Acelere sua jornada rumo à autonomia industrial com a IA2IA
Com a IA2IA, o site Yokogawa oferece um caminho a seguir e uma visão clara para a transição da automação industrial para a autonomia industrial - possibilitando a criação de valor sustentável e abordando os desafios globais em um mundo cada vez mais interconectado.
Yokogawa vê a IA2IA como uma jornada com diferentes níveis e, portanto, desenvolveu um modelo de maturidade para estabelecer o estado atual dos clientes e o próximo estágio da IA2IA.
Como Energia Operações Autônomas
A IA de aprendizado por reforço permite um avanço na autonomia industrial
Desenvolvido em conjunto pela Yokogawa e pelo Nara Institute of Science and Technology (NAIST), o Factorial Kernel Dynamic Policy Programming (FKDPP) é um protocolo de IA de controle autônomo que utiliza a tecnologia de aprendizagem por reforço. Ele pode controlar e autonomizar áreas de operações da fábrica que estão além dos recursos dos métodos de controle existentes e que, até o momento, necessitavam de operação manual. O Yokogawa colocou o FKDPP em uso prático utilizando o know-how da empresa em relação à operação e ao controle da fábrica e autonomizou com sucesso as operações manuais de uma coluna de destilação em uma fábrica de produtos químicos.
A robótica melhora a segurança e a eficiência nas operações da fábrica
O OpreX Robot Management Core é um produto fundamental na solução de operações de robôs da Yokogawa. Ao integrar o gerenciamento de vários tipos de robôs que executam tarefas de manutenção da fábrica convencionalmente realizadas por humanos, esse software ajudará os clientes a manter suas instalações de forma mais segura e eficiente. Além disso, quando conectado aos sistemas de controle e segurança de uma fábrica, ele permite a utilização dos dados do local de fabricação adquiridos pelos robôs e a emissão de instruções procedural para os robôs, possibilitando, assim, o primeiro passo em direção às operações autônomas da fábrica.
O controle do trabalho permite a autonomia industrial segura
Mesmo com o avanço da autonomia industrial, a garantia da segurança humana e o gerenciamento de riscos continuam sendo essenciais. O Controle do Trabalho (CoW) proporciona uma supervisão rigorosa de quem executa quais tarefas e como elas são executadas, garantindo assim a segurança de operações perigosas. Essa supervisão garante que, mesmo em sistemas autônomos e ambientes de trabalho, as qualificações e os procedimentos adequados sejam seguidos de forma consistente, ajudando a evitar acidentes e incidentes. Dessa forma, a CoW serve como um elemento fundamental para manter a segurança na implementação da autonomia industrial.
Estudos de caso
Operações estáveis e eficiência energética com IA de aprendizagem por reforço
Como a primeira aplicação comprovada do mundo de IA de aprendizagem por reforço controlando diretamente as operações da fábrica no mundo real, a ENEOS Materials Corporation usou a IA de controle autônomo FKDPP para lidar com operações complexas, garantindo a qualidade consistente do produto e otimizando a utilização do calor residual.
Monitoramento de ativos aprimorado com a colaboração de vários robôs com tecnologia de IA
A Shell Global Solutions International B.V. e a Yokogawa fizeram uma parceria para desenvolver soluções de inspeção baseadas em IA e robôs. A colaboração visa aumentar a segurança e a eficiência nas operações da fábrica, integrando a ferramenta de análise visual da Shell com a plataforma de gerenciamento de robôs da Yokogawa.
Acelerando a transformação com um roteiro Indústria 4.0
Usando o Smart Indústria Readiness Index (S.I.R.I.), a Yokogawa ajudou a Mewah a avaliar sua maturidade digital. A Yokogawa identificou e priorizou as áreas em que a Transformação poderia proporcionar o maior impacto operacional e financeiro e as alinhou com o roteiro Indústria 4.0 do Grupo Mewah.
Eficiência e confiabilidade aprimoradas com o gerenciamento de alarmes habilitado para aprendizado de máquina
Para a BASF SE, a Yokogawa implementou a Alarm Behavior Analysis para analisar a relação de causa e efeito entre os alarmes e as operações, e usou a solução e-SOP para analisar todas as ações tomadas pelos operadores depois que os alarmes foram gerados.
Transferência de operadores para trabalhos de análise de dados de alto valor agregado
Para a DIC Corporation, a Yokogawa realizou uma Plataforma de Utilização de Dados para reduzir drasticamente o enorme tempo necessário para a preparação da análise de dados e permitiu que os operadores se concentrassem na análise de dados, como deveria ser. Além de melhorar a qualidade do análise de dados, isso motiva os operadores a assumir tarefas de nível superior.
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