Sushi Sensor工业物联网无线解决方案

实现远程资产监控的技术革新

您是否仍将设备维护完全依赖人工巡检?在大型工厂中,全面监控所有部署的设备存在局限。
为何不采用远程设备状态监控来替代全厂范围的人工巡检?大多数人工巡检仅能验证设备是否正常运行。通过随时远程监控设备状态,您可以在无需亲临现场的情况下,预先检查显示异常的特定设备,从而提高效率。然而,远程监控需要覆盖广泛工厂范围并对其进行集中管理的IT技术。因此,由于需要引入必要的IT技术,实现远程资产监控是一项挑战。

部署远程资产监控的挑战

- 在广阔区域内部署众多监控点
- 在危险或难以进入的位置安装传感器
- 耗时:大量的安装和配置任务,包括电源和通信布线

使用Sushi Sensor进行远程资产监控的工业物联网解决方案

横河电机倡导工业物联网无线解决方案。
我们利用Sushi Sensor中的物联网技术实现远程监控。
- 采用LoRaWAN®无线标准进行远距离通信
- 防水防尘,且防爆
- 配备无线通信的电池供电传感器

远程资产监控的优势

- 无需亲临现场即可持续监控设备的状态和健康状况。
- 在设备显示异常值之前检测到“异常情况”,以了解何时需要进行维护和检查,并快速响应问题。
- 知晓“征兆”并及早响应——缩短因突发停机和故障导致的停机时间,减少因设备故障或产品质量下降造成的浪费,并提高设备维护和生产的效率。

  • 无线压力传感器

    该产品是使用电池供电的无线压力传感器,适用于工业物联网(IIoT)。无线压力传感器测量管道中气体和液体的表压。

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  • 无线温度传感器

    该产品是使用电池供电的无线温度传感器,适用于工业物联网(IIoT)。无线温度传感器支持2个IEC标准热电偶输入(9种类型中的任何一种,包括B型,E型,J型)。

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  • 无线振动传感器

    该产品是使用电池供电的无线振动传感器,适用于工业物联网(IIoT)。无线振动传感器除了监测表面温度外,还测量沿 X、Y 和 Z 轴的振动。

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详细介绍

2023年6月14日      Sushi Sensor第一弹,XS770A一般型无线振动传感器在中国发售。

2023年9月4日       Sushi Sensor第二弹,一般型无线压力传感器和一般型无线温度传感器在中国发售。

2024年1月5日       Sushi Sensor第三弹,NEPSI 本质安全型无线振动传感器(XS770A)在中国发售。

2025年6月6日       Sushi Sensor第四弹,NEPSI 本质安全型压力和温度传感器(XS110A、XS530、XS550)在中国发售。

Sushi Sensor是什么?

为提高工厂效率和盈利能力,须及时识别设备健康状况并有效维护老化设备,需要各种传感器技术对各种设备进行状态监测与维护。为了在有限的工时内有效地维护分布在整个工厂中的设备,需要可以量化测量数据、自动采集和存储的系统。 Sushi Sensor测量的振动、温度和压力值可作为设备维护的数据,这些数据通过无线通信存储在云或本地的主机系统中。

Sushi Sensor支持LoRaWAN®通信,这是一种广域无线通信方式LPWA(低功耗广域网),传感器可以部署在工厂的任何地方,覆盖范围广。此外,它还具有耐环境特性,可以用于各种恶劣环境(IP66/67,防爆)。

用户可以通过云或本地的趋势监控来识别设备状态,然后根据设备状态高效地计划和执行维护。 监控整厂设备状态有助于确定设备风险的优先级, 尽可能以较少的维护投入达到设备资产良好状态。

System Configuration
系统配置

特点

【轻松安装】

  • 小巧轻便,电池供电的传感器。
  • 可安装在包括危险区域在内的恶劣环境中(防水、防尘、防爆)。
  • LoRaWAN®可实现1公里远距离无线通信,增加了安装位置的灵活性。

【轻松设置】

  • 通过 NFC(近场通信),可以使用智能手机应用程序进行各种设置。

【轻松数据收集和监控】

  • 通过远距离无线通信在广阔区域收集数据。
  • 可以从云端用户应用程序访问收集的数据。
Sushi Sensor App

效益

(数字化)感知层

Sushi Sensor 测量振动、温度和压力,作为设备维护的数据。 测得的传感器数据通过无线通信存储在云或本地的主机系统中。

(数字化)认知层

用户可以通过监控云端或本地的设备状态变化趋势,掌握设备劣化状况。 然后根据设备状况制定高效的维护保养计划并进行操作。

(DX)数字化转型

对整个工厂状况进行全面监控,有助于创建设备风险的优先级,并以统筹平衡的方式优化设备维护投资。为此,需要测量数据的量化以及自动化的数据采集和存储系统。

Sushi Sensor如何实现数字化转型(DX)?

【感知与认知的效果】 

- 通过在线自动采集设备数据(即使在高危区域),减少巡检工时
- 将依赖个人经验、直觉和现场专业知识的检查结果量化和可视化
- 减少因员工技能差异导致的检查质量波动
- 通过设备趋势监控,实现异常征兆(“异常情况”)的早期检测,避免遗漏
- 通过检测蒸汽疏水阀状况并高效维护,节约蒸汽和能源

【数字化转型的效果】

1) 当通过简单诊断检测到异常时,操作员执行详细诊断并确定故障原因。
2) 根据结果,操作员确定适当的后续行动和维护计划。

其中:
简单诊断:通过Sushi Sensor监控设备趋势并检测“异常征兆”。
详细诊断:操作员使用便携式测量仪器评估异常征兆或故障的原因。

操作员可以专注于价值提升的任务,例如详细诊断和确定后续步骤。Sushi Sensor检测异常征兆,并助力基于状态的维护 (CBM)。

 

Sushi Sensor名称的由来

Sushi Sensor 以寿司命名,寿司是一种日本传统食品,将米饭与各种配料结合在一起。

  1. 寿司很容易吃 ⇒ Sushi Sensor 易于设置和监控。
  2. 寿司是匠人做的⇒Sushi Sensor是具有耐环境特性的工匠产品。
  3. 寿司的配料种类繁多⇒Sushi Sensor有各种类型的传感器(振动、压力、温度等)
Sushi

横河电机倡导的APM

横河电机通过资产绩效管理(APM)提升客户设备价值。

为提升设备价值,APM专注于设备的可用性并评估其性能。为提升性能,APM不仅应在维护领域实施,还应在运行等其他领域实施,这要求维护与运行部门必须协作互补。

传统上,工厂运营系统旨在提高生产效率和产品质量,而设备维护系统旨在更大限度地提高运营效率并更大限度地降低成本。 然而,当生产效率提高时,维护成本不一定得到优化。 尽管必须将运行信息和维护信息结合起来才能使整个工厂的利润更大化,但这很少能实现,主要是因为维护并不总是可以量化的。

为解决这一问题,横河电机开发了Sushi Sensor。该方案包含用于收集设备维护基础数据的传感器,以及量化、累积和分析这些数据的功能,使操作员能够做出客观判断。
Sushi Sensor加强了运营系统和设备维护系统之间的协作,实现了APM,优化了从传感器检测设备状态到操作员决定行动决策的阶段。

横河电机的APM不只优化了设备维护,还改善了整个工厂的运行。

操作和设备维护之间互补协作。

Yokogawa’s Industrial IoT reference model (2015)

 

 

参考

概述:

Kyowa Hakko Bio monitors vibration trends with Yokogawa's Sushi Sensors to prevent unexpected equipment failures.
By using eServ, sensor data and maintenance information are shared with everyone involved in manufacturing.

概述:

Osaka Metro选择横河电机的Sushi Sensor来监测大型通风机的振动。
监测振动趋势可以防止地铁站空调系统出现意外故障。

概述:

Remote monitoring of supply pump conditions in the agitation process reduces operator rounds and contributes to stabilization of the product quality.

行业:

下载

视频

概述:

工业物联网(IIoT)无线解决方案“Sushi Sensor”对设备数据的测量、收集和利用有助于提高设备维护效率,并为实现智能工厂开辟一条新道路。

概述:

YOKOGAWA aspires to establish Smart GMP manufacturing facilities that provide consistent quality and supply while eliminating industrial waste, enhancing productivity and always using high-quality component parts and materials.

概述:

YOKOGAWA creates autonomous operations with high-efficiency automation and optimization that allows growth with minimal deployment of manpower.

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