자동화에서 자율성으로: 산업계에 일어나는 새로운 혁신

기업을 둘러싼 환경은 매일 바뀌면서 불확실성과 복잡성이 증가합니다. 이러한 변화를 사전에 잘 감지하지 못하여 잠재적 영향을 분석하지 못하고 그에 따른 위험에 대한 유연성을 강화하지 못하는 기업은 사회적 책임을 수행할 수 없게 됩니다. 기업의 사회와의 공존 및 지속 가능한 사회에 대한 기여는 기업의 성공에 매우 중요합니다.

다른 어떠한 산업보다 제조 부문에서 가장 큰 압박을 받고 있습니다. 적절한 공장 운영을 보장하지 못하면 심각한 사고로 이어질 수 있기 때문에, 제조업체는 작업장의 안전을 보장하고 환경 보존에 관한 규정을 준수하기 위해 최선을 다합니다. 건강, 안전 및 환경 (HSE) 관리는 기업 가치를 유지하고 향상시키는 데 필수적입니다.

영국 시장 조사 기관인 Vanson Bourne이 2017년 미국과 유럽의 수백 개의 제조업체를 대상으로 한 조사에 따르면, 예기치 못한 운전 중단 사고의 23%는 인간의 실수 인한 것이라고 합니다. 그리고 업계 종사자들의 고령화를 고려하면 인간의 실수와 관련된 대형 사고의 발생 빈도는 더 높아질 것으로 보입니다. 162개국의 석유 및 가스 산업을 대상으로 한 Global Energy Talent Index Report 2019에 따르면, 산업 인력의 43%가 45세 이상인 것으로 나타났습니다. 또한, 이 기술적 위기(Great Crew Change라고도 함)가 언제 석유 및 가스 산업에 영향을 줄 것으로 생각하느냐는 질문에 설문 대상자의 40%는 이미 그 영향이 있으며 공감한다고 응답했습니다.

제조 산업에서는 측정 및 관리 대상이 다양하며 시설, 장비 및 장치가 포함됩니다. 업무 프로세스는 점점 복잡해지고 있으며 일반적으로 수많은 조직이 관련되어 있습니다. 또한, 기업은 장기간의 라이프사이클에 걸쳐 최적의 상태로 설비를 보존하고 유지하기 위해 인력 및 기타 한계점들을 극복해야 합니다.

“산업 혁명이 일어났을 때 러디스트(Luddist) 운동이 있었고, 기계가 모든 노동력을 대체할 것이라는 두려움이 있었습니다. 우리가 기술 혁명을 일으킬 때마다 우리는 이 두려움을 가지고 있었습니다. 하지만 지금에 와서 뒤돌아 보면, 이러한 두려운 일들은 실제로 일어나지 않았습니다. 결과적으로 새로운 기술로 어떤 새로운 일자리가 창출될 것인지를 상상하지 못한 인간의 무능으로 인해 생겨난 것이라고 생각합니다.”
Branko Milanovic, 경제학자; Gawker 인터뷰에서 발췌 (2016년 6월 3일)

제조업체는 IIoT, AI 및 빅데이터와 같은 최첨단 디지털 기술을 사용하여 가능한 한 위험을 최소화하고 최적의 운영을 달성하기 위해, 설비 관리를 보다 스마트하게 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 운영 개선뿐만 아니라 업무 효율성 향상 및 유틸리티 최적화로 이어질 것입니다.

기업들은 제조 프로세스 효율성을 향상시킬 방안을 모색하고 있으며, 이러한 프로세스에서 인간과 기계의 역할을 다시 한번 검토하고 있습니다. 인간의 실수와 위험 비용을 최소화하기 위해 특정 작업에서 인적 요소를 배제하려고 합니다. 예를 들어 센서를 설치하면 모든 시설에서 상태를 원격으로 모니터링할 수 있습니다. 또한, 수집된 시설 관리 데이터를 사용하여 효율성과 생산성을 모두 향상시킬 수 있습니다.

비즈니스 전략 구현을 가속화하기 위해 기업은 의사 결정 프로세스를 위한 데이터 분석, 정보 공유 및 협업에 디지털 기술을 활용하고 있습니다. 이는 생산 최적화 및 부분적인 자율 운영으로 이어집니다. 디지털 트랜스포메이션을 위해 노력하는 일부 기업에서는 자율(Autonomous) 장치 및 장비를 도입했습니다.

제조 산업의 미래를 결정하는 핵심은 인간-기계 관계에 대한 새로운 정의를 수립하는 것입니다. 기계와 인간은 궁극적으로 협력하여 산업과 사회에 도움이 되는 새로운 시너지 효과를 창출 할 수 있을까요?

YOKOGAWA는 IA2IA (Industrial Automation to Industrial Autonomy: 산업 자동화에서 산업 자율로의 전환)가 이미 진행되고 있다고 믿고 있습니다. 그러나 하룻밤 사이에 일어나지는 않을 것입니다. 성공적인 발전의 열쇠는 한 번에 한 단계씩, 단계적으로 진행하는 것입니다. 성공적인 디지털 트랜스포메이션이 선행되어야 하며, 비즈니스 프로세스와 구조는 혁신되어야 합니다. 수많은 고객과의 상담을 통해 IA2IA에 대한 기대치가 매우 높다는 것을 알고 있는 YOKOGAWA는 고객이 원하는 방향에 따라 IA2IA 실현을 위한 로드맵 형태로 자체 실행 방침을 세웠습니다. YOKOGAWA는 고객과 함께 이러한 변화를 가속화하기 위해 노력하고 있습니다. 또한, 산업 자율 기반 비즈니스 기회 및 비즈니스 모델 창출의 형태로 고객에게 가치를 제공하는 것을 고려하고 있습니다.

“자산과 운영에는 사람과 같은 학습 및 적응 능력을 갖추고 있어 설계에서 사전에 프로그래밍 되지 않았거나 설계 단계에서 예상되지 않은 보안 경계 영역 내 상황에 대해 운영자의 개입 없이 대응할 수 있으며 모든 안전에 중요한 기능을 담당합니다.”
YOKOGAWA가 정의한 산업 자율성

완전한 자율성을 위한 계획을 세운 기업은 최고의 투자라고 판단될 때 자원을 투입할 것입니다. 이들은 자동화에 가장 적합한 프로세스와 투자 수익률이 가장 높은 프로세스를 파악합니다. 그러나 투자가 합리적으로 보이더라도, 제품 유형이 다양하여 일부 프로세스의 효율적인 자동화가 어렵거나 불가능할 수 있습니다. 이러한 경우 해당 프로세스 내의 특정 절차를 전략적으로 자동화하면 이점을 얻을 수 있습니다.

이로 인해 인간의 고정 작업이 줄어들어 고부가가치 작업을 위한 시간과 에너지를 자유롭게 사용할 수 있게 됩니다. 당연히 인간에게 물리적으로 어렵거나 불가능한 작업은 자동화의 이상적인 대상입니다. 인간을 잠재적으로 위험한 상황에 빠뜨리는 작업에도 적용되며, 이는 HSE의 개선으로 이어집니다. 세계 경제 포럼(World Economic Forum)이 발표한 2017년 보고서에 따르면 2025년까지 10년 동안 산업 재해와 사고는 누적 13% 감소할 것으로 전망되고 있습니다.

석유 및 가스 산업 작업에는 현장 작업자가 위험한 상황에 처할 수 있는 특정 위험이 수반됩니다. 생산 및 처리 시설의 안전을 향상시키고 운영 비용을 줄이기 위해 YOKOGAWA는 기술에 대한 접근 방식이 YOKOGAWA의 로봇 서비스 플랫폼 비전과 부합하는 네덜란드의 로봇 기술 개발업체와 계약을 체결하여, 특히 위험한 장소에서의 로봇 사용을 확대시킬 것입니다. YOKOGAWA는 이 파트너십이 최첨단 솔루션에 대한 더 많은 협업 기회를 알아볼 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

YOKOGAWA의 제어 및 측정, 사이버 보안, AI, 디지털 트윈 및 클라우드 기술에 대한 전문 지식과 운영 기술 (OT) 및 정보 기술 (IT)에 대한 경험을 통해, 고객의 비즈니스 환경 변화에 발맞춰 고객과 공동 혁신하여 이러한 기술을 통합하여 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. YOKOGAWA는 디지털화의 여정에서 얼마나 멀리 왔는지에 관계없이 고객을 지원할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

YOKOGAWA는 산업 자동화에서 산업 자율성으로의 여정의 각 단계를 고객과 함께하여 기업 관리의 유연성과 대응 능력을 향상시킴으로써, 고객이 신뢰할 수 있는 파트너 역할을 하고 있습니다. YOKOGAWA의 목표는 인간, 기계 및 시스템 간의 협력으로 특징 지어지는 제조 산업의 새로운 모델을 만들고, 산업 자율성을 통해 새로운 비즈니스 기회와 패러다임을 창출하는 것입니다.