工业自主的促成因素

促成因素和驱动因素

从人工智能、数字孪生到机器人,新技术正在彻底改变工厂的运营方式。它们正在推动转变,使体力任务和决策过程变得更加自主,以提高生产率和工人安全。在当今的商业环境中,运营弹性从未像现在这样重要。

向工业自主化的过渡需要结合信息技术(IT)和运营技术(OT)领域的多种技术。横河电机的优势在于其整合了IT和OT专业知识。

所有建立在可靠和可持续架构上的先进数字技术都已经面世。如何将这些技术集成并应用到工业自主化中,对整个过程至关重要。

横河电机和其子公司KBC拥有多年的经验和专业知识,可以从早期咨询阶段开始实施转型项目。横河电机和子公司KBC了解必须解决哪些关键问题,以及可以使用哪些类型的技术来解决这些问题。

 

人工智能和机器人技术是工业自主化的关键驱动力

从与行业专家的交谈中可以清楚地看出,自主化程度可以有很大的不同,不仅在行业之间,而且在各个组织内部也是如此。虽然有些应用已经达到了自主化的水平,由自主系统负责决策,但大多数新项目仅是走向自动化或半自主化水平。

这是因为向更高程度自主化的转移受到应用类型的影响。在更复杂的多系统应用中,或者在具有更高不确定性和不可预测性的应用中,将会出现人工操作员。

此外,虽然对于新技术来说这是一个激动人心的时刻,但存在各种挑战,必须克服这些挑战才能成功实施工业自主化。

总体而言,被行业领导者称为“游戏规则改变者”的最常见技术是人工智能(AI)和机器人技术。人工智能是数据分析、决策和提供自主功能的重要促成因素。例如,人工智能在处理大量数据以及支持可应用于资产健康监控、流程优化和质量管理等应用的预测分析方面,可发挥作用。然而,在没有领域知识的情况下分析数据,其优势是有限的。当这些技术与专业知识相结合时,价值就体现出来了。这些专业知识可以识别业务痛点,同时理解为算法提供数据的情境。

AI and Robotic


另一方面,机器人和无人机是工业自主化的另一个重要推动力。它们被用于监测、监视和支持人们在危险环境中执行任务,并可执行泄漏检测、腐蚀监测、烟囱检查等任务。随着嵌入更多智能,它们将变得更加全能,并自主执行更多的操作和维护任务。石油和天然气专业人士讨论了机器人解决方案如何越来越多地在不同形式和环境中得到应用,从用于支持空中检查(例如监测甲烷排放)的无人机等移动机器人,到可用于海底管道维护的带机械臂的远程操作车辆。
此外,在钻台上的应用中引入了“固定”陆基机器人,以实现管道处理和工具操作的自动化。

引入工业自主解决方案的内容、地点、时间和方式也很大程度上受设施及其就绪程度的影响。那些拥有待重新开发站点的人评论说,引入先进技术存在很大障碍,因为许多站点在设计时并没有考虑到自主性,也没有限制人工操作员的参与。但是他们也强调这些站点是可以实现最大收益的地方,因为它们使用更多的能源,处理更多的效率低下问题,并且需要更多的维护。相比之下,新建站点的设计越来越多地包含自主操作和元素,例如机器人技术。

robotics

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为自主的未来做准备

数字化转型涵盖整个企业。应用于制造业的数字化转型被称为智能制造。横河电机认为,对于许多最终用户来说,自主运营是智能制造的目标。

从工业自动化到工业自主化的转变需要传感和数字基础设施,跨越整个运营,并集成数据、边缘智能设备、防弹硬件和软件,以提供所需的灵活性、适应性、弹性,并最终实现自主性。

横河电机正在为未来工业从工业自动化过渡到工业自主化(IA2IA)做准备。横河电机提供广泛的智能制造解决方案和数字咨询服务,帮助客户实现数字化转型,实现自主经营。有关横河电机智能制造解决方案的更多信息,请单击此处

 

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