我們如何賦能自主化運營
強化學習AI實現工業自主化突破
由橫河電機和奈良先端科學技術大學院大學（NAIST）共同開發的階乘內核動態策略規劃（FKDPP）是一種採用強化學習技術的自主控制AI協議。它能控制和實現工廠運營中現有控制方法無法處理、至今仍需人工操作的領域的自主化。橫河電機運用其在工廠運營與控制方面的專有技術，將FKDPP投入實際應用，並成功實現了一家化工廠蒸餾塔手動操作的自主化。
機器人技術提升工廠運營的安全和效率
OpreX機器人管理核心是橫河電機機器人運營解決方案的關鍵產品。該軟件通製集成管理各類執行傳統人工維護任務的機器人，幫助客戶更安全高效地維護生產設施。此外，當連接到工廠控制與安全系統時，它能夠利用機器人採集的制造現場數據，並向機器人發出程序指令，從而邁出實現工廠自主化運營的重要一步。
作業控制可確保工業自主化的安全
即使工業自主化不斷推進，保障人員安全與管理風險仍至關重要。作業控制（CoW）嚴格監督執行人員、任務內容及操作流程，確保危險作業時的安全。這種監督能保證即使在自主化系統和工作環境中，也能持續遵循適當的資質要求和操作規程，有助於預防事故的發生。因此，作業控制是實施工業自主化時維護安全的基礎要素。
案例研究
通製強化學習AI實現穩定運營和能效提升
作為經證實可直接控制實際工廠運營的強化學習AI應用，ENEOS Materials公司使用FKDPP自主控制AI處理複雜操作，確保持續的產品質量並優化廢熱利用。
採用AI驅動的多機器人協作改進資產監控
殼牌全球解決方案國際有限公司與橫河電機合作開發基於AI和機器人的檢測解決方案。通製將殼牌的視覺分析工具與橫河電機的機器人管理平台相集成，該合作旨在提高工廠運營的安全性和效率。
借助工業4.0路線圖加速轉型
橫河電機運用智能制造成熟度指數（S.I.R.I.）幫助Mewah公司評估其數字化成熟度。橫河電機識別並優先排序那些能帶來更大運營和財務影響的轉型領域，使其與Mewah集團的工業4.0路線圖保持一致。
使操作員轉向高附加值的數據分析工作
橫河電機為DIC公司實現了數據利用平台，大幅減少了數據分析準備工作所需的大量時間，並使操作員能夠專注於本應從事的數據分析工作。此舉不僅提高了數據分析質量，也激勵操作員承擔更高級別的任務。
參考
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