Unsere Quality-Analytics-Lösung hilft Kunden, Unregelmäßigkeiten und Ursachen zu erkennen, die zu Qualitätsmängeln führen können. Hierzu wendet die Lösung eine Mustererkennungstechnologie und die folgenden Schritte an:
- Identifizieren effizienter/ineffizienter Assets und Produkte mit hoher/geringer Qualität durch die statistische Analyse historischer Prozessdaten
- Identifizieren der Grundursache in den Assets und Produkten
- Ableiten des Zustands der Assets und der Produktqualität in Echtzeit anhand der Analyseergebnisse
Herausforderungen unserer Kunden
Erhaltung der Qualität von Produkten
Sicherstellen, dass die Qualität der Produkte einer der wichtigsten Aspekte des Qualitätsmanagement ist, fällt vielen Werken schwer. Eine typische Herausforderung besteht in der Schwierigkeit, Qualitätsschwankungen der Rohmaterialien zu kontrollieren, da diese zu Endprodukten führen, die trotz der Anwendung identischer Arbeitsschritte nicht die Anforderungen der Kunden erfüllen. Einige Bestandsanlagen sind weiterhin darauf angewiesen, alternde Assets zu verwenden, was die Erreichung der Ziele zusätzlich erschwert. Anlagen müssen verschiedene Daten analysieren, um Probleme zu erkennen, müssen sich jedoch oftmals auf die unzuverlässigen Erfahrungen und Kenntnisse der Bediener verlassen.
Unsere Lösungen
Umfangreiche Methodiken kombinieren unsere hochentwickelte Analysesoftware mit unseren qualifizierten Datenanalysten
Umfangreiche Methodiken, um:
- falsche Erkennungen zu minimieren,
- Unregelmäßigkeiten vorherzusagen,
- Schwankungen der Produktqualität zu vermeiden,
- die Verarbeitung mit hoher Qualität zu optimieren,
- in Echtzeit zu überwachen
Hochentwickelte Analysesoftware – Prozessdatenanalyse (siehe unterstützende Technologie)
Qualifizierte Datenanalysten
Erfahrung durch Projekte in mehr als 120 japanischen Unternehmen aus der Prozessindustrie mit kombinierten Kenntnissen in:
- Anlagenmessung/-steuerung
- Statistische Analyse
- Chemietechnik
- Qualitätstechnik
- Prozesstechnik
Kundenvorteile
Schnelle Behandlung von Problemen
Unsere Qualitätsanalyselösung erkennt kleinste Unterschiede, Unausgewogenheiten und Veränderungen, die für Bediener nicht leicht zu erkennen sind. So können Anlagen Veränderungen der Asset- und Produktqualität erkennen und vor allem Unregelmäßigkeiten schneller und präziser vorhersagen. Dies verbessert darüber hinaus die Effizienz des Datenprüfungsprozesses.
Einsatz von innovativer Technologien
Process Data Analytics
Diese Software ermöglicht es Benutzern, Produktionsvorgänge unter Zuhilfenahme von Temperatur, Druck, Flussrate, Füllstand und anderen Prozessdaten sowie Daten über den Betrieb der Anlage und die Wartung der Geräte zu analysieren. Diese Daten werden von einem Managementsystem für Anlagendaten (PIMS – Plant Information Management System), DCS oder PLC gesammelt.
Process Data Analytics nutzt die MT-Methode zur Analyse verschiedener statistischer Werte. Die MT-Methode ist eine Mustererkennungstechnologie auf der Grundlage des Konzepts der Qualitätsschwankung in technischen Unternehmen. Diese Technologie wird verwendet, um multivariate Daten zu analysieren und multidimensionale Messskalen für die Diagnose und Prognose zu entwickeln.
News
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Pressemeldung Okt 6, 2016 Yokogawa bringt Software für Prozessdatenanalyse auf den Markt
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