Plant performance met IIoT verbeteren

Industrie 4.0 en de komst van slimme sensoren, de cloud, big data en algoritmes brengen in de industrie een digitale transformatie teweeg met een enorme impact. Bijvoorbeeld op het gebied van onderhoud of energiereductie. Maar IIoT werkt ook als een spiegel die confronterend kan zijn. Immers, afwijkingen in processen en assets worden eerder geïdentificeerd doordat algoritmes voorspellende analyses uitvoeren. 
 


De IIoT specialisten Frank Knobbe en Maurice Jilderda gingen tijdens het PPA2020 event in op de laatste trends en de Yokogawa / JOIN aanpak hoe je IIoT voor je kunt laten werken en zo een smart factory realiseert. 

Samensmelten van IT en OT
Volgens Knobbe is 2020 hét moment om in te stappen in Industry 4.0. ‘Waar een jaar of tien geleden een terabyte cloudopslag nog evenveel als een auto kostte, krijg je het nu gratis bij je smartphone. Techniek en commercie komen nu steeds meer samen. De techniek raakt verder uit-ontwikkeld en worden steeds betaalbaarder.’ 
De IT en OT wereld zijn op dit moment nog gescheiden werelden, maar Knobbe verwacht dat dat op korte termijn gaat veranderen. ‘Je zult zien dat OT en IT meer samen zullen smelten, simpelweg omdat het noodzakelijk is’. 


De voordelen van Industrie 4.0
Er zijn verschillende redenen om nu in te stappen in Industrie 4.0. ‘Het personeelstekort is een van die redenen’, vertelt Knobbe. Er zijn bedrijven die binnen vijf jaar twintig procent van hun personeel kwijtraken. Je zult straks dus met minder mensen evenveel, of nog meer werk moeten doen. Dat kan door verder te automatiseren’. 
IIoT kan een hogere mate van betrouwbaarheid realiseren. ‘Denk aan predictive maintenance. Je onderhoudt wanneer het nodig is en je doet dat op een zo efficiënt mogelijke manier’. Maar IIoT kan ook kostenbesparing opleveren. ‘De early adaptors laten nu al zien dat het werkt. De uptime van je fabriek gaat omhoog en het energieverbruik omlaag’.


Inzicht waar je proces niet optimaal loopt 
Het is al vaker gezegd. Maar het verzamelen van data alleen is niet genoeg. Je moet ook iets doen met die data. ‘Een van de eenvoudigste zaken die je met die data kunt doen is op zoek gaan naar afwijkingen’ vertelt Maurice Jilderda met wie Knobbe een duo presentatie verzorgt. Anomaly detection dus. Je kunt dan -  zonder dat je faaldata hebt - al inzicht krijgen in welke zaken er in je proces niet optimaal lopen. Volgens Jilderda is het belangrijk dat de data én de resultaten uit die data geïntegreerd worden in de organisatie. Knobbe vult aan: ‘Als je steeds meer predictive maintenance gaat doen en het management nog steeds volgens de klassieke methodes werkt, loop je het risico dat je alsnog zaken dubbel doet. Kortom, nieuwe technologie moet wel in de hele organisatie gedragen worden!’. 


Terugblik PPA2020
Tijdens het afgelopen PPA2020 event gaven Frank Knobbe samen met Maurice Jilderda namens Yokogawa een drukbezochte lezing met 148 deelnemers over het thema: ‘Verbeter uw plant performance met IIoT’, inclusief drie praktijk voorbeelden. Het vakblad Process Control deed verslag van deze presentatie. Heeft u dit event van FHI gemist? Lees dan het volledige verslag van PPA2020 van diverse interessante lezingen in Process Control.
 

 
Top