Visual MESA Supply Chain Scheduling

Visual MESA Supply Chain Scheduling 소프트웨어는 물류 및 유닛 운영의 상세한 시뮬레이션 모델을 통해 가시화하여 재고 및 원료 속성에 대한 지속적으로 업데이트된 예측이 가능하도록 합니다.

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Operational Excellence Transformation의 주요 영역

Operational Excellence Transformation은 Yokogawa와 KBC의 공동혁신 포트폴리오의 솔루션이며 서비스입니다. 컨설팅과 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 자동화를 위한 종합적인 솔루션을 제공하고 있습니다.

Supply Chain Optimization

공급망 관리는 플랜트가 효율적으로 처리 할 수있는 가장 적합한 공급 원료를 선택하고 고객에게 최대의 효율로 제품을 공급함으로써 고객의 요구를 만족시키는데 중점을 둡니다. 오늘날 대부분의 산업 SCM 솔루션은 수동으로 또는 개별적으로 실행됩니다. 대부분의 경우, 이전에 구현된 계획 및 소프트웨어 패키지는 판매, 배포 및 실시간 생산 시스템과 같은 다른 시스템에 연결되지 않습니다. 결과적으로 SCM의 이점은 완전히 실현되지 않습니다.

Yokogawa의 공급망 관리 개선 전략은 기업의 장기 전략을 정의하고 전체 가치 사슬에 관련된 운영, 유지 보수 및 기타 모든 기능과 연계시키는 것으로 시작됩니다:

Supply Chain Optimization의 핵심 역량

Term Contract Planning: 장기 계약 의무의 상업적 및 경제적 평가
Supply Chain Planning: 단기, 중기, 장기 및 전략적인 공급망의 경제적 최적화
Price Deck Formulation: 공급 원료 및 제품의 최적화 경계 및 시간대를 기반으로 가격 예측 생성
Supply Chain Scheduling: 물류 제약 조건을 고려하여 시간이 지남에 따라 최적화 된 작업 (인벤토리 및 블렌딩 처리)을 예약합니다.
Commercial Contracting: 공급 원료 및 제품에 대해 유리하고 경쟁력있는 계약 조건 개발 및 협상
Inventory Management: 생산 회계 및 오일 손실 측정을 통해 정확한 물질 수지를 산출하기 위해 제조된 각 제품의 양과 소비된 원료를 측정하고 조정합니다.

Yokogawa는 공급망에서 유통에 이르기까지 운영을 디지털화하여 공급망을 관리합니다. 그런 다음 식별 된 종단 간 최적화하여 긴 체인의 모든 숨겨진 비용(낭비)을 발견하고 관리합니다. Yokogawa의 주요 목적은 재고와 이동을 최소화하여 공급 업체 및 고객을 위한 제조 및 납품에서 Just-in-Time을 가능하게하는 전체적인 최적화를 하는 것입니다.

디지털 기술을 공급망의 최종 프로세스 (최종 제품에 대한 원자재 제조 및 구매에 대한 주문 관리)에 적용함으로써 다음과 같은 사항을 개선 할 수 있습니다:

Customer & Supplier Experience: 고객 및 공급업체에 직접 제품 가치에 대한 이해도를 높여 맞춤형 계약 제공
End-to-End optimization: 긴 공급망과 관련된 조직 및 기업 전반에서 공급업체 제공 및 고객 수요에 대한 실시간 정보를 사용하여 최적화 범위를 확장합니다.
Information Mobility: 모바일 기술로 개인 위치 및 활동을 추적하여 최적의 제공 및 가시성 확보
Predictive Insights: 더 나은 통찰력으로 수요, 공급 및 자산 요구사항을 예측합니다.
Digital Business: 사일로 되어있는 내부 정보 디지털화하고 공유하여 전반적인 비즈니스 민첩성을 높이고 경계없는 협업을 지원합니다.

Yokogawa의 제품 포트폴리오와 KBC의 컨설팅 서비스를 결합하여 고객의 운영을 개선할 수 있는 Best Practice 및 도메인 지식뿐만 아니라 이러한 활동과 이니셔티브를 지원하는 디지털 플랫폼을 제공합니다. 당사의 운영 위험 관리 범위는 조직의 부분적 개선뿐만 아니라 발전소 운영의 최적화를 통해 지속적으로 안전성, 신뢰성 및 운영성을 향상시킵니다.

·Asset Operations and Optimization
- 에너지와 같은 변동 비용을 최소화하면서 처리량을 늘리고 최고 가치 제품의 생산을 극대화함으로써 장비들의 잠재력을 최적화합니다.
- 예산과 시간에 맞춰 크고 작은 자본 비용 프로젝트를 제공하여 성장을 실현하고 환경 요구사항을 충족합니다.
·Operational Risk Management
- 개인 및 프로세스 수준에서 안전, 건강 및 환경 위험을 안정적으로 제어합니다. 이는 치명적인 손실을 방지하는 데 필요합니다.
·Asset Management and Integrity
- 장비의 안정성 및 가용성을 보장하고 유지 보수 비용을 제어합니다. 따라서 장비의 성능이 항상 기대에 부합하고 단기 시장 기회를 활용할 수 있습니다.

프로세스 비즈니스의 거의 모든 기업은 공급과 수요의 균형을 맞추기위해 경제적으로 효육적인 운영 계획을 수립할 수 있습니다. 효율적인 분석 툴이 지원하는 체계적인 비즈니스 프로세스를 통해 스케줄링된 운영을 관리하는 것은 최적의 운영 계획의 이점을 얻기 위해 매우 중요합니다.

프로세스의 목표:

계획된 목표와 최대한 가까운 상세 운전 일정 유지
운전 진행 상황과 환경 상태를 모니터링하여 운전 중단이 발생할 수 있는 이벤트 캡처
계획된 대상의 수정이 필요한지 확인하여 다시 배치합니다.
수정이 필요하지 않다면, 계획된 목표에서 벗어난 이벤트의 영향을 파악합니다.
그런 다음 운전일정에 대한 수정 사항을 설정하여 운전중단의 영향을 완화합니다.

문제 관리 능력 향상: 예측, 대응, 최소화

최적화된 계획을 고수하는 비결은 다음과 같습니다:

중지에 관한 이벤트의 발생을 예측하여 추가 편차를 최소화하는 사전 예방적 조치 수립
예상치 못한 사건의 발생에 대처하기 위한 시정조치를 신속하고 정확하게 분석
향후 구현될 시정 조치에 대한 가시성을 확보하여, 이후 현재의 솔루션이 중단되는 것을 방지

공급망 일정 요약 기능

운영 계획과 전망
What-if 분석 지원
효율적인 Infeasibility 관리
계획 목표 관리
Rolling Horizon, 비정규 시간 세분화
목표 지향적인 작업 및 자동화
시각화의 유연한 사용자 정의
이산 사건과 연속 시뮬레이션
State Even Detection Control
통합 공급망 모델
- 물류 - 공급원료 및 제품탱크 - 운영 시뮬레이션

협업 지원

VM-SCS는 전체 공급망의 통합 모델에서 작업하는 여러 사용자 간의 협업 계획을 지원합니다.
각 모델은 여러 의사결정자에 의해 읽기/쓰기 권한을 가진 사용자를 정의합니다.
모든 사용자는 각 사용가능한 영역에만 수정이 가능하지만, 다른 영역의 효과는 모두 분석할 수 있습니다.
각 스케줄러는 서로다른 스케줄 시나리오를 유지 관리하여 비공개 what-if 분석을 수행하고, 모든 스케줄과 통합하여 모든 사람이 업무에 참고할 수 있습니다.

부두에서 상/하적 스케줄링

VM-SCS Dock Scheduling은 입항/출항 시 상/하적 작업의 스케줄링 및 시뮬레이션을 지원합니다.
클릭 한 번으로 스케줄을 편집하여 다양한 정보를 관리 할 수 있습니다.
(선박 도착 시간 예상, 선박 데이터, 주문 데이터, 상/하적 설비, 자재, 수량 및 비율 등 모든 세부 운영 정보)
입항 일정에 대한 타이밍 및 할당된 리소스는 "끌어서 놓기"에디션을 허용하는 대화영 갠트 아이어그램을 통해 편집할 수 있습니다.
다중 이동(다른 탱크로부터 다른 탱크로의 순차 또는 동시 상/하적) 및 다구획을 운영관리할 수 있습니다.
포괄적인 운영 보고서를 제공하며, 항법 제어 시스템에서 선박 업데이트를 가져오거나 정박 일정을 작업 실행 시스템으로 내보내는 등, 다른 시스템과 통합할 수 있습니다.

Blending 및 스케줄링

VM-SCS는 Blending 시설의 물류 측면을 캡처할 수 있는 이벤트기반 스케줄링에대한 세부 모델을 제공합니다.
End-to-End 공급망 분석을 위한 생산 및 납품 일정과 통합할 수 있고, Blending 작업 전망을 시각화, 운영 중단 이벤트를 감지하는데 도움이 되는 시뮬레이션을 사용합니다.

Multi-Blend Schedule Optimization

VM-SCS Multiblend Schedule Optimization은 시간 내에 여러 제품에 대해 최적의 레시피와 Blend 볼륨을 정의 할 수 있습니다.

권장되는 볼륨 및 레시피는 수급 예측과 일치하고, 저장 용량, 제품 사양, 레시피 제한 및 혼합 용량에 대한 제약 조건을 충족하며, 총 비용을 최소화하거나 품질 제공을 최소화하여 결정됩니다.

제품의 혼합 속성은 비선형 혼합 방정식을 사용하여 계산되며 모델 솔루션 검색은 MILP를 기반으로 합니다.

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