通过使用物联网大数据分析解决方案实现制造业的卓越运营

可乐丽工程有限公司 logo
下载 (589 KB)

概要

可乐丽工程有限公司(KEC)是可乐丽株式会社的子公司,是一家为母公司和其他公司设计、建造工厂并安装仪器的工程公司。该公司凭借其广泛的工程专业知识和新技术的成为一家值得信赖的解决方案提供商。

 

最终用户面临的挑战

该公司面临紧迫的问题是生产设施老化以及随着资深操作员退休而导致的运营技术损失,这可能会对产品质量和生产效率产生重大影响。由于需要改进操作以满足更严格的质量管理要求,这些问题就变得更加复杂。

主要问题:

  • 即使操作条件没有变化,产品质量也会有所不同。
  • 操作取决于经验丰富的人员做出的直观判断。
  • 为改进产品、质量、成本、交付和安全(PQCD)而进行的反复试验产生了令人不满意的结果。

 Major issues

 

解决方案 - 大数据分析

横河电机为用户面临的问题提供了大数据分析物联网解决方案。在分析项目中,分析师分析各种数据,包括过程数据,与具有各种专门知识和经验的制造业人员一起思考和讨论并找出根本原因。此外,考虑和实施实际措施是解决方案的重要组成部分。作为一个团队完成解决问题的项目,为最终用户带来了两个价值。一种是稳定质量的有形价值,另一种是无形价值,如将隐性知识转化为显性知识,提高跨部门沟通和解决问题的技能等。

Value of big data analysis
大数据分析的价值

 

方法

要深入了解问题,仅仅对过程数据进行数学分析是不够的。分析必须利用化学工程的专业知识,考虑人、机器、材料和方法(4Ms)等因素,结合生产过程(包括操作员诀窍)和设备的知识,并利用统计技术。
在该分析项目中,横河将其分析方法与可乐丽的工程知识相结合进行分析。可乐丽工程公司以其对客户运营的理解而自豪,这是分析过程数据和隔离问题根源的优势。此外,他们与客户之间的信任关系也使措施的实施和PDCA循环的建立成为可能。

Analysis approach from various viewpoints
从不同角度进行分析的方法

 

 

个案研究

精细化工厂产品质量的高水平稳定

可乐丽工程公司为其一位客户建造了一座精细化工厂,并设计了其生产控制系统。工厂建成并运行后,可乐丽工程公司通过引入工业物联网、质量稳定和其他解决方案,继续参与改善其运营。
虽然该工厂没有已知的控制问题,但该工厂的运营商正在寻找通过实现更高水平的产品质量稳定性来增强竞争力的方法。可乐丽基于对不同供应商的考察,选择横河电机作为其分析合作伙伴,因为该公司在稳定各种工业工厂(包括化学工业)的生产质量方面有着良好的业绩记录。

Quality/operation improvement loop
质量/运营改进循环

Process Data Analytics screen
过程数据分析画面

 

可乐丽工程和横河电机合作,使用横河电机的过程数据分析软件分析和组织了过程数据,并使用各种分析技术检查了包括生产过程和现场技术诀窍在内的信息。在许多情况下,每个操作员所拥有的隐性知识并不相互共享。将它们作为显性知识进行组织和共享不仅对分析项目有用,而且对其他改进活动也很有用。可乐丽工程准备了与制造相关人员的客户知识,并为横河提供了具启发性的信息以支持横河的分析。
由此确定了影响产品质量的几个因果因素。基于此,可乐丽工程向客户提出了解决方案,例如在重要控制点引入更高精度的传感器,增加新的质量控制点,以及修改控制序列。这些改进已在该工厂实施,并正在努力验证由此产生的改进。

 

可乐丽工程公司的评论

可乐丽工程公司工程部的Kodai Nakagawa:

“我们一直致力于改善客户工厂的设施和过程控制。凭借对化学工业的了解,横河能够为该分析项目做出贡献。横河和可乐丽工程相互补充了彼此的知识,以产生协同效应,并提供真正解决客户生产过程问题的解决方案。横河始终注意对其分析程序进行逻辑解释并报告结果,因此客户非常满意。此外,他们的书面报告编写得非常仔细,详细且易于理解。

我们的客户都对人工智能、大数据和物联网都有着浓厚的兴趣,最近这些都成为人们关注的焦点,但似乎并不是所有得客户都知道如何更好地利用它们。我们希望通过提供如过程数据分析等高附加值的解决方案来帮助客户优化其工厂的运营。”

Kodai Nakagawa

 

可乐丽工程公司董事Satoshi Kato.:

“在选择分析合作伙伴之前,我们与不同的供应商进行了交谈。只有横河展示了对过程数据分析技术以及工厂设施和流程的理解。我认为为这个项目分析过程数据的人Tomotaka Maki是一个有价值的人才。

根据我们在该项目中的分析结果,已经进行了改进,例如增加了传感器,这些改进已经成功地稳定了该客户工厂的运营。下一步是分析哪些措施最有效。通过这样做,我们将不断增加如何改进客户工厂流程的专门知识。由于这些工厂的条件每年都在不断变化,过程数据分析是澄清每个工厂情况的有用工具。

我们鼓励员工采用最新技术。我们的目标是利用我们通过分析项目和工厂过程获得的专业知识,主动向客户提出新的理想的工厂解决方案。”

Satoshi Kato

 

横河电机的评论

横河电机的工程师Tomotaka Maki:

“最终用户的工厂没有遇到任何控制问题,所以当我第一次听到他们的要求时,我认为这将非常困难。成功的关键是能够与熟悉该工厂的可乐丽工程公司密切合作。

数据分析有两个主要阶段:一个是将理论和数据结合起来,以了解工厂中正在发生的情况,另一个是检查并采取措施来改善其运营。为了解决工厂问题,这两种方法都是必要的。对于许多工厂分析项目,横河的分析团队中都包括了参与制造运营的人员。在这个项目中,中川先生在分析团队中发挥了核心作用。由于他与最终用户的密切关系以及对工厂流程的深刻理解,改进措施的分析、规划和执行得以顺利进行。

尽管这是一项艰巨的任务,但可乐丽工程和横河电机利用各自的优势优化了该工厂的运营,并获得了最终用户的高度评价。”

Realization of manufacturing excellence

Yokogawa engineer

(左起)
Mr. Uwatoko (Yokogawa), Mr. Maki (Yokogawa), Mr. Kato (KEC), Mr. Nakagawa (KEC), Mr. Harada (Yokogawa)

 

 

行业

  • 化工

    化工厂依靠连续和批量的生产过程,每个生产过程对控制系统都有不同的要求。连续的过程需要一个强大而稳定的控制系统,该系统不能因为自身失效而导致生产线关闭;批量过程的重点在于拥有一个可以灵活调整公式程序的控制系统。两种系统都需要在产品质量记录中进行管理,并且能够执行非常规操作。横河电机凭借广泛的产品组合、经验丰富的系统工程师、遍及全球的销售和服务网络,为每个工厂流程提供解决方案。

    更多

相关产品&解决方案


置顶
WeChat QR Code
横河电机(中国)有限公司