气蚀的预测性检测

通过“纯PV”的AI分析进行气蚀的预测性检测

客户面临的挑战

  • 需要降低泵速,防止气蚀现象
  • 防止气蚀造成泵和管道损坏
  • 跟踪气蚀现象,以估算侵蚀量并安排维护

 

我们的解决方案

  • 使用FOUNDATION现场总线来高速(100毫秒)获取过程值(“Pure PV”)
  • 构建基于AI的气蚀机学习模型
  • 使用该模型对气蚀进行准确的预测性检测,以在早期阶段评估采集的数据

 

客户获得的收益

  • 尽可能提高泵的运行效率,以提高生产率和生产质量
  • 通过减少气蚀对设备造成的损坏,优化维护周期
  • 通过跟踪气蚀现象,实现预测性维护

Cavitation detection

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