{"id":11018,"date":"2021-08-03T11:12:48","date_gmt":"2021-08-03T09:12:48","guid":{"rendered":"http:\/\/staging.blogs.yokogawa.de\/chemical-pharma\/uncategorized-tr\/iyi-veri-iyi-para-demek-mi\/"},"modified":"2022-06-17T09:03:07","modified_gmt":"2022-06-17T07:03:07","slug":"iyi-veri-iyi-para-demek-mi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/chemical-pharma\/tr\/iyi-veri-iyi-para-demek-mi\/","title":{"rendered":"\u0130yi veri iyi para demek mi?"},"content":{"rendered":"

End\u00fcstriyel otonomiye giden yol ad\u0131m ad\u0131m olacak ve olmal\u0131d\u0131r da. Otonomideki art\u0131\u015f ayn\u0131 zamanda insan m\u00fcdahalesinde azalma anlam\u0131na geliyor. Bug\u00fcne kadar kararlar genellikle deneyimlere dayan\u0131larak al\u0131nd\u0131, ancak art\u0131k karar vermek i\u00e7in giderek ba\u015fka bir dayana\u011fa daha fazla odaklan\u0131l\u0131yor: veri<\/strong>. Veri kullan\u0131mlar\u0131 bug\u00fcn i\u00e7in yeni bir \u015fey de\u011fil. Ancak, otonom i\u015fletim i\u00e7in kullan\u0131lmalar\u0131 gerekti\u011finde veri kalitesine y\u00f6nelik gereksinimler tamamen farkl\u0131d\u0131r.<\/p>\n

Veriler art\u0131k her zamankinden daha b\u00fcy\u00fck miktarlarda \u00fcretiliyor. Dijitalle\u015fme ve IIoT nedeniyle miktarlar\u0131 artmaya devam edecek. Ayn\u0131 zamanda verilerin \u015firketlerin i\u015f s\u00fcre\u00e7leri i\u00e7in olan \u00f6nemi de art\u0131yor. Veriler \u00f6nceden uygulamalara \u00f6zg\u00fc bireysel veri tabanlar\u0131nda saklan\u0131rken, gelecekte a\u011f olu\u015fturma ve ortak de\u011ferlendirme olmadan bu art\u0131k m\u00fcmk\u00fcn olmayacak. B\u00fcy\u00fck veri analizleri, yeni i\u015f modelleri geli\u015ftirmek veya s\u00fcre\u00e7leri daha etkin ve kademeli bir \u015fekilde daha otonom hale getirmek \u00fczere farkl\u0131 t\u00fcrlerdeki verileri birbiriyle ba\u011flant\u0131land\u0131rmak i\u00e7in bir\u00e7ok olanak sunar.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/h3>\n

Maliyet fakt\u00f6r\u00fc olarak veri kalitesi eksikli\u011fi<\/h3>\n

Verilerin kalitesi sadece veri setinin kendisiyle de\u011fil, ayn\u0131 zamanda bir \u015firketin t\u00fcm i\u015f alanlar\u0131ndaki ge\u00e7irgenli\u011finin yan\u0131 s\u0131ra farkl\u0131 uygulama vakalar\u0131yla uyumlar\u0131 ve sunumlar\u0131 ile de ilgilidir. Elbette t\u00fcm bunlar veri g\u00fcvenli\u011fine ve t\u00fcm yasal gerekliliklere uygun olarak yap\u0131lmal\u0131d\u0131r. Bu karma\u015f\u0131kl\u0131k g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulunduruldu\u011funda, veriye dayal\u0131 bir\u00e7ok projenin halen a\u015f\u0131r\u0131 maliyetli ve hatta ba\u015far\u0131s\u0131z olmas\u0131 \u015fa\u015f\u0131rt\u0131c\u0131 gelmez.<\/p>\n

Maliyetler, gerekli verileri derlemek ve bunlar\u0131 analiz etmek i\u00e7in gerekli bi\u00e7im ve kaliteye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek amac\u0131yla gereken b\u00fcy\u00fck \u00e7aba nedeniyle daha en ba\u015fta ortaya \u00e7\u0131kar. Veriler temelde yanl\u0131\u015fsa veya ilgili bilgiler eksikse, yanl\u0131\u015f de\u011ferlendirme riski y\u00fcksek olur. \u0130lerleyen s\u00fcre\u00e7te, veriye dayal\u0131 uygulamalar\u0131n uygun olmayan altyap\u0131larda \u00e7evrimi\u00e7i olarak hayata ge\u00e7irilmesi dolay\u0131s\u0131yla ilave maliyetler do\u011far. Bu t\u00fcr sistemlerin bak\u0131m\u0131ndan daha bahsetmiyoruz bile. Bireysel projeler i\u00e7in gereken \u00e7aba, t\u00fcm bir veri y\u00f6netim sisteminin yeniden yap\u0131land\u0131r\u0131lmas\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda kabul edilebilir olabilir. Ancak bunlarla geni\u015f kapsaml\u0131 bir sistem otonomisi elde edilemez.<\/p>\n

Gerekli altyap\u0131n\u0131n sa\u011flanmas\u0131<\/h3>\n

Singapur Ekonomik Kalk\u0131nma Kurulu’nun Smart Industry Readiness Index (SIRI) temelinde geli\u015ftirdi\u011fi 3B olgunluk derecesi de\u011ferlendirmesi, \u015firketler i\u00e7in veri kullan\u0131labilirli\u011finin \u00f6nemini a\u00e7\u0131k\u00e7a g\u00f6sterir. SIRI de\u011ferlendirmesi, bir \u015firketin End\u00fcstri 4.0 olgunluk derecesi bak\u0131m\u0131ndan merkezi alanlar\u0131na \u0131\u015f\u0131k tutar. “Bottom Performers”, “Broad Middle” ve “Best-In-Class” olarak kabul edilen \u00fc\u00e7 grup aras\u0131ndaki mesafeler t\u00fcm alanlarda nispeten sabitken, veri ba\u011flant\u0131s\u0131 kategorisi a\u00e7\u0131k\u00e7a \u00f6ne \u00e7\u0131kar. Burada \u00f6nc\u00fc \u015firketler bilhassa \u00fcretim a\u011f\u0131 konusunda di\u011fer iki kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma grubundan \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde daha ileridedir. T\u00fcm bile\u015fenler ve bilgisayar sistemleri birlikte \u00e7al\u0131\u015fabilir ve g\u00fcvenli bir \u015fekilde a\u011fa ba\u011fl\u0131d\u0131r. \u0130leti\u015fim b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak ger\u00e7ekle\u015fir.<\/p>\n

Dikey ve yatay entegrasyon veya ak\u0131ll\u0131 sistemlerin kullan\u0131m\u0131 gibi di\u011fer faaliyetlerden ziyade \u015firketler \u00f6ncelikle gerekli altyap\u0131y\u0131 sa\u011flamaya yat\u0131r\u0131m yapm\u0131\u015flard\u0131r. \u00c7\u00fcnk\u00fc t\u00fcm d\u00fczeylerde g\u00fcvenli ve h\u0131zl\u0131 birlikte \u00e7al\u0131\u015fabilirlik t\u0131pk\u0131 veri kalitesi gibi otonom sistemler i\u00e7in temel bir \u015fartt\u0131r.<\/p>\n

Y\u00fcksek veri kalitesi bir maliyet fakt\u00f6r\u00fc m\u00fc?<\/h3>\n

Harcanacak \u00e7abalar ve ayn\u0131 zamanda maliyetler genellikle g\u00f6z korkutur. Peki y\u00fcksek veri kalitesini sa\u011flamak ayn\u0131 zamanda bir maliyet fakt\u00f6r\u00fc m\u00fcd\u00fcr? Bir de di\u011fer tarafa bakal\u0131m. Ak\u0131ll\u0131, veriye dayal\u0131 sistemler \u00f6ncelikle tasarruf sa\u011flamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Dolay\u0131s\u0131yla tasarruflar do\u011frudan uygulamada kullan\u0131lan verilerle ili\u015fkilidir. Basit bir form\u00fclle bu \u015fu anlama gelir: Tasarruf ne kadar b\u00fcy\u00fck olursa, verilerin de\u011feri o denli b\u00fcy\u00fck olur. Ve verilerin kalitesi ne kadar y\u00fcksek olursa, uygulama ve dolay\u0131s\u0131yla pek muhtemel ki tasarruf o kadar iyi olur. Bu \u015fekilde, veri sa\u011flama maliyetleri, bunlar\u0131n i\u015flenmesinin faydalar\u0131 ile dengelenebilir. Dolay\u0131s\u0131yla y\u00fcksek veri kalitesi bir maliyet fakt\u00f6r\u00fc de\u011fildir. Asl\u0131nda kaliteli verinin sa\u011flanmas\u0131 i\u00e7in harcanan maliyetleri kar\u015f\u0131layan bir de\u011feri temsil eder. Bu y\u00fczden, iyi bir veri kalitesine yat\u0131r\u0131m yapmaya de\u011fer. \u00c7\u00fcnk\u00fc end\u00fcstriyel otonomiye giden yolda bu hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131yacakt\u0131r.<\/p>\n

G\u00fcvenceye alma ve muhafaza etme<\/h3>\n

B\u00f6yle bir uygulamaya her zaman iyi bir veri y\u00f6neti\u015fimi e\u015flik etmelidir. Ancak kapsaml\u0131 bir \u00e7er\u00e7evenin sa\u011flanmas\u0131yla bak\u0131m\u0131, korunmas\u0131, g\u00fcvenli\u011fi ve uyumlulu\u011fu ile birlikte iyi veri kalitesinin muhafaza edilmesi m\u00fcmk\u00fcn olur. \u015eirket \u00e7ap\u0131ndaki y\u00f6nergeler, standart s\u00fcre\u00e7 ve y\u00f6ntemlerle merkezi olarak organize edilmi\u015f veri y\u00f6netimi, veri altyap\u0131s\u0131n\u0131n sistemli hale getirilmesine yard\u0131mc\u0131 olur. Ve b\u00f6ylece maliyetlerin de planlanabilir ve dolay\u0131s\u0131yla \u00f6nceden hesaplanabilir oldu\u011fu kesintisiz bir s\u00fcrecin yarat\u0131lmas\u0131 sa\u011flanabilir.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/h3>\n
\n

Ak\u0131ll\u0131 \u00fcretim: S\u0131n\u0131rlar ortadan kalk\u0131yor – gereklilikler kal\u0131yor<\/a><\/p><\/blockquote>\n