A triagem fenotípica baseada em imagens depende da extração de informações multivariadas de células cultivadas em um grande número de condições de triagem. Neste webinar, exploramos a aplicação de sistemas modelo complexos e biologicamente relevantes para a triagem de medicamentos, como os organoides do intestino delgado.
Descrevemos vários processos usados para inferir interações genéticas reguladoras e identificar genes que regulam as transições de destino celular e mantêm o equilíbrio entre regeneração e homeostase, desvendando funções até então desconhecidas de várias vias, entre elas a sinalização do ácido retinoico.
Em seguida, caracterizamos uma função crucial para os receptores nucleares de ácido retinoico no controle da saída do estado regenerativo e na condução da diferenciação de enterócitos.
Por fim, combinando imagens quantitativas com sequenciamento de RNA, mostramos a função do metabolismo endógeno do ácido retinoico no início de programas de transcrição que orientam as transições de destino celular do epitélio intestinal e identificamos um inibidor do receptor X retinoide que melhora a regeneração intestinal in vivo.
Resultados de aprendizado deste webinar:
- Saiba como aprimorar, simplificar e automatizar o manuseio de organoides intestinais
- Saiba como criar imagens em sistemas de modelos tridimensionais (3D) complexos e como abordar grandes conjuntos de dados de imagens
- Compreender os fundamentos da análise multivariada em recursos inferidos por imagem
- Faça perguntas aos nossos palestrantes especialistas e aproveite o conhecimento e a orientação deles.
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