橫河電機推出用於邊緣控制器的自主控制AI服務

日本 東京 - 20232023年2月28

橫河電機株式會社宣佈OpreXTM即時操作系統控制器e-RT3 Plus推出強化學習服務,採用階乘內核動態策略程式設計(FKDPP)強化學習AI演算法,由套裝軟體和可選的諮詢服務和/或培訓專案組成,具體內容取決於最終使用者的需求。套裝軟體在全球範圍發佈,諮詢和培訓專案將首先在日本開展,然後推向其他海外市場。

Autonomous control AI service for edge controllers
Autonomous control AI service for edge controllers
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開發背景

工廠在實際操作時,有許多複雜的物理、化學和其他製程因素,仍需要資深操作人員進行手動干預,這些環節的控制除了難度較大,並且直接影響產品品質和獲利能力。傳統的控制技術包括PID控制*1和先進程序控制(APC)*2。採用PID控制或APC進行複雜控制,有時可能需要進行調整,而這可能會耗費大量的時間和精力。此外,某些工廠操作區域不適合PID控制或APC,必須手動控制,這就需要操作員在控制輸入前進行判斷。自主控制AI是針對此類情況的新技術,可實現複雜的控制,並消除對手動操作的依賴。

產品與服務特色

FKDPP是一種不同於PID控制和APC的新型控制技術。2022年3月,橫河電機和JSR公司的彈性體業務部門(現歸ENEOS Materials公司所有)成功完成了一項為期35天的現場測試。在該測試中,AI用於自主控制化工廠中無法使用現有控制方法進行控制,需要工廠人員手動操作的設施。這是世界首創*3,儘管存在天氣情況等可能會嚴重破壞控制狀態的因素,但仍實現了目標。 

透過橫河電機今天宣佈的新服務,客戶可以使用FKDPP演算法創建AI控制模型,並安裝在邊緣控制器上。該服務具有以下特色和優點:
 

特色

  1. 由於簡化了AI模型創建過程,即使非AI專家也可以創建自主控制AI模型,並將其安裝在e-RT3邊緣控制器上。
  2. 其他設施仍在運行時,也可以改造自主控制AI的邊緣控制器。
  3. 支援短至0.01秒的控制週期,特別適合需要快速回應的控制應用。

優點

  1. 在僅能進行手動控制的情況下實現自主控制
    在超出PID控制和APC能力的地方應用自主控制AI,可以實現自主、優化控制。它不易受外部干擾的影響,可實現穩定控制,並提高生產率。
  2. 抑制過衝
    儘管因控制目標而異,但FKDPP可以抑制過衝。例如,減少不必要的過熱,過衝的減少(超過設定值的情況)預計將延長熔爐和其他加熱設施的使用壽命。
  3. 顯著縮短設定時間
    與PID控制相比,FKDPP可顯著縮短整定時間,節約能源,提高生產率。 
  4. 能夠在相互衝突的要求之間取得適當的平衡
    儘管將取決於控制目標,但FKDPP能夠處理相互衝突的要求,例如,在減少能源消耗和保持產品品質之間取得適當的平衡。

進行驗證(如下文所示)之後,橫河電機現在推出了這項新型自主控制AI服務,適用於各行各業的邊緣控制器,而無需對工廠設施進行重大改造。

實驗爐控制

與自動調諧PID控制相比,該解決方案能夠抑制過衝,並將設定時間縮短約65%——自動調諧PID控制器需要約30分鐘設定時間,而自主AI控制需要約10分鐘。

Comparison of auto-tuned PID control and autonomous AI control
自動調諧PID控制與自主AI控制的比較
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e-RT3 edge controller
e-RT3 邊緣控制器
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要使用此系統,需要邊緣控制器(單獨出售)、自主AI學習服務、以及在邊緣控制器上執行AI控制模型的套裝軟體以及運行AI控制模型的許可證。根據應用的不同,橫河電機可以提供培訓專案、相關諮詢服務、工程服務等,協助使用者入門。

奈良先端科學技術大學院大學教授鬆原崇充(Takamitsu Matsubara)與橫河電機共同開發了FKDPP演算法。他表示:“可以說,橫河電機能夠將強化學習(Reinforcement Learning)商業化,主要歸功於FKDPP減少強化學習需要龐大學習次數的課題,並使其更加可行。。針對製造業將強化學習商業化的控制系統產品,目前還沒有其他先例,橫河電機已證明了FKDPP的價值和實用性,我預計FKDPP將為工業創造新的價值。”

橫河電機執行董事兼產品總部負責人長穀川健司(Kenji Hasegawa)補充說:“控制是產品品質和客戶收入的重要組成部分,但經驗豐富的操作員所具備的專業知識至關重要。我們認為,自主控制AI(FKDPP)是一項顛覆性創新,它將以多種新方式,解決客戶在傳統控制技術中遇到困難和擔憂。未來,我們還將開闢一個新領域,實現基於管理戰略的靈活控制。透過為客戶提供價值,我們將為工業的可持續發展做出貢獻,同時盡可能地減少對環境的影響,並引領IA2IA——從工業自動化向工業自主化的過渡。”
 

*1 PID控制( Proportional-Integral-Derivative control ): 由Nicolas Minorsky於1922年首次提出,是一種用於製程工業和工廠自動化的基礎設施控制技術。用於控制流量、溫度、液位、壓力和成分等因素。運算量是根據當前值與設定值之間的偏差,P(比例)、I(積分)和D(微分)運算的計算結果之和,並根據 “目標值”進行控制。在某些情況下,某個值可能會超過(過衝)設定值,或者需要一段時間來整定以避免過衝。
*2 APC控制(Proportional-Integral-Derivative control): 先進程序控制使用數學模型,預測製程回應,並為PID控制回路即時提供設定值,以提高生產率、品質和可控性。它可以很容易地用於控制,以提高產量、減少勞動時間並節約能源。APC可以減小資料偏差,進而更接近操作性能的極限(即獲得優化性能),但它不擅長對非線性化學反應和機械變化做出反應。
*3 In a World First, Yokogawa and JSR Use AI to Autonomously Control a Chemical Plant for 35 Consecutive Days

目標市場

  • 資源和能源(石油、化工、天然氣、電力、可再生能源等)
  • 材料(紡織品、紙漿和造紙、塗料等)
  • 電子(半導體製造設備等)
  • 食品和農業
  • 製藥
  • 水和廢水   

用途

控制溫度、壓力、水位、流量等    

 

關於Yokogawa橫河電機集團

橫河電機為能源、化工、材料、製藥和食品等多個產業的客戶提供測量、控制和資訊領域的先進解決方案。Yokogawa藉由有效應用數位化技術,協助客戶解決日益複雜的生產、資產和供應鏈等問題,實現向自主營運的過渡。Yokogawa於1915年在東京成立,擁有17,000多名員工,透過遍佈61個國家122家公司的全球網路,致力於實現可持續發展的社會。詳情請訪問:
 www.yokogawa.com

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