製程數據分析

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出眾運營轉型的關鍵領域

 

出眾運營轉型是橫河電機和KBC聯合創新的解決方案和服務組合,我們利用谘詢和數字技術為四個領域的業務自動化提供解決方案。

 

資產運營與優化

資產運營和優化是通製提高生產能力和盡可能多地生產有意義的產品,同時大幅降低能源等可變成本,來激發實物資產的潛能。它確保小型和大型資本支出項目按時、按預算交付,以實現增長並滿足環境要求。通製這些能力,公司可以充分利用其實物資產。橫河電機的資產運營和優化解決方案利用行業先進的技術生成明確的運營信息,以提高運營商的洞察力,提高績效和盈利能力。

資產運營和優化的關鍵運營能力

  • 資產戰略:確定工廠產能、可操作性和生產方面的要求,以符合公司策略。
  • 資產改善:通製擴展工廠操作窗口或添加/改進設備來提高工廠盈利能力。
  • 資產優化:通製輪班小組按照計劃在操作窗口邊界內執行活動來實現資產優化。
  • 資產運營和製程控制:通製使班組有效地實施計劃和管理異常情況來運營工廠。
  • 資本項目交付:選型、設計並及時交付具有成本效益且符合用途的資本項目。 

憑借我們提供的項目執行和整個生命周期服務以及KBC谘詢的良好記錄,可以幫助客戶獲得盡可能更大的利用其實物資產的實用知識和深入見解。我們共同的目標不只是提高盈利能力,還要提高整體安全性、可操作性和可靠性。

供應鏈優化
- 無論是地下原油、煉油廠原料還是化工資產,均可根據產品市場需求優化供應管理。這為運營商提供了充分利用市場條件的靈活性。
·運營風險管理 
- 在個人和製程層面可靠地控制安全、健康和環境風險。這確保了所需的穩健性,避免災難性損失。
·資產管理和完整性
- 確保資產的可靠性和可用性,同時控制維護成本。這可以確保資產始終符合預期,並且始終可以利用短期市場機會。

 


製程數據分析

 

使用強大分析功能實現安全產品質量目標

製程數據分析應用程序通製分析製程數據、設施狀態信息、操作記錄以及其他數據,可以在制造製程的早期階段檢測到質量或生產率的下降情況。該軟件作為質量穩定解決方案,通製與橫河電機的分析服務組合使用,可以幫助各公司穩定並持續提高產品質量。

   挑戰

在致力於快速響應各種市場需求的同時,制造商還需要不斷穩定產品線的產品質量。產品質量受很多因素影響,如原材料質量變化和制造設備老化。即使不同供應商提供的原材料成分不同,仍然需要確保產品的質量。為了提高各生產工業的質量,進而提高產品的質量,制造商必須分析各種數據類型。這些分析的有效性很大程度上取決於每個生產現場工人的知識和經驗。

   特性:

深入洞察生產製程

製程數據分析軟件在Windows®計算機上運行,並通製溫度、壓力、流量、液位和其他製程數據以及工廠信息管理系統(PIMS)、DCS或PLC收集的設備運行及維護數據來分析生產製程。通常這些系統收集的數據必須轉換為CSV格式才能用於另一個程序,但橫河電機的Exaquantum工廠信息管理系統的數據無需轉換格式即可應用。

採用經製驗證的技術實現高速準確運行

製程數據分析軟件利用MT方法*1進行多元統計變量分析。該模式識別技術獲得了AngleTry Associates (一家谘詢和MT系統研發公司)的許可。該公司出售了500多個模式識別許可及其他技術,主要集中在日本。日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)選擇AngleTry的技術用於其Epsilon火箭的自檢。該軟件可以對比採集的數據,並準確檢測與正常條件時的偏差。任何偏差都會觸發警告,提示質量可能下降。

對複雜分析進行自定義
Thi該軟件支持MATLAB®*2,MathWorks®出品,是一種廣泛應用的數字分析工具。自定義MATLAB計算可以集成於製程數據分析軟件內,因此可以借助特定業務和領域知識。

   主要優勢:

生產製程中異常情況的早期檢測
通製檢測生產製程數據的變化,該軟件可以在生產製程的早期階段發現質量和生產率方面的問題。根據這些信息,可以採取措施使生產運行回歸正常,恢複應有質量水平。

質量檢查預防故障
通製檢測生產製程中數據的變化,該軟件可檢測質量下降的跡象,因此可以發現傳統的出廠檢查可能忽視的錯誤。這可以幫助品質管理部門改進質量檢驗製程。

跟蹤記錄: 

橫河電機在2008年開始為客戶提供製程數據分析服務。迄今為止,橫河電機已經與日本化學等行業的100多家公司簽訂了製程數據分析服務合同,這些公司已經開始依賴這項服務。橫河電機根據工程師為客戶提供服務時的經曆和經驗,開發了該軟件。 

行業:

石油、石化、化學、造紙、鋼鐵、制藥、食品、汽俥、玻璃、橡膠、電氣設備/電子行業及其他產業。

 

參考

摘要:

Honshu Chemical has successfully improved product quality by process data analysis.
On-site capabilities were further strengthened by sharing each other's knowledge in the project.

摘要:

KMEW introduced Yokogawa's Process Data Analytics to stabilize quality of slate roof tiles. Real-time monitoring of key tag data enables automatic adjustment of manufacturing equipment.

摘要:

可樂麗工程有限公司與橫河電機合作提供物聯網大數據分析解決方案。
為客戶分析製程數據實現了高質量的穩定生產。

摘要:

大阪燃氣化學株式會社選擇橫河電機解決碳纖維制造製程中長期存在的問題。

大阪燃氣化學株式會社利用橫河電機的製程數據分析解決方案建立了獨特的問題解決方法。

 

摘要:

Yokogawa has a long history of co-innovation in process control and safety.  Combined with recent strategic know-how and IP-rich acquisitions, the company can now apply its deep domain expertise to create a differentiated offering in the industrial automation space. From analog or manual data being digitized to the complete digitalization and improvement of work process, with recently-acquired KBC, Yokogawa is helping industrial organizations transform their businesses to help meet both current and future challenges.

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