf zelfstandig functioneren. Het gebruik van algoritmen of kunstmatige intelligentie heeft al af en toe zijn weg naar de productie gevonden\u00a0\u2013 maar buiten de automatiseringspiramide.<\/p>\n
Directe toegang tot autonome werking is zeer moeilijk te realiseren. Daarom definieert Yokogawa een stapsgewijze aanpak.<\/p>\n
Vanaf wanneer kunnen we spreken over een autonome, zelfstandige procesinstallatie? Of zullen de AI-oplossingen enkel een aanvulling zijn op automatisering? Misschien is dit concept te ge\u00efsoleerd gedefinieerd op een procesinstallatie en vloeit de feitelijke onafhankelijke productie voort uit de symbiotische autonomie. Meer hierover in het volgende blogartikel in onze serie.<\/p>\n
Volg ons hier op deze blogsite met meer onderwerpen over digitale transformatie in de procesindustrie.<\/p>\n
Lees vervolgens over de afzonderlijke fasen van industri\u00eble automatisering tot industri\u00eble autonomie.<\/p>\n
\nAutonomie door doorzettingsvermogen<\/a><\/p><\/blockquote>\n
Hoe sterk geautomatiseerd een procesinstallatie ook is, deze zal nooit uit zichzelf zelfstandig functioneren. Het gebruik van algoritmen of kunstmatige intelligentie heeft al af en toe zijn weg naar de productie gevonden\u00a0\u2013 maar buiten de automatiseringspiramide.<\/p>\n
Directe toegang tot autonome werking is zeer moeilijk te realiseren. Daarom definieert Yokogawa een stapsgewijze aanpak.<\/p>\n
Vanaf wanneer kunnen we spreken over een autonome, zelfstandige procesinstallatie? Of zullen de AI-oplossingen enkel een aanvulling zijn op automatisering? Misschien is dit concept te ge\u00efsoleerd gedefinieerd op een procesinstallatie en vloeit de feitelijke onafhankelijke productie voort uit de symbiotische autonomie. Meer hierover in het volgende blogartikel in onze serie.<\/p>\n
Volg ons hier op deze blogsite met meer onderwerpen over digitale transformatie in de procesindustrie.<\/p>\n
Lees vervolgens over de afzonderlijke fasen van industri\u00eble automatisering tot industri\u00eble autonomie.<\/p>\n
\n
Autonomie door doorzettingsvermogen<\/a><\/p><\/blockquote>\n