OpreX資產健康洞察

IIoT傳感器泵監控與預測性維護

橫河電機的OpreX資產健康洞察連接了所有泵傳感器，並通製用戶友好的儀表板呈現有關泵活動的所有數據，供我們的礦業客戶在檢測到異常時監督並執行預測性維護。

功能包括：連接到橫河雲的物聯網 (IoT) 水質傳感器收集實時數據（pH、DO、ORP、鹽度和溫度）；基於機器學習的視頻分析；基於雲的儀表板。

優化井口壓力監測

橫河電機的OpreX資產健康洞察被部署用於某大型石油天然氣公司，在不同地點監控井口壓力，並識別異常壓力趨勢，進行早期幹預。物聯網傳感器和異常檢測的部署提供了早期預警和有組織的報警，實現了早期異常檢測並改善了響應時間。

優化冷水機組性能

新加坡某食品飲料生產商面臨能源公用事業費用上漲的問題。冷水機組是工廠中能耗非常高的設備之一，資產健康洞察幫助其提高了冷水機組效率和性能。橫河電機利用人工智能/機器學習 (AI/ML) 方法為客戶優化冷水機組性能，建議更優設定點。客戶在實施冷水機組優化後，能耗顯著降低。

實現智能水產養殖

水產養殖行業的一位客戶利用資產健康洞察優化維護程序，並通製雲端實時監控水箱狀況、蝦類健康狀況和製程生產力。通製探頭傳感器的數據，資產健康洞察增強了在維護溶解氧、pH值、鹽度和溫度等水質參數方面的自動化水平。

提高泵的性能和效率

作為數字化轉型的一部分，一家南美煉油廠改進了維護和運行參數，以減少停機時間和成本。資產健康洞察通製收集各種參數的數據、識別性能差距和潛在節能空間來提升泵效率。人工智能向現場工程師發出異常製程報警。借助資產健康洞察，客戶實現了產品質量、可靠性、泵效率和保修計劃的提升。

監控太陽能發電廠的性能

新加坡的一家太陽能發電廠實施了資產健康洞察 (AHI)，無縫集成太陽能逆變器數據，進行綜合分析。它使客戶能夠基於各種因素準確預測能源生產情況，並識別影響太陽能發電的關鍵因素以進行優化。

AHI主動檢測逆變器行為的偏差以防止停機，分析變量對性能的影響以實現優化。因此，AHI使公司能夠深入了解參數關系，從而做出數據驅動的決策。

數據管理模組：優化數據集成與計算

• 簡化資產、流程和能源的數據集成
• 聚合並實施第一性原理模型，創建資產模型
• 設定報警/通知，實現及時響應
• 計算關鍵績效指標 (KPI) 和能效指標 (EnPI) 以進行性能評估
• 根據ISA95標準建立工廠層級結構

數據洞察模組：性能可視化與報告

• 基於集成數據開發儀表板，便於監控
• 分析相關性、關鍵績效指標 (KPI) 和能效指標 (EnPI) 以獲取性能概覽
• 識別潛在故障模式並提供可操作的建議
• 發現效率提升和節能機會
• 安排和分發定制報告

數據分析模組：數據分析與性能優化

• 利用聚類、回歸和機器學習技術
• 為優化和異常檢測進行數據預處理
• 預測目標和能源使用情況
• 識別變量重要性並發現規律，以獲得洞察

步驟2：數據和流程配定

收集的數據在橫河雲中進行清洗和優化。我們配定資產健康洞察以監控您關心的關鍵績效指標 (KPI)、故障標準和其他基準——並提供報警和通知，以增強態勢感知。