OpreX Operation and Maintenance Improvement

Kontinuierliche Unterstützung von Verbesserungsmaßnahmen, Spezifikation von Bereichen zur Steigerung der betrieblichen Produktivität und Verbesserung der Wartungseffizienz.

  • Alarm-Rationalisierung

    Ein effektives Alarmmanagement bietet einen klaren Überblick über die geltenden Betriebsbedingungen. Schwachpunkte, die zu unnötigen Ausfallzeiten der Anlage führen könnten, werden so eliminiert. Unsere langjährige Erfahrung hat erwiesen, dass eine Auslegung von Alarm-Systemen basierend auf EEMUA 191 der beste Weg ist, im Störfall problematische Alarmfluten zu vermeiden. Yokogawa hilft Kunden bei der Umsetzung eines auf EEMUA 191 basierenden Alarm-Systems.

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  • Comparative Effective Analysis

    Benchmarks sorgen für Transparenz. Mit dem Comparative Effectiveness Analysis Service von Yokogawa sammeln wir Daten aus Ihrem Betrieb für die automatische Berechnung von Kennzahlen. Diese werden von Yokogawa verwendet, um regelmäßig Benchmark-Berichte für Sie bereitzustellen.

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  • SensPlus™ Buddy Kommunikation

    SensPlus™ Buddy ist ein Kommunikations-Support-Service, der in Echtzeit mit einem präzisen Support an unterschiedlichen Standorten über Fernzugriff fungiert. Mit dem Einsatz von mobilen Geräten wird somit die Effizienz der Wartungsarbeiten verbessert.

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  • Mit SensPlus Note Feldwartungsdaten digitalisieren

    SensPlus Note, ein digitales Notizbuch, das sich so einfach verwenden lässt, wie wenn man mit einem Stift in einem Papier-Notizbuch schreibt. Alle aufgezeichneten Informationen werden in Echtzeit zwischen allen Mitgliedern ausgetauscht, was zur Verbesserung der Effizienz, Qualität und Genauigkeit der Wartung beiträgt.

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  • Bedienprozedur-Analyse zur Optimierung der Arbeitsanweisung

    Die Analyse der Bedienprozedur dient dazu, die Konsistenz und Effizienz von Bedieneingriffen am Prozessleitsystem (PLS) zu optimieren und somit die Effizienz und Sicherheit der Produktion zu steigern. (SOP = Standard Operating Procedure – (Standard-)Arbeitsanweisung) Diese von YOKOGAWA entwickelte und patentierte Technik nutzt Machine-Learning-Methoden, um aus dem Ereignisprotokolls des PLS die „beste“ Bedienprozedur zu ermitteln.

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