{"id":12525,"date":"2020-03-06T05:58:11","date_gmt":"2020-03-06T04:58:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/renewables\/interview-dr-silke-mueller\/"},"modified":"2022-09-14T11:29:47","modified_gmt":"2022-09-14T09:29:47","slug":"interview-dr-silke-mueller","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/renewables\/de\/interview-dr-silke-mueller\/","title":{"rendered":"“Datenanalyse und Verfahrenstechnik- die ideale Kombination!” -Dr. Silke M\u00fcller"},"content":{"rendered":"

Im Rahmen unserer Serie “Mitarbeiter bei Yokogawa<\/a>”\u00a0 begr\u00fc\u00dfen wir heute\u00a0 Dr. Silke M\u00fcller, Data Scientist bei Yokogawa, im Interview.<\/em><\/p>\n

Liebe Silke, vielen Dank, dass Du dir Zeit f\u00fcr ein Interview genommen hast. Du bist Data Scientist bei Yokogawa. Erkl\u00e4r doch mal, wie sieht dein Aufgabengebiet aus?<\/strong><\/p>\n

Dr. Silke M\u00fcller: In meiner Hauptverantwortung liegt der Bereich Datenanalyse. Als europ\u00e4ischer Ansprechpartner stehe ich Kunden und Kollegen zur Verf\u00fcgung, die ein Projekt im Bereich Data Science ausf\u00fchren m\u00f6chten. \u00a0Als Schnittstelle zu unserem globalen Headquarter in Japan bin ich immer an den neusten Entwicklungen dran.<\/p>\n

Im Fokus meiner T\u00e4tigkeit steht auch die interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, wie Marketing oder Sales. Ich bin bei Kundenbesuchen und Veranstaltungen mit dabei, wie z.B. der k\u00fcrzlich stattgefundenen Pumps & Valves<\/a>– Messe in Dortmund. Auf der Messe habe ich unser neues Tool f\u00fcr Kavitationserkennung, bei dem Machine Learning -Algorithmen hinterlegt sind, vorgestellt. Regelm\u00e4\u00dfig halte ich Vortr\u00e4ge zu relevanten Themen in Zusammenhang mit Big Data. Zuletzt habe ich an der FH Westk\u00fcste beim Automatisierungsforum<\/a> einen Vortrag zu Einsatzm\u00f6glichkeiten von Data Analytics gehalten, inklusive einiger Beispiele aus der Praxis.<\/p>\n

\"Datenanalyse\"
Dr. Silke M\u00fcller<\/figcaption><\/figure>\n

Wie wird man eigentlich Data Scientist? Wie ist dein Werdegang? Was hast du studiert?<\/strong><\/p>\n

Dr. Silke M\u00fcller: Ich bin nicht der klassische Data Scientist<\/a>. Inzwischen gibt es eigene Studieng\u00e4nge bzw. das Themenfeld Datenanalyse wird mehr in bestehende Studieng\u00e4nge integriert und in Wahlpflichtf\u00e4chern angeboten. Ich habe in Dortmund Chemieingenieurwesen studiert und bin damals eher zuf\u00e4llig durch meine Diplomarbeit zum Thema gekommen. Zur Abwechslung wollte ich gerne etwas Theoretisches machen, weil ich vorher viel praktisch gearbeitet hatte. Meine Diplomarbeit war ein Projekt zur Optimierung eines chemischen Prozesses mit neuronalen Netzen. Das Thema habe ich in meiner Promotion fortgef\u00fchrt, recht anwendungsbezogen an einer Wasseraufbereitungsanlage, wo wir die L\u00f6sung auch tats\u00e4chlich einsetzen konnten. In diesem Zusammenhang bin ich mit meinem vorherigen Arbeitgeber in Kontakt gekommen und quasi in dem Bereich h\u00e4ngengeblieben.\u00a0 Die Kombination aus klassischer Verfahrenstechnik und Datenanalyse<\/a> ist f\u00fcr mich einfach ideal!<\/p>\n

Was gef\u00e4llt dir bei deiner T\u00e4tigkeit am besten?<\/strong><\/p>\n

Dr. Silke M\u00fcller: Ich mag die abwechslungsreiche Arbeit, in viele sehr unterschiedliche Projekte involviert zu sein. Immer wieder kommen neue, herausfordernde und spannende Themen auf, kein Tag ist gleich. Als Ansprechpartner f\u00fcr Europa<\/a> trage ich eine hohe Verantwortung. Sch\u00f6n ist es auch, mit verschiedenen Abteilungen wie Marketing & Sales zusammenzuarbeiten.<\/p>\n

Kommen wir nun zum Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Inwieweit besch\u00e4ftigst du dich damit?<\/strong><\/p>\n

Dr. Silke M\u00fcller: KI ist ein globaler Oberbegriff, grob gesagt das Ausf\u00fchren von Aufgaben durch Maschinen bzw. Computersysteme und das Nachahmen der menschlichen Intelligenz. Ich besch\u00e4ftige mich vorwiegend mit dem Bereich des Machine Learnings<\/a>, also Algorithmen, um aus Daten zu lernen oder vorausschauende Ergebnisse liefern zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Gibt es eine Yokogawa-L\u00f6sung im Bereich AI? Falls ja, welche?<\/h2>\n

Dr. Silke M\u00fcller: Als Software bieten wir Process Data Analytics<\/a> an, dahinter steckt die Mahalanobis-Taguchi-Methode, ein maschinelles Lernverfahren. Jedoch sind wir nicht speziell darauf festgelegt, denn die Fragestellungen und Anwendungsf\u00e4lle sind oft sehr verschieden und individuell. Viele Algorithmen sind auch Open Source verf\u00fcgbar wie z.B. in Python. Im Vordergrund stehen die Kunden, denen wir die bestm\u00f6glichen L\u00f6sungen f\u00fcr ihre Anwendungsf\u00e4lle bieten wollen. Co-Innovating tomorrow ist unser Motto, welches wir aktiv umsetzen.<\/p>\n

Ich habe gesehen, dass du Design Thinking Workshops gibst. Worum geht es bei diesen Workshops?<\/strong><\/p>\n

Dr. Silke M\u00fcller: Gerade im Bereich der Digitalisierung bestehen h\u00e4ufig komplexe Fragestellungen. Klar ist, um die Digitalisierung kommt man nicht umher, wenn man als Unternehmen langfristig wettbewerbsf\u00e4hig sein m\u00f6chte. Das gro\u00dfe Ganze ist bekannt. Nun geht es um die Details: Wo will man hin? Das Gros der Unternehmen hat wenig Erfahrung in punkto Digitalisierung und da ist es schwierig, ohne externe Hilfe L\u00f6sungsans\u00e4tze zu finden. Welche L\u00f6sungsans\u00e4tze sind die besten? Womit erh\u00e4lt man m\u00f6glichst schnell den gr\u00f6\u00dftm\u00f6glichen Erfolg?<\/p>\n

Als Design Thinking Coach<\/a> unterst\u00fctze ich Unternehmen dabei, ihre individuelle Digitalisierungsstrategie im Team zu entwickeln. Auch in festgefahrenen Situationen kann Design Thinking sehr hilfreich sein, da es den Nutzer in den Mittelpunkt stellt.<\/p>\n

Was gef\u00e4llt dir bei Yokogawa am besten?<\/h2>\n

Dr. Silke M\u00fcller: Die Vielfalt und der Teamgeist: Ich kann mich mit innovativen Themen befassen und bin geistig stets gefordert. \u00a0Auch in stressigen Zeiten ist bei Yokogawa eine starke Kollegialit\u00e4t zu sp\u00fcren. Jeder versucht dem Anderen bestm\u00f6glich zu helfen, auch wenn die eigenen Ressourcen gerade knapp sind. Das finde ich toll!<\/p>\n