Quality Analytics

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Operational Excellence Transformation을 위한 주요 분야

Operational Excellence Transformation은 Yokogawa KBC의 솔루션 및 서비스 공동 혁신 포트폴리오다. 컨설팅과 디지털 기술을 활용한 4개 분야 모두 비즈니스 자동화를 위한 종합적인 솔루션을 제공한다.

 

Asset Operations and Optimization

자산운용 및 최적화는 에너지와 같은 가변 비용을 최소화하면서 처리량을 높이고 최고 가치 제품의 생산을 극대화함으로써 물리적 자산의 잠재력을 실현합니다. 성장을 달성하고 환경 요구 사항을 충족시키기 위해 소규모 및 대규모 자본 지출 프로젝트를  원하는 시간 및 예산에 맞춰 제공합니다. 이러한 역량을 통해 기업은 물리적 자산을 최대한 활용할 수 있습니다. Yokogawa의 자산운용 및 최적화 솔루션은 업계 선두의 기술을 활용하여 정확한 운영 정보를 생성하여 운전자의 통찰력을 높이고 궁극적으로 향상된 성능과 수익성을 이끌어냅니다.

Key Operational Competencies in Asset Operations and Optimization

  • Asset Strategy: 기업전략에 맞추어 공장용량, 운전가능성, 생산의 요구사항을 정의합니다.
  • Asset Improvement: 공장 운영창 확대 및/또는 공장 증설/변경으로 공장 수익성 개선
  • Asset Optimization: 교대 팀이 계획에 따라 운영 창구 경계 내에서 활동을 실행할 수 있도록 하여 공장를 최적화합니다.
  • Asset Operations and Process Control: 교대 팀이 계획을 효과적으로 이행할 수 있도록 하여 공장 운영, 공정관리의 이로운 안정화 및 비정상적인 상황 관리
  • Capital Projects Delivery: 화면 옵션, 비용 효율적이고 시기적절하며 목적에 적합한 자본 프로젝트를 설계 및 제공

프로젝트 실행과 철저한 라이프사이클 서비스 제공, KBC 컨설팅을 통해 고객은 물리적인 자산 최대화에 대한 실용적이고 깊은 통찰력을 얻을 수 있다. 함께, 수익성뿐 아니라 전반적인 안전성, 운전가능성, 신뢰성에 대한 개선의 기여와 실증을 목표로 합니다.

·Supply Chain Optimization
- 제품 시장 수요에 비추어 정유플랜트나 화학 자산에 대한 지상 석유나 공급원 등 공급 관리를 최적화한다. 이것은 사업자에게 시장 상황을 최대한 활용할 수 있는 민첩성을 제공합니다.
·Operational Risk Management 
- 개인 및 프로세스 수준에서 안전, 보건 및 환경 위험을 안정적으로 제어합니다. 이는 치명적인 손실을 피하기 위해 필요한 견고성을 보장합니다.
·Asset Management and Integrity
- 자산의 신뢰성과 가용성을 자신 있게 보장하면서 유지비용을 통제한다. 이것은 자산이 항상 기대에 부응하고 단기적인 시장 기회를 이용할 수 있도록 보장합니다.


Quality Analytics

당사의 품질 분석 솔루션은 고객이 패턴 인식 기술과 다음 단계를 활용하여 품질이 떨어지는 제품으로 이어질 수 있는 비정상적인 이벤트 및 원인을 식별하도록 도와줍니다. :

  • 과거 절차 데이터의 통계 분석을 활용하여 효율적/비효율적인 자산 및 고품질/저품질을 식별
  • 자산 및 제품의 근본 원인 식별
  • 분석 결과를 사용하여 실시간으로 자산 및 제품 품질 상태를 유추

Customer Challenge

Maintaining Quality of Products

제품 품질을 보증하는 것은 품질 관리에서 가장 중요한 문제 중 하나이며, 많은 플랜트에서는 이러한 목표를 달성하기 위해 노력하고 있습니다. 하나의 전형적인 도전 과제는 동일한 작업 절차를 따르지만 고객의 요구를 충족시키지 못하는 최종 제품을 생산하는 경향이 있는 원료의 품질 변동을 관리하는 것이 어렵다는 것입니다. 또한 일부 플랜트에서는 노후화된 자산을 사용해야 하므로 목표 달성에 어려움이 있습니다. 플랜트는 문제를 확인하기 위해 다양한 데이터를 분석해야 하지만 종종 신뢰할 수 없는 운전원의 경험과 지식에 의존합니다.

Our Solutions

Comprehensive methodologies combining our advanced analytics software with our skilled data analysts

Comprehensive Methodologies to:

  • 거짓 검출을 최소화,
  • 비정상을 예측,
  • 제품 품질의 변화를 억제,
  • 가공 품질을 최적화,
  • 실시간 모니터

Advanced Analytics Software – “process Data Analytics”  (refer to Enabling Technology)

숙련된 데이터 분석가

다양한 지식을 갖춘 120개 이상의 일본 공정 회사에서 경험이 풍부한 프로젝트:

  • 플랜트 측정 / 제어
  • 통계 분석
  • 화학 엔지니어링
  • 품질 엔지니어링
  • 공정 엔지니어링

Customer Benefits

Addressing Problems Promptly

Yokogawa의 품질 분석 솔루션은 운영자가 쉽게 발견 할 수 없는 미묘한 차이, 불균형 및 변화를 감지합니다. 이를 통해 공장은 자산 및 제품 품질에서 이러한 변화를 발견할 수 있으며 더 중요한 것은 비정상을 보다 빠르고 정확하게 예측할 수 있습니다. 이것은 또한 데이터 스크리닝 프로세스의 효율성을 향상시킵니다.

Enabling Technology

process Data Analytics

이 소프트웨어를 사용하면 플랜트 정보 관리 시스템 (PIMS), DCS 또는 PLC에서 수집한 시설 운영 및 장비 유지 보수 데이터뿐만 아니라 온도, 압력, 유량, 액체 레벨 및 기타 공정 데이터를 사용하여 생산 작업을 분석할 수 있습니다.

공정 데이터 분석은 여러 통계 변수를 분석하기 위해 MT 방법을 사용합니다. MT법은 품질 공학 사회의 변이 개념에서 태어난 패턴 인식 기술입니다. 다변량 데이터를 분석하고 진단 및 예측을 위한 다차원 측정 스케일을 개발하는 방법으로 사용됩니다.

 

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