テーマ２　在庫最適化

「欠品は絶対に許されない」というプレッシャーから、念のためと積み上げた原材料や仕掛品。その一方で、営業からは「あの製品の在庫はないのか」と突き上げられる。倉庫はパンパンなのに、本当に必要なモノがない。そんな矛盾した状況に、頭を悩ませていませんか？

inventory

その原因は、営業の「肌感覚」と製造の「生産計画」が、データで繋がっていないことにあります。KKD（勘・経験・度胸）に頼った需要予測が、機会損失と過剰在庫という二つのムダを生み出し続けているのです。

科学的な需要予測：過去の受注データや市場動向を基に、AIも活用しながら科学的な需要予測モデルを構築します。

在庫の見える化と基準設定：真に必要な「安全在庫」レベルをデータで定義し、全社で共有します。

S&OPプロセスの構築：営業、製造、調達が同じデータを見ながら連携するS&OP（Sales and Operations Planning）の仕組みを構築し、「攻め」の在庫管理を実現します。

B社では、このアプローチにより主要製品の仕掛在庫を30%削減。キャッシュフローが大幅に改善しただけでなく、欠品による機会損失も半減させることに成功しました。

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