{"id":12495,"date":"2020-02-24T05:07:00","date_gmt":"2020-02-24T04:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/renewables\/data-scientist\/"},"modified":"2022-09-14T11:29:47","modified_gmt":"2022-09-14T09:29:47","slug":"data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/renewables\/de\/data-scientist\/","title":{"rendered":"Data Scientist- Der coolste Job der Welt?"},"content":{"rendered":"<p>Wenn es um Jobs der Zukunft geht, taucht dieser Job immer wieder in den Top Ten-Listen auf: Der Data Scientist- laut Harvard Business Review der coolste Job des 21.Jahrhunderts.<\/p>\n<h2>Die Aufgaben eines Data Scientists<\/h2>\n<p>Was macht ein Data Scientist eigentlich und was macht diesen Beruf so wertvoll f\u00fcr zuk\u00fcnftige Arbeit?<\/p>\n<p>Keine Frage, <a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/oil-gas\/?p=533\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Daten sind das neue \u00d6l<\/a>. Auf den obersten Pl\u00e4tzen der <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/statistics\/263264\/top-companies-in-the-world-by-market-value\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">erfolgreichsten Unternehmen weltweit<\/a> stehen keine \u00d6l-und Gaskonzerne mehr, sondern <strong>Google, Facebook und Apple.<\/strong> Von daher ist die Auswertung von Daten von h\u00f6chster Relevanz. Fr\u00fcher konnten die gesammelte Daten eines durchschnittlichen Produktionsbetriebs einfach von Standarddatensoftware ausgewertet werden. Mit den immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Datenmengen, sogenannten Big Data, ist die Komplexit\u00e4t gestiegen und dies nicht mehr so leicht umzusetzen.\u00a0 Die Datenberge h\u00e4ufen sich in Clouds, Data Lakes und Servern. Kurzum: <strong>Ein Experte muss her, welcher in der Lage ist, riesige Datenmengen auszuwerten, zu analysieren und zu interpretieren.<\/strong> Ein neues Berufsbild war geschaffen: Die Geburtsstunde des Data Scientists. Dies erkannte man bereits vor ca. 10 Jahren.<\/p>\n<p>Inzwischen ist der Bedarf an Data Scientists so hoch, dass <strong>viele Stellen in Gro\u00dfunternehmen und Start-Ups unbesetzt bleiben.<\/strong> Hinzu kommt, dass es noch sehr wenige spezielle Studieng\u00e4nge gibt, wie z.B. <a href=\"https:\/\/www.th-koeln.de\/studium\/data-and-information-science-bachelor--inhalte_52782.php\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Data and Information Science<\/a> (Bachelor) \u00a0an der TH K\u00f6ln.<\/p>\n<p>Data Scientists werden in der Wirtschaft h\u00e4nderingend gesucht und sind daher hei\u00df begehrt.<\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/0rb9CfOvojk\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h2>Als Quereinsteiger zum Data Scientist<\/h2>\n<p>Wer kann per Quereinstieg zum Data Scientist werden? Naheliegend sind beispielsweise <strong>Absolventen der Mathematik, Statistik oder Informatik.<\/strong> Data Science ist ein interdisziplin\u00e4res Fachgebiet, bei dem Kenntnisse aus der Statistik, Machine Learning und Analytik kombiniert werden. Ein abgeschlossenes Universit\u00e4tsstudium setzen die meisten Arbeitgeber voraus. \u00a0Folgende<strong> Programmiersprachen<\/strong> sind bei der Einstellung erw\u00fcnscht: SQL, R, Python, Java, SPARK.<\/p>\n<p>Deep Learning, Machine Learning oder k\u00fcnstliche Intelligenz sollte f\u00fcr die Kandidaten ebenso kein unbeschriebenes Blatt sein.<\/p>\n<p>Wie schon aus der Jobbezeichnung ersichtlich, sollte man<strong> fundierte Datenkenntnisse<\/strong> besitzen. Au\u00dferdem sollte man in der Lage sein, die eigenen Erkenntnisse einem Publikum, welches nicht unbedingt Fachkenntnisse besitzt, verst\u00e4ndlich zu erkl\u00e4ren. Ein Nerd, welcher redundante Bandwurms\u00e4tze mit unz\u00e4hligen Fachtermini pr\u00e4feriert und lieber abgeschottet von der restlichen Welt in einem dunklen Keller seinen Forschungen nachgeht, ist hier fehl am Platz. Trauen Sie sich, ihre Insights vor einem gr\u00f6\u00dferen Publikum zu pr\u00e4sentieren! Stellen Sie Ihr Licht nicht unter den Scheffel. Setzen Sie Ihrer inneren Rampensau eine Krone auf und dr\u00fccken ihr das Mikro in die Pfote. Ihre Erkenntnisse sind wichtig. Schlie\u00dflich k\u00f6nnen die Erkenntnisse Ausschlag geben, ob ein Projekt bewilligt oder ein neues Produkt eingef\u00fchrt wird.<\/p>\n<p>Silke M\u00fcller, Data Scientist bei Yokogawa, r\u00e4t jungen Absolventen mit Blick auf die Prozessindustrie Folgendes:<\/p>\n<blockquote><p><em>Es geht nicht darum, der beste Programmierer zu sein, oder jeden Algorithmus im Schlaf zu beherrschen. Wichtig ist ebenso, verfahrenstechnische Grundkenntnisse zu haben und sich in der jeweiligen Industrie auszukennen, damit man sich mit den Kollegen fachlich austauschen kann. Wenn man z.B. eine Prozessoptimierung durchf\u00fchren m\u00f6chte und kein Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr hat, wie der verfahrenstechnische Prozess funktioniert, st\u00f6\u00dft man auf erhebliche Schwierigkeiten. Wie kann man Informationen von Mitarbeitern erhalten, wenn man nicht gezielte Fragen stellen kann? Sind die Modelle in Ordnung? Ein Modell ist nicht hilfreich, wenn es Daten auswendig gelernt hat, ohne Zusammenh\u00e4nge richtig wiederzugeben.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2>Ein Beispiel: Data Science f\u00fcr Predictive Maintenance<\/h2>\n<p>Mittels Sensoren kann man f\u00fcr <a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/oil-gas\/?p=150\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Predictive Maintenance<\/a> Daten \u00fcber den Status Quo von Maschinen erheben. Die erhobenen Daten werden von Data Scientists aufbereitet, so dass z.B. ein Betriebsingenieur den Maschinenzustand gezielt bewerten kann. So kann bereits ein Maschinenausfall vorhergesagt werden, bevor es zum Ausfall kommt. Anhand der aufbereiteten Daten kann man erkennen, wann eine Maschine kontinuierlich weniger Leistung erbringt als zuvor. Entsprechend kann die Maschine zustandsorientiert gewartet oder ersetzt werden.<\/p>\n<h2>Warum der Data Scientist Potential zum Traumjob hat<\/h2>\n<p>Zum einen herrscht bei diesem Berufsbild eindeutig Fachkr\u00e4ftemangel, d.h. die passenden Bewerber k\u00f6nnen sich ihren Arbeitgeber aussuchen. Gibt man bei Deutschlands beliebtester Jobb\u00f6rse, den Suchbegriff \u201cData Scientist\u201d ein, werden deutschlandweit aktuell 721 Treffer angezeigt. Das ist doch fantastisch, oder?<\/p>\n<p>Auch wenn im Rahmen der Automatisierung <a href=\"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/oil-gas\/?p=2054\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Stellen obsolet werden<\/a>, so geh\u00f6rt der Data Scientist zu den Berufen, die hiervon nicht betroffen sein werden. Im Gegenteil, <strong>Automatisierungsprozesse und k\u00fcnstliche Intelligenz arbeiten mit dem Data Scientist zusammen<\/strong>. Umso mehr pr\u00e4zisere Daten geliefert werden, um so genauer sind die Auswertungen des Data Scientisten.<\/p>\n<p><em>\u201cDie Interdisziplinit\u00e4t ist\u201d,<\/em> laut Silke M\u00fcller, <em>\u201ceiner der Gr\u00fcnde, warum die Arbeit als Data Scientist mir besonders viel Freude bereitet. Ich arbeite mit Kollegen aus dem Marketing und dem Vertrieb zusammen und bin f\u00fcr Projekte auf europaweiter Ebene zust\u00e4ndig.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Als Generalist muss sich der Data Scientist schnell in neue Gegebenheiten, Industrien und Themenfelder einarbeiten- da kommt keine Langeweile auf. Die Auswertungen bleiben nicht im dunklen Labor, sondern werden vor Stakeholdern und wichtigen Entscheidungstr\u00e4gern wie der F\u00fchrungsebene vorgetragen. Wir finden: <strong>Ein echter Traumjob mit rosigen Zukunftsaussichten.<\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<blockquote><p>&nbsp;<\/p><\/blockquote>\n<p><em>Picture Credits: aleutie- stock.adobe.com<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn es um Jobs der Zukunft geht, taucht dieser Job immer wieder in den Top Ten-Listen auf: Der Data Scientist- laut Harvard Business Review der coolste Job des 21.Jahrhunderts. 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