Yokogawa Desenvolve software de análise de dados de processo para a detecção precoce de problemas de qualidade de produção

Tóquio, Japão - 6 de outubro de 2016

Yokogawa Electric Corporation anuncia que desenvolveu o Process Data Analytics, um programa aplicativo que pode detectar um declínio na qualidade ou na produtividade em um estágio inicial do processo de fabricação, analisando processar dados, informações sobre o status das instalações, histórico de operações e outros dados. Usado em conjunto com os serviços analíticos da Yokogawa, esse software é uma solução de estabilização da qualidade que pode ajudar as empresas a estabilizar e melhorar continuamente a qualidade de seus produtos. Esse software será lançado para venda em março de 2017.

Exibição de dados do Process Data Analytics
Exibição de dados do Process Data Analytics

Histórico de desenvolvimento

Enquanto trabalham para responder rapidamente a uma gama diversificada de necessidades do mercado, os fabricantes enfrentam uma necessidade crescente de estabilizar a qualidade dos produtos que saem de suas linhas de produção. A qualidade do produto é afetada por fatores como flutuações na qualidade das matérias-primas e o envelhecimento das instalações de fabricação. Mesmo quando as matérias-primas fornecidas por diferentes fornecedores variam em composição, a necessidade de garantir alta qualidade no produto final permanece inalterada. Para melhorar a qualidade em cada processo de produção e, assim, melhorar a qualidade de seus produtos finais, os fabricantes devem analisar vários tipos de dados. A eficácia dessa análise depende, em grande parte, do conhecimento e especialidade dos trabalhadores de cada local de produção.

Como solução para esses desafios, a Yokogawa começou a oferecer um serviço analítico processar dados a seus clientes em 2008. Até o momento, mais de 100 contratos para esse serviço foram celebrados com empresas do setor químico do Japão e de outros setores industriais, e essas empresas passaram a confiar nesse serviço.

Com base nos insights que os engenheiros da Yokogawa obtiveram ao prestar esse serviço a seus clientes, a empresa desenvolveu uma ferramenta analítica para melhorar sua eficácia e, assim, ajudar seus clientes a manter e melhorar a qualidade dos produtos. Esse software utiliza o método Mahalanobis Taguchi (MT)*1, uma técnica de reconhecimento de padrões empregada na análise multivariada. A empresa agora está se preparando para o lançamento comercial desse software.

Recursos deste software

O Process Data Analytics será executado em PCs com Windows® e analisará as operações de produção usando temperatura, pressão, taxa de fluxo, nível de líquido e outros processar dados, bem como dados sobre operações de instalações e manutenção de equipamentos coletados por um sistema de gerenciamento de informações da fábrica (PIMS), DCS ou PLC. Embora os dados desses sistemas normalmente precisem ser convertidos para o formato CSV para uso em outro programa, os dados do sistema de gerenciamento de informações da fábrica Yokogawa 's Exaquantum podem ser usados como estão, sem a necessidade de conversão de arquivos.

O Process Data Analytics usará o método MT para a análise de diversas variáveis estatísticas. Isso comparará os dados coletados e detectará com precisão os desvios das condições normais. Qualquer desvio acionará um aviso de que a qualidade pode ter se deteriorado. Ao usar os critérios "quatro M" de material, método, máquina e mão de obra para analisar processar dados, esse software pode visualizar mudanças nos processos de produção e, assim, melhorar as operações nos locais de fabricação. Os principais benefícios desse software são os seguintes:

  1. Detecção precoce de anormalidades nos processos de produção
    Ao detectar alterações nos dados do site processo de produção, esse software pode identificar problemas de qualidade e produtividade em um estágio inicial do processo de fabricação. Com base nessas informações, podem ser tomadas medidas para que as operações de produção voltem à condição normal e recuperem a qualidade.
  2. Inspeção de qualidade à prova de falhas
    Ao detectar alterações nos dados dos processos de produção, esse software pode detectar qualquer sinal de deterioração da qualidade e, assim, detectar qualquer falha que possa ser ignorada em uma inspeção convencional de pré-embarque. Isso pode ajudar os departamentos de garantia de qualidade a aprimorar seu processo de inspeção de qualidade.
  3. Extensível via integração com MATLAB ®*2
    Esse software é compatível com o MATLAB, a ferramenta de análise numérica amplamente utilizada da MathWorks ®. Cálculos personalizados do MATLAB podem ser integrados ao software Process Data Analytics para garantir o aproveitamento de conhecimentos exclusivos de negócios e de domínio.
  4. Alta velocidade e precisão por meio do uso da tecnologia proprietária da AngleTry Associates
    Graças ao uso de uma tecnologia de reconhecimento de padrões licenciada pela AngleTry Associates*3, esse software oferece análises rápidas e precisas. Essa tecnologia é particularmente útil em consultoria e construção de sistemas.

Principais aplicativos

Controle de qualidade da produção nos setores de petróleo, petroquímico, químico, papel e celulose, ferro e aço, farmacêutico, alimentício, automobilístico, vidro, borracha, equipamentos elétricos/eletrônicos e outros

Nossa abordagem

A expansão do nosso fornecimento de soluções avançadas para aplicações de controle é uma alta prioridade no plano de negócios de médio prazo Transformation 2017. O site Yokogawa oferece uma variedade de soluções avançadas de software que ajudam os fabricantes a melhorar a eficiência da produção, a segurança e a eficiência energética e, assim, fazer o uso mais eficaz de suas instalações de produção. A partir de agora, nos esforçaremos para expandir nossas soluções avançadas por meio do desenvolvimento de software e da busca de alianças, e procuraremos acelerar o crescimento de nossos clientes trabalhando com eles para encontrar soluções e criar valor.

*1 O método MT é uma técnica de reconhecimento de padrões. Seu nome é uma homenagem ao Dr. P.C. Mahalanobis, que introduziu a distância de Mahalanobis (uma escala de medição multivariada baseada na correlação entre variáveis), e ao Dr. Genichi Taguchi, que foi uma das principais figuras no desenvolvimento da qualidade engenharia. Com base na distância entre os dados de referência e os dados de amostra, esse método pode determinar quantitativamente o desvio dos dados de destino.

*2 Observe que é necessário adquirir uma licença para usar esse produto.

*3 Uma empresa de consultoria e desenvolvimento de sistemas de MT que vendeu mais de 500 licenças para reconhecimento de padrões e outras tecnologias, principalmente no Japão. A Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) escolheu a tecnologia da AngleTry para a inspeção autônoma de seu foguete Epsilon.

 

Sobre a Yokogawa

Yokogawa's global network of 92 companies spans 59 countries. Founded in 1915, the US$3.7 billion company engages in cutting-edge research and innovation. Yokogawa is active in the industrial automation and control (IA), test and measurement, and aviation and other businesses segments. The IA segment plays a vital role in a wide range of industries including oil, chemicals, natural gas, power, iron and steel, pulp and paper, pharmaceuticals, and food. For more information about Yokogawa, please visit www.yokogawa.com.

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