물리적 계층사이버 계층인적 계층리스크 기반 자산 관리허용 가능한 리스크, 비용, 이상적인 자산 퍼포먼스 사이의 최적의 균형자산 위험 및 중요도 평가유지보수 작업의 실행자산 전략 최적화예측적 유지보수HSEEconomicsAvailabilityRiskDataWork빅 데이터와 시스템 통합클라우드 / 온-프레미스 인프라데이터 중심적위험 기반 자산 관리38전체 자산 라이프사이클에 걸친 자산 관리자산 이익률을 극대화하는 것은 종합적인 관점에서 자산을 고려하고 자산의 전체 라이프사이클 동안 자산을 관리하는 것을 의미합니다. 산업 조직은 IIoT와 AI가 제공한 데이터를 활용하여 현재의 자산 상태를 모니터링하고 고장이 발생하기 전에 미리 예측할 수 있습니다. 그리고 이를 통해 공정의 설계부터 해체까지 모든 활동을 최적화하기 위해 필요하고 유용한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이것은 궁극적으로 조직의 목표 달성에 기여할 수 있습니다.데이터 중심적 위험 기반 자산 관리통합은 데이터 중심적 위험 기반 자산 관리를 실현하기 위한 열쇠입니다. 최적의 위험 완화, 자산 전략 개발, 업무 실행, 자산 상태 모니터링 활동을 위해서는 다양한 공급원이 제공하는 관련 데이터들을 지속적으로 수집하고 처리하고 시각화해야 합니다. 이러한 프레임워크는 자산 관리 데이터와 프로세스의 통합을 달성함으로써 모든 활동이 리스크, 비용, 이상적인 자산 퍼포먼스 사이의 최적의 균형을 유지하는 데 기여할 수 있도록 만듭니다.
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