AI資產營運管理

降低停機時間、優化維護作業並提升營運效率所帶來的效益

Yokogawa 強化的資產營運管理（Asset Operations Management, AOM）解決方案可帶來多項核心效益。上述百分比數據僅供參考，實際成效取決於 AOM 所整合的底層 IT／OT／ET 系統成熟度，以及透過這些系統進行資料蒐集與分析的程度。資料的情境化程度越高，預測性與處方型行動的準確度也越高，進而提高達成下列效益指標的可能性。

整合各層級的營運、工程、維護與可靠性，推動卓越營運、生產力、獲利能力與永續發展的關鍵功能

Yokogawa 強化的資產營運管理（Asset Operations Management, AOM）解決方案可整合多項關鍵功能，以提升資產效能並最大化投資報酬。AOM 的主要功能包括： 

• 營運績效（Business Performance）：協助企業追蹤與分析關鍵績效指標（KPI）及各項重要指標，為策略決策提供重要依據。透過即時洞察與可自訂的儀表板，企業能夠掌握成長趨勢、偵測異常，並找出可持續改善的領域。
• 生產力最佳化（Productivity Optimization）：  簡化生產規劃、提升排程準確度，並改善整體設備效率（Overall Equipment Effectiveness, OEE）。透過自動化重複性工作並同步工作流程，企業可減少停機時間並最大化資源利用率，進而縮短生產週期並改善產品交付時程。
• 營運效率（Operational Efficiency）： 透過代理式工作流程（Agentic Workflows）實現營運效率提升，自動執行任務分派並最佳化資源配定。事件智慧（Event Intelligence）功能可即時監控事件，使團隊能在問題擴大之前主動採取因應措施。預測分析（Predictive Analytics）則透過分析資料模式，預測潛在的營運中斷，進而減少停機時間並提升營運韌性。
• 製程最佳化（Process Optimization）： 透過自動化與機器學習持續優化工作流程，推動企業邁向工業自主化。即時製程監控可找出需要改善的環節，並確保持續最佳化。透過導入自適應演算法，企業可依據不斷變化的營運條件自主進行調整。
• 成本最佳化（Cost Optimization）：著重於在維持生產力與品質的同時，找出並消除不必要的浪費。透過資料分析，可精準找出能源消耗、人力及原物料使用等可降低成本的領域。藉由持續監控與調整營運支出，企業可實現更精實的流程並降低營運成本。
• 資產效能（Asset Performance）：透過預測分析確保設備可靠性並最佳化維護作業。以設備狀態為基礎的監控（Condition-based Monitoring）可預測設備故障，使維護團隊能夠提前採取因應措施。透過從被動式維護轉向預防性維護，企業可減少停機時間並延長資產使用壽命。
• 能源效率（Energy Efficiency）：著重於監控並降低整體營運的能源消耗，以減少環境影響與能源成本。透過狀態監控，可讓設備維持在最佳運轉狀態，避免不必要的能源消耗。整合再生能源並最佳化能源分配，也有助於實現更環保的營運模式。此功能符合企業永續發展目標，同時有助於降低營運支出。
• 安全保障（Safety Assurance）：透過監控工作環境並確保遵循安全規範，以維持高標準的作業安全。針對安全風險提供即時警報，使團隊能迅速採取因應措施，降低事故發生的風險。預測分析亦能預判潛在的安全問題，使企業可提前採取措施，確保人員與資產安全。
• 永續發展（Sustainability）：協助企業減少排放、最佳化資源使用，並將再生能源整合至營運流程中。透過排放追蹤與報告，可深入掌握營運對環境的影響，並找出可進一步減量的領域。永續分析功能可協助企業設定及追蹤綠色目標，使營運符合環境目標與相關法規。此方法不僅有助於法規遵循，亦能提升品牌聲譽與企業長期韌性。
• 法規遵循（Compliance）： 透過流程監控與稽核，確保符合產業法規、標準及公司政策。即時追蹤合規相關指標，可在不合規問題擴大之前及早發現並採取改善措施。企業亦可快速更新相關規範，確保持續符合安全、品質及環境標準。此功能有助於降低企業的法律與合規風險，並提升利害關係人的信任。

只需 3 個簡單步驟，即可建構 AOM 解決方案

透過可組合式認知數位分身（Composable Cognitive Digital Twins, CCDTs）建構資產營運管理（Asset Operations Management, AOM）解決方案，主要採用三步驟方法來建立事件驅動應用程式，實現即時資料整合、視覺化及處方型行動。

1. 第一步是整合資料來源並建立資料串流。 透過 AOM 的資料串流設計工具（Data Stream Designer, DS），整合並清理來自 OEM、製程監控及設備健康狀態等不同來源的資料，再運用分析技術偵測關鍵事件。此步驟可建立穩健的資料基礎，並直接提供後續階段所需的資料。
2. 第二步是設計即時視覺化介面，以提升情境感知能力。透過 AOM 的事件看板／應用程式設計工具（Event Board/App Designer, AD），使用者可建立視覺化儀表板，即時呈現資產狀態、關鍵績效指標（KPI）及事件看板。這些視覺化功能可讓使用者輕鬆監控營運健康狀況、取得相關建議，並追蹤具備自我驗證功能的 KPI，確保相關人員能以全面且直覺的方式掌握資產效能。
3. 第三步是建立處方型建議，自動因應關鍵事件。建議模組（Recommendations Module, RM）可協助設定規則與門檻值，在特定條件觸發時發出警報，並為操作人員提供可立即執行的處定指引，以降低問題造成的影響。透過此機制，可實現主動式管理，進一步提升營運應變能力與可靠性。

透過上述三個步驟，可建構一套完整且相互整合的資產營運管理解決方案，整合各類資料、提供即時洞察，並支援自動化決策，持續最佳化資產營運。

價值驅動，以投資報酬率為導向

深受產業領導者信賴

Yokogawa 致力於與客戶、產業領導者及技術領導者建立合作夥伴關係，而這樣的合作模式一直是推動公司持續創新與發展的重要動力。