OpreX資產健康洞察

OpreX資產健康洞察(Asset Health Insights,AHI)

統一的基於雲的資產管理和監控服務,以消除計劃外停機並提高運營效率。

Details

通製適時維護提高生產力

OpreX資產健康洞察使用物聯網傳感器從分布式資產中收集、提煉和彙總運營數據。該服務使用實時數據提供360度的運營視圖,幫助客戶做出關鍵業務決策。

橫河電機的資產健康洞察服務以數十年的行業經驗、運營技術領域知識為基礎,並以人工智能(AI)和雲等最新IT技術為支持,主動監控客戶的資產和設備,更快地提供更智能的洞察服務。

 

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所有類型的資產

監控任何類型的資產,包括傳感器、泵、冷卻器、壓縮機、渦輪機等。

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360度視圖

從各個角度檢查每項資產和情況,與數據交互,並使用實時和曆史基準數據探索假設情景。

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預測性維護

使用實時運營數據預測未來事件,在資產出現故障和生產力中斷之前採取行動。


公司領導和工廠經理依靠資產健康洞察來支持重要的業務目標:

企業領導 
(CEO、CRO、COO)

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  • 推動數字化轉型
  • 管理變更
  • 最大限度地提高運營效率
  • 降低對人員、環境和業務的風險

技術領導 
(CIO、CTO、IT總監)

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  • 精簡的系統
  • 數據準確性、安全性和集成
  • 定義並實現運營效率和績效的指標

工廠管理層
(生產、運營、維護、可靠性)

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  • 了解資產性能
  • 員工和資產安全
  • 資產可靠性/可用性
  • 持續的運營效率和工廠生產力

實時效率和可預測性

OpreX資產健康洞察提供實時情報,以幫助監控運營績效,執行預測性維護,標記異常,並在發生中斷或故障之前採取行動:

 

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資產基準和KPI

根據生產目標和曆史數據建立運營績效指標。當操作表現不佳時,創建警報以進行標記。提供建議,進而提高資產效率。

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能源管理

根據資產監控運營效率和能耗。如果超製既定閾值,則會收到警報。確定原因,並採取措施消除製度能耗。

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預測性維護

預測運行異常,預計下一次故障時間,並獲得建議,以降低備件和用品的成本。加強工作場所安全,最大限度地減少在資產上花費的總時間,避免因計劃外機器停機而造成的生產時間損失。

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關鍵報警

按照工廠、系統和資產的不同層次結構生成報警並確定其優先級。為多個負責的團隊提供有效的協作方式和解決問題的方式。

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跨雲平台

OpreX資產健康洞察可以部署在任何雲上,包括AWS、Azure和阿裡雲。

 


在橫河電機的交互儀表板中查看資產

資產健康洞察儀表板是數十年深入領域經驗的產物,它利用人工智能和機器學習來跟蹤和呈現整個運營中每項資產的數據:

  • 實時了解運營狀態
  • 調查報警
  • 查看詳細的資產數據
  • 確認情況
  • 立即行動

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資產能源管理(附加組件)

資產健康洞察與橫河電機的企業能源管理服務(EEMS)集成,使用戶能夠監控並減少連接資產的能源使用,提高資產性能。EEMS連接各種物聯網設備,如傳感器、儀表、控制器和樓宇管理系統,以有效管理並減少公用事業和能源工業中的能源消耗。

通製整合和分析所有與能源相關的數據,我們協助能源經理識别表現不佳的設施和流程。我們的 AI 分析和實時儀表板可實現持續的性能改進,可隨時隨地訪問。

了解有關EEMS的更多信息

 

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智能資產查看器(附加組件)

由橫河雲合作夥伴 Viewport.AI 提供的智能資產查看器簡化了對辦公文檔、CAD圖紙、掃描文件、圖像和設備數據的訪問。無論源系統還是舊系統,它都提供統一的界面,提高了工業環境中的效率、生產力和安全性。連接器和 API 支持該服務,它們可以添加到 OpreX 資產健康洞察中或單獨使用。該技術使用光學字符識别 (OCR) 和形狀識别,自動檢測技術文檔和圖紙中的文本和形狀,促進文件和系統之間的交叉引用。這樣可減少從多個來源查找信息所需的時間。

 


如何使用OpreX資產健康洞察

步驟1:資產策略與配定

橫河電機幫助客戶確定要跟蹤的所有運營資產。橫河電機的快速連接製程可以在幾分鐘內與新的和現有的傳感器共享數據,以跟蹤壓力、流量、溫度、振動和其他用例等信息。

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步驟2:數據和流程配定

收集的數據在橫河雲中進行清理和優化。橫河電機配定資產健康洞察,以監控KPI、故障標準和客戶關心的其他基準,並提供警報和通知,以更好地了解情況。

步驟3:監控和管理

業務領導者和工廠經理使用來自資產健康洞察的實時信息來檢查和分析運營情況,並根據需要採取行動。

通製專注於敏捷性和模組配定的“自助服務”功能,用戶可以確保資產的速度、可擴展性和輕鬆維護,而無需等待開發人員或專家的幫助。

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使用案例

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智能水產養殖

水產養殖領域的一位客戶正在使用資產健康洞察進行IIoT和數字化轉型。橫河電機的解決方案減少了人工檢查的作業,並提高了水質維護(DO、pH、鹽度、溫度)的自動化水平。AHI 支持將實時數據從探頭傳感器攝取到雲端,提供有關水箱狀況、蝦健康狀況和製程生產率的見解。

 

 

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泵性能和異常檢測

作為數字化轉型的一部分,一家南美煉油廠改進了維護和操作參數,以減少停機時間和成本。資產健康洞察收集各種參數的數據,識别性能差距和潛在的節能方案,從而提高泵的效率。人工智能向現場工程師發出異常製程報警。通製資產健康洞察,客戶實現了產品質量、可靠性、泵效率和保修計劃的改進。

 

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太陽能發電廠性能

新加坡的一家太陽能發電廠實施了AHI,可無縫集成太陽能逆變器數據,進行全面分析。它使客戶能夠根據各種因素準確預測能源生產,並確定影響太陽能發電的關鍵因素,以進行優化。

AHI主動檢測逆變器行為的偏差,防止停機,分析變量對性能的影響,以進行優化。因此,AHI使公司能夠深入了解參數關系,以便制定數據驅動的決策。

 

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您可通製30分鐘的免費演示詳細了解如何優化資產性能。您可通製以下方式發現自己的資產性能機會:

AHI operator
  • 雲中的資產監控和可視化
  • 異常檢測和預測性維護
  • 能源管理
  • 遠程操作
  • 報警管理

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資產健康洞察是一項完整、可擴展且可靠的基於雲的服務,是數字化轉型製程中的重要一步。它由橫河雲提供支持,可實現快速而簡單的設定,不受基礎設施的影響。橫河電機通製工業物聯網和智能制造用例識别為客戶提供支持。

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摘要:

Digital transformation is the novel use of digital technology to accelerate your company's business strategy.

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