Optimierung

Smart Manufacturing – schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten aus

Um in der heutigen Welt der digitalen Transformation (DX) wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen mit einem von schnellem Wandel geprägten Umfeld Schritt halten, das unsere Arbeitsweise verändert. Neue datenbasierte Technologien bieten unzählige Vorteile. So wie verbesserte Effizienz und Produktivität, globalisierte Supply-Chains, Produktdiversifizierung und die Fähigkeit, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren. Immer mehr Unternehmen erkennen die Bedeutung der Nutzung riesiger Datenvolumen zur Optimierung der betrieblichen Abläufe und Maximierung der Leistung. Yokogawa hilft seinen Kunden, diesen Prozess zu bewältigen.
Wenn Technologien der digitalen Transformation auf die Produktion und Fertigung angewendet werden, spricht man von Smart Manufacturing. Diese bietet uns die Möglichkeit, die Produktion durch Selbstlernen, Selbstanpassung und einen autonomen Betrieb zu verbessern.

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Mit Beharrlichkeit autonom 

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Information Retrieval oder auch Data Mining – das sind alles Schlagworte, die im Zusammenhang mit autonomen Systemen innerhalb der Prozessindustrie fallen. Sind die autonomen Systeme die Zukunft in der Prozessindustrie und somit praktisch der nächste Schritt jenseits der Automatisierung? Dass ich in genau diesem Umstand den Beginn eines Wandels in der Automatisierung sehe, der hin zu industriellen autonomen Systemen geht, habe ich bereits in meinem vorherigen Post geschrieben. Aber was stimmt eigentlich so zuversichtlich, dass diese Transformation tatsächlich stattfinden wird?

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Durchführung von „Optimierungs“-Projekten

Die neue Richtlinie VDI/VDE 2191, „Advanced Process Control (APC) – Durchführung von APC-Projekten“ geht auf Fragen rund um den Einsatz von APC in der Prozessindustrie ein. Neben technische geht es dabei auch um ökonomische und organisatorische Fragestellungen, die zwangsläufig anfallen, wenn APC in Erwägung gezogen bzw. implementiert wird.

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Mit dem Sushi Sensor auf dem Weg zur Smart Factory

Daten, die in Echtzeit, vernünftig zur Verfügung gestellt werden, unterstützen Smart Mantainenance. Dies erfordert smarte, intelligente Technologien. Der Sushi Sensor von Yokogawa ist so ein smarter Sensor, ein IIoT-Sensor.  Im Sinne der NOA (Namur Open Architecture-Konzept): ein M+O Sensor „Monitoring + Optimization“. Die smarten, kompakten, drahtlosen „Sushi Sensoren“ sind mit einem weitreichendem Wireless-Netzwerk für die zustandsbasierte Wartung ausgestattet.
Hier geht es zum Blog-Artikel und Video rund um das Thema Sushi Sensor

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Single Source of Truth – und los geht’s mit Industrie 4.0!

Über den gesamten Produktionsprozess entstehen vom Einkauf der Rohstoffe bis hin zum Verkauf der Produkte jedoch unzählige Daten, die in irgendeiner Art und Weise miteinander zusammenhängen. Nicht umsonst ist daher eine zentrale Forderung im Rahmen der Digitalisierung die Single Soruce of Truth. Dieses Konzept der Datenhaltung ermöglicht allen Fachabteilungen den Zugriff auf eine zentrale Datenquelle, die stetig gepflegt wird und daher nur konsistente und redundanzfreie Daten enthält. Diese Datenhaltung verhindert Fehler durch die Nutzung unterschiedlicher Datengrundlagen, aber vor allem macht sie bestimmte Auswertungen erst möglich. Nur so lässt sich der Profit eines Unternehmens über die gesamte Wertschöpfungskette und über alle Ebenen konsistent abbilden. Nicht umsonst gilt sie als unumgänglich, um Industrie 4.0-Projekte zum Erfolg zu führen.

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Optimieren? Klar! – Teil 3 von 3

Hat Optimierung etwas mit Industrie 4.0 zu tun? Ja! Alleine schon Begriffe wie „digitale Transformation“, „Digitalisierung der Industrie“ etc., die in Zusammenhang mit Industrie 4.0 genannt werden, legen dies nahe. Aber um eines auch gleich vorweg zu nehmen: Nein, Digitalisierung allein ist nicht Industrie 4.0. Industrie 4.0 geht vielmehr über die Digitalisierung (und Optimierung) hinaus.
Lesen Sie hier den dritten und letzten Teil unserer Serie „Optimieren? Klar!“

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Thema IA2IA – neue Kolumne von Dr. Andreas Helget ist online

Selbstfahrende Autos sind bekannt. In anderen Anwendungsgebieten ist die „Autonomie“ aber ebenfalls ein großes (Zukunfts-)Thema, so auch in der Prozessindustrie. Doch was verstehen wir derzeit eigentlich unter „autonomen Systemen“ und wohin geht die Reise? In seiner neuesten Kolumne „Zur Sache, bitte“ beschäftigt sich Dr. Andreas Helget, Geschäftsführer der Yokogawa Deutschland GmbH, mit dem Thema IA2IA.

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