Inteligencia artificial: mucho más que Terminator, K.I.T.T. o R2-D2

¿Inteligencia artificial? Claro, son robots o androides. Por ejemplo, el pequeño R2-D2 de la saga de Star Wars o el Terminator de la superproducción de Hollywood del mismo nombre del maestro James Cameron. Incluso K.I.T.T, el coche de culto de David Hasselhoff en la serie de los 80 "Knight Rider" con su propia personalidad es la IA. No, en absoluto. Más bien, la IA - en los términos más sencillos - es ante todo un software de ordenador que es capaz de aprender de forma práctica y de auto-mejorarse sobre esta base. Y esto ya nos rodea casi en todas partes.

¿Inteligencia artificial? Claro, son robots o androides. Por ejemplo, el pequeño R2-D2 de la saga Star Wars o el Terminator del éxito de taquilla de Hollywood del mismo nombre del director James Cameron. Incluso K.I.T.T, el auto de culto de David Hasselhoff en la serie de los 80 “El coche fantástico” (“Knight Rider”), con su propia personalidad, es prácticamente Inteligencia artificial (IA). Solo con volante, neumáticos y carrocería.

¿O no es así?

Para resolver todo de una vez: las historias de ciencia ficción como las mencionadas al principio, por supuesto, dan forma a las expectativas de las personas con respecto a la inteligencia artificial. No es por nada que R2-D2 (65 por ciento), Terminator de Arnold Schwarzenegger (76 por ciento) o K.I.T.T. , el coche fantástico (59 por ciento) se encuentran entre las criaturas que, según una encuesta a 1283 ciudadanos alemanes de 16 años o más, realizada por Allensbach Institute, representan la IA  en la mente de los encuestados.

Software capaz de aprender y mejorarse a si mismo

Sin embargo, estos robots ficticios progresivos deben clasificarse más como fenómenos culturales pop y menos como inteligencia artificial según la comprensión actual. No se trata necesariamente de robots o máquinas con apariencia humana. Más bien, la IA, para decirlo de manera simple, es ante todo un software que es prácticamente capaz de aprender y mejorarse a sí mismo sobre esta base. Entre otras cosas, puede entender el lenguaje, incluso planificar y discutir. Esta rama de la informática, que se ocupa de la automatización del comportamiento inteligente y el aprendizaje automático (Machine Learning), a veces se denomina “inteligencia imitada”.

“Machine Learning”

Ya sea imitada o artificial, esta forma de inteligencia está impulsada por una tecnología llamada aprendizaje automático (Machine Learning). Está diseñada para generar más productividad y reducir la carga de trabajo de las personas.

Y es precisamente esta IA la que nos ha rodeado durante mucho tiempo en muchas áreas de la vida. Prácticamente cualquier persona que use un smartphone, ordenador, sistema de navegación, hogar inteligente, Google Home, Siri de Apple o Alexa de Amazon está rodeado de inteligencia artificial. Los gigantes de Internet como Amazon y Facebook a la vanguardia de la publicidad online personalizada y adaptada a los movimientos en la red y a las preferencias de los clientes potenciales, están a la altura de su reputación como gigantes de datos o en alemán también conocidos como “pulpos de datos”, también utilizan una forma de inteligencia artificial.

Porque aquí también, casi todo se basa en algoritmos de autoaprendizaje. Otro ejemplo de inteligencia artificial con la que estamos en contacto a diario son los análisis de datos con efecto aprendizaje que permite pronosticar las necesidades de los clientes y usuarios y, por ejemplo, automatizar actividades manuales repetitivas como, por ejemplo, la entrada de datos.

Sin embargo, muy pocas personas son realmente conscientes de esto.

La inteligencia artificial utiliza una avalancha de datos

En nuestro mundo altamente conectado en red, casi todas las interacciones digitales contribuyen a un flujo de datos en constante aumento. Desde una llamada a un pago con tarjeta hasta una visita a un sitio web. El Internet de las cosas (IoT) nos ha dado otro impulso aquí. Los automóviles, ropa  e incluso los refrigeradores ahora se consideran proveedores regulares de enormes volúmenes de datos. Y para utilizar estos datos con éxito, por ejemplo, para adaptar las campañas de marketing o las características del producto aún más a las necesidades del cliente, también se necesita y se usa la inteligencia artificial.

El hecho de que la IA ahora se puede usar en casi todas partes se debe a varios factores. Por ejemplo, la potencia informática actual es simplemente capaz de hacer esto sin ningún problema, sin producir costos más exorbitantes. La adquisición de datos también es más barata. Además del hecho de que simplemente se pueden capturar más datos en general, porque los clientes lo permiten en el mundo digital actual.

Nuevo nivel de productividad y valor agregado.

La IA puede ser una verdadera bendición, tanto para los clientes como para las empresas. Solo un ejemplo: el servicio al cliente puede proporcionar un servicio proactivo debido a la inteligencia artificial incorporada en los productos. Porque la inteligencia puede reconocer problemas potenciales de antemano y, en el mejor de los casos, evitarlos. Y esto incluso antes de que el cliente solicite asistencia. Este hecho por sí solo ofrece un nivel completamente nuevo de productividad y valor agregado. En este contexto, el resultado de una encuesta realizada por “Narrative Science” no es sorprendente. Alrededor del 80 por ciento de los managers esperan que la inteligencia artificial aumente el rendimiento de los empleados en el futuro y cree más empleos nuevos.


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