{"id":12738,"date":"2020-09-07T08:11:13","date_gmt":"2020-09-07T06:11:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/renewables\/predictive-maintenance\/"},"modified":"2022-09-14T07:25:31","modified_gmt":"2022-09-14T05:25:31","slug":"predictive-maintenance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.yokogawa.com\/eu\/blog\/renewables\/de\/predictive-maintenance\/","title":{"rendered":"“Predictive Maintenance mit smarten Sensoren”"},"content":{"rendered":"

Ungew\u00f6hnliche, neue Zeiten erfordern neue Arbeitsweisen. Auch in der Prozessindustrie finden derzeit viele Ver\u00e4nderungen statt. Fernkommunikation ist heute wichtiger denn je. Das industrielle Internet der Dinge<\/a> (Industrial Internet of Things, IIoT) erm\u00f6glicht es Maschinen, Robotern<\/a> und intelligenten Sensoren, drahtlos miteinander zu kommunizieren. Die erzeugten Daten<\/a> verbessern Wartungsprozesse und steigern die Effizienz von Anlagen. Im Jahr 2019 brachte Yokogawa den ersten intelligenten Sensor in Europa auf den Markt – den Sushi Sensor<\/a>. K\u00fcrzlich wurden zwei neue Varianten<\/a> hinzugef\u00fcgt – ein drahtloser Temperatursensor und ein drahtloser Drucksensor, die die Online-Erfassung von Temperatur- und Druckdaten vereinfachen. Intelligente Sensoren sammeln n\u00fctzliche Daten w\u00e4hrend der Anlageprozesse. Aber wie tragen sie zur Predictive Maintenance bei? Im heutigen Interview darf ich Bart van Haagen, einen Spezialisten auf dem Gebiet der Feldinstrumentierung und der intelligenten Sensoren, begr\u00fc\u00dfen.<\/em><\/p>\n

Langj\u00e4hrige Erfahrung im Bereich der smarten Sensoren<\/h2>\n

Unser Experte Bart van Haagen, Business Unit Marketing Manager bei Yokogawa Europe, ist bereits seit 34 Jahren f\u00fcr Yokogawa t\u00e4tig. Er arbeitet in der Hauptgesch\u00e4ftsstelle von Yokogawa Europe in Amersfoort (Niederlande). Mit einem Hintergrund in der Prozesssteuerung, wie z.B. Controller und DCS-Systeme, arbeitete Bart van Haagen fr\u00fcher haupts\u00e4chlich mit kleineren Systemen wie STARDOM. Sp\u00e4ter wechselte er in die Abteilung Process Control Instruments (PCI), wo er \u00fcber 25 Jahre Erfahrung auf dem Gebiet der Feldinstrumentierung, einschlie\u00dflich intelligenter Sensoren, gesammelt hat.<\/p>\n

Konservative Industrie<\/h2>\n

Bart van Haagen schloss sein Studium an der TU Delft in den 1990er Jahren ab. Schon damals sagte er voraus, dass sich in der Branche gro\u00dfe Ver\u00e4nderungen vollziehen werden.<\/p>\n

“Damals entstanden neue Ideen, aber die Branche war noch recht konservativ. Allm\u00e4hlich sehen wir, wie diese Ideen jetzt in der Industrie angepasst werden – 30 Jahre sp\u00e4ter!”<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Bart erkennt viele Konzepte aus der Vergangenheit wieder, wie z.B. den Begriff “intelligenter Sensor”, der tats\u00e4chlich vor Jahren aufkam.<\/p>\n

“Als ich zu Yokogawa kam, sprachen wir bereits \u00fcber einen intelligenten Sensor. Die Intelligenz\u00a0 verl\u00e4uft in der industriellen Automatisierungspyramide von oben nach unten. In der Vergangenheit galten Sensoren nicht als ‘intelligent’ – sie hatten nur ein Signal, so dass der ‘intelligente’ Teil sich meist im DCS-System befand. Damals hatten die Kunden keine Ahnung, was sie mit all den Daten anfangen sollten”.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Erm\u00f6glichung der Predictive Maintenance mit intelligenten Sensoren<\/h2>\n
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Die verschiedenen Sushi Sensoren von Yokogawa<\/figcaption><\/figure>\n

Intelligente Sensoren spielen eine entscheidende Rolle bei der zuk\u00fcnftigen Wartung. Predictive Maintenance verbessert die Betriebszeit. Ausfallzeiten aufgrund von unn\u00f6tiger Wartung oder Defekten werden reduziert, w\u00e4hrend die erforderlichen Wartungsarbeiten im Voraus geplant werden k\u00f6nnen. Bart arbeitet gerne mit neuen, herausfordernden Konzepten. Genau dies ist der Fall beim neuen Yokogawa IIoT-Sensor – Sushi Sensor -, der 2019 offiziell in Europa eingef\u00fchrt wurde. Es handelt sich dabei um ein kleines, kompaktes, drahtloses Ger\u00e4t, das mit Scan- und Kommunikationsfunktionen ausgestattet ist und speziell entwickelt wurde, um Vibrationen, Oberfl\u00e4chentemperaturen und Druckdaten von Anlagen zu erfassen.<\/p>\n

Der Sensor wird haupts\u00e4chlich f\u00fcr die vorbeugende Wartung von Anlagen wie Pumpen und Motoren eingesetzt. Durch die kontinuierliche Datenerfassung k\u00f6nnen die Bediener Anomalien fr\u00fchzeitig erkennen. Der Sensor ist “intelligent”, da er f\u00fcr industrielle IoT (IIoT)-Anwendungen optimiert ist . Dieser Sensor funktioniert in einer drahtlosen Infrastruktur. Er erzeugt Daten aus einer anderen Welt, der OT-Welt, und ist daher f\u00fcr das Wartungspersonal von Anlagen geeignet, f\u00fcr das es derzeit kaum L\u00f6sungen gibt. In der Welt der Anlagenwartung gibt es eine starke Nachfrage nach L\u00f6sungen f\u00fcr Predictive Maintenance. Bart erz\u00e4hlt, dass mehrere Kunden interessiert sind und den Sushi Sensor sofort einsetzen wollen.<\/p>\n

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Keine Black Box bei der Predictive Maintenance<\/h2>\n

Obwohl es nach der ersten Einf\u00fchrung des Sushi Sensors im Jahr 2019 eine starke Nachfrage nach intelligenten Sensoren gab, bemerkt Bart, dass es auch Organisationen gibt, die die Notwendigkeit der Wartung nicht verstehen. Er erkl\u00e4rt:<\/p>\n

“Es gibt immer noch Gedanken wie ‘Es kostet viel’, ‘Ist Wartung wirklich notwendig?’ ‘K\u00f6nnen wir sie verschieben?` Aber dann bricht etwas zusammen und verursacht ein riesiges Problem, das mit einem hohen Preis verbunden ist.”<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Manche Firmen nehmen sogar alle paar Jahre alles auseinander, um etwas zu reparieren, w\u00e4hrend sich sp\u00e4ter herausstellt, dass es gar nicht n\u00f6tig war. Viele Wartungstechniker freuen sich \u00fcber die Idee eines intelligenten Sensors – sie k\u00f6nnen dem Management zeigen, dass Kosten gespart werden k\u00f6nnen, solange es sich um Predictive Maintenance handelt.<\/p>\n

Es gibt immer ein erstes Mal<\/h2>\n

Das industrielle Internet der Dinge (Internet of Things, IIoT) ist zu einem Schlagwort innerhalb der Branche geworden. Viele Organisationen machen sich die digitale Transformation zu eigen, aber es gibt auch Unternehmen, die noch z\u00f6gern, das IIoT-Konzept zu \u00fcbernehmen, vor allem aufgrund der falschen Vorstellung, dass gro\u00dfe Investitionen get\u00e4tigt werden m\u00fcssen und radikale Ver\u00e4nderungen erforderlich sind. Bart berichtet, dass einige Kunden noch immer nicht ganz zufrieden mit der Datenverarbeitung in der Cloud sind:<\/p>\n

“Einige Kunden haben immer noch Angst vor der Cloud, w\u00e4hrend sie nicht einmal merken, dass sie bereits in der Cloud arbeiten.”<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Bart hofft, dass sich dies \u00e4ndern wird.<\/p>\n

“F\u00fcr viele Unternehmen ist es neu, aber es gibt bei allem ein erstes Mal: Probieren Sie es aus und entdecken Sie die Vorteile”.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Er weist darauf hin, dass auch das Management die Bedeutung von Industrie 4.0 verstehen sollte und dass sich die Anlagenmanager bewusst sein sollten, dass man mit den gesammelten Daten viel mehr tun kann.<\/p>\n

Der n\u00e4chste gro\u00dfe Trend in der Prozessindustrie<\/h2>\n

Wie sieht es mit der Zukunft der Branche aus? Bart denkt an eine Sache: die Verwendung von Daten. Die Industrie muss lernen, wie sie die Daten gut nutzen kann, dieses Wissen sollte gut genutzt werden.<\/p>\n

“Viele Leute wie ich gehen bald in den Ruhestand. Wenn man das Wissen nicht bewahrt, wird es irgendwann verloren gehen”.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Mehr Informationen gew\u00fcnscht?<\/h2>\n

Das IIoT ver\u00e4ndert das Gesch\u00e4ft und weist einen steigenden Trend auf, insbesondere in den derzeit unsicheren Zeiten. Aktivit\u00e4ten, die fr\u00fcher “nur vor Ort” m\u00f6glich waren, werden jetzt aus der Ferne \u00fcberwacht. Die Konvergenz von Informationstechnologie und Betriebstechnik (ITxOT) spielt bei diesem Wandel eine wichtige Rolle. Das bedeutet auch, dass wir uns an neue Technologien anpassen m\u00fcssen. Haben Sie Fragen zum Sushi Sensor? Kontaktieren<\/a> Sie uns!<\/p>\n

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Wie Roboter Menschenleben in \u00d6l- und Gasanlagen retten k\u00f6nnen<\/a><\/p><\/blockquote>\n