Cybersecurity in der OT-Industrie
Die OT-Industrie steht vor einzigartigen Herausforderungen und es benötigt umfassende Cybersecurity-Lösungen um ihnen zu trotzen.
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Industrie 4.0
SIRI bringt Schwung in die Digitale Transformation
Letztendlich ist die digitale Transformation ein fortlaufender Prozess. Um strukturiert an den Start zu gehen und anschließend den Überblick zu behalten, ist es sinnvoll, regelmäßig den aktuellen Status zu erheben. Dabei hilft eine Messung des digitalen Industrie 4.0-Reifegrads, z.B. anhand des Smart Industry Readiness Index, kurz SIRI. Aber warum gerade SIRI, wo es doch so viele Reifegradmodelle gibt?
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Reifegradmodelle in der digitalen Transformation – ein Interview mit Violett Zeller
Viele verschiedene Fragen stellen Unternehmen bei dem Einstieg in die digitale Transformation vor große Herausforderungen. Reifegradmodelle können eine große Unterstützung bei der Beantwortung bieten. Aber auch später ist eine Betrachtung des Status quo essentiell, um bestehende Strategien agil an veränderliche Gegebenheiten anpassen zu können. Was es mit Reifegradmodellen auf sich hat und wie Unternehmen das für sich geeignete Modell finden können, darüber haben wir uns mit Dr. Violett Zeller, der Vorsitzenden des VDI/VDE Fachbereichs Digitale Transformation unterhalten. Begleiten Sie uns auf unserem Blog diesem und weiteren Themen zur digitalen Transformation in der Prozessindustrie.
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Machen Sie die digitale Transformation in der Prozessindustrie
Zehn Jahre wird nun über digitale Transformation, die sogenannte Industrie 4.0 gesprochen. Was damals als ein Zukunftsprojekt zur umfassenden Digitalisierung begann, findet mittlerweile als Transformation in der gesamten Gesellschaft statt und etabliert sich darüber auch in der Industrie. Gerade die vergangenen zwölf Monate haben noch einmal einen enormen Schub in diese Richtung gegeben. So hat die Pandemie beispielsweise die digitale Kommunikationsstrategie von Unternehmen im weltweiten Durchschnitt um sechs Jahre beschleunigt. Die digitale Transformation bietet Chancen in allen Bereichen von Unternehmungen, um sich in der Welt der rasch wechselnden Märkte und Technologien anzupassen und weiterzuentwickeln. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der digitalen Technologien eröffnet neue Möglichkeiten in der Forschung und Entwicklung, aber auch in den Bereichen Engineering, Marketing, Sales und Services bis hin zu Logistik und Wertschöpfungsketten. Begleiten Sie uns hier auf diesem Blog mit weiteren Themen zur digitalen Transformation in der Prozessindustrie. Lesen Sie, wie sich der Unterschied zwischen Automatisierung und Autonomie darstellt und über Reifegradmodell, NAMUR open Architecture, Flexible Produktion und Anwendungsfällen von Digitalen Zwillingen.
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Mit dem Sushi Sensor auf dem Weg zur Smart Factory
Daten, die in Echtzeit, vernünftig zur Verfügung gestellt werden, unterstützen Smart Mantainenance. Dies erfordert smarte, intelligente Technologien. Der Sushi Sensor von Yokogawa ist so ein smarter Sensor, ein IIoT-Sensor. Im Sinne der NOA (Namur Open Architecture-Konzept): ein M+O Sensor „Monitoring + Optimization“. Die smarten, kompakten, drahtlosen „Sushi Sensoren“ sind mit einem weitreichendem Wireless-Netzwerk für die zustandsbasierte Wartung ausgestattet.
Hier geht es zum Blog-Artikel und Video rund um das Thema Sushi Sensor
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Ist APC ein Digital Twin? – Bedeutung und Anwendungsfall
Industrie 4.0 und die Digitalisierung der Industrie sind in aller Munde. Viele „neue“ Begriffe tauchen auf und werden angewendet. Dies führt nicht immer zur Klarheit in Gesprächen untereinander und bei Überlegungen zum eignen Stand der Digitalisierung und somit der Frage „Mache ich das nicht schon?“. Exemplarisch soll es in diesem Blog zum einem um die Begriffe „Digital Twin“ und vor allem „APC“ und deren Bedeutung gehen. Und zum anderen geht es um die Frage, ob ein „APC“ ein „Digital Twin“ ist.
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And the Oscar Goes To…Sushi Sensor (Teil 1 von 2)
Unsere IIoT-Lösung Plant Asset Management (PAM) mit integriertem Sushi Sensor und GA10 AI-Software wurde von der Fachzeitschrift ‚Hydrocarbon Processing‘ mit dem diesjährigen Innovationspreis für die beste Asset-Monitoring-Technologie ausgezeichnet. Mit dieser Auszeichnung werden die besten Innovationen und Innovatoren der Kohlenwasserstoff verarbeitenden Industrie honoriert.
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And the Oscar goes to… Sushi Sensor (Teil 2 von 2)
Unsere IIoT-Lösung Plant Asset Management (PAM) mit integriertem Sushi Sensor und GA10 AI-Software wurde von der Fachzeitschrift ‚Hydrocarbon Processing‘ mit dem diesjährigen Innovationspreis für die beste Asset-Monitoring-Technologie ausgezeichnet. Mit dieser Auszeichnung werden die besten Innovationen und Innovatoren der Kohlenwasserstoff verarbeitenden Industrie honoriert. Hier geht es zum zweiten und letzten Teil des Artikels.
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Smart Maintenance – Künstliche-Intelligenz-Technologien verfeinern elegant alle Bereiche der Wertschöpfungskette im Unternehmen
Die ideale Lösung wird durch die taktische Kombination aus Smart Manufacturing und Smart Maintenance erreicht. Mithilfe von cleveren, innovativen Technologien wie zum Beispiel smarten Sensoren, Edge Computing, Big Data und künstlicher Intelligenz (KI, Englisch: Artificial Intelligence oder AI) wird sichergestellt, dass alle Assets in der Produktion mit einhundertprozentiger Effizienz arbeiten. Mittlerweile werden beispielsweise Assets mit industrietauglichen smarten Sensoren wie dem Sushi Sensor zur Datenerfassung ausgestattet. Diese IIoT-Sensoren übertragen die Daten an computergestützte Instandhaltungsmanagementsysteme. Diese Systeme eruieren mittels erweiterter Analysemöglichkeiten wie KI oder cloudbasiertem Machine Learning den kompletten Daten-Pool, um am Ende in Echtzeit Ergebnisse zu liefern, die jederzeit von einem Smart Device abrufbar sind. Somit können Anomalien schnell erkannt und den entsprechenden Mitarbeitern augenblicklich mitgeteilt werden. Die Aufgaben von Smart Maintenance sind unter anderem. die Überwachung und das Wissen um den Zustand der Assets. Dazu kommen die dezidierte Planung der Wartung und die Verbesserung der Leistung sowie die Effektivität der Ressourcen.