2016年10月6日
橫河電機宣布已經研發出一種製程數據分析軟件，該應用程序可在制造製程的早期通製分析製程數據、設備狀態信息、操作曆史或其他數據檢測品質或生產率是否下降。該軟件是一種質量穩定解決方案，與橫河電機的分析服務組合使用，可以幫助客戶持續提升產品品質。該軟件預計於2017年3月開始銷售。
製程數據分析數據畫面
研發背景
在致力於快速響應市場的各種需求的同時，制造商需要穩定產品線上產品的品質。原料品質的變動和制造設施老化都會影響產品的品質。往往不同承包商提供的原材料成分有差異，但是最終產品需要保證高品質的需求永遠不變。提高每個生產工業的質量以此提高最終產品的質量，制造商必須分析各種數據類型。這種分析的有效性很大程度上依賴於每個產品現場工人的知識和技術。
為應對該挑戰，橫河電機開始在2008年為其客戶提供製程數據分析服務。迄今為止，橫河電機已經與100多家公司簽訂了製程數據分析服務的合同，這些公司包括日本的化學工業和其他行業類别。
根據橫河電機的工程師對其客戶提供服務時的洞察，橫河電機開發了一種分析工具來提高效能，以此幫助客戶維持和提高產品質量。這種分析工具利用了Mahalanobis Taguchi(MT)方法*1，該方法是一種模式識别技術，應用於多變量分析。橫河電機正在準備發布該軟件的商業版本。
該軟件的特色
工業數據分析將在Windows® PCs上進行，並通製溫度、壓力、流速、液位等其他數據，以及工廠信息管理系統(PIMS)、DCS或PLC收集的關於設備運行及維護的數據來分析生產製程。通常這些系統收集的數據必須轉換為CSV格式才能用於另一個程序，橫河電機Exaquantum工廠信息管理系統的數據則無需轉換格式即可應用。
工業數據分析利用MT方法進行多元統計變量分析。這可以比較收集的數據並精確檢測出與正常條件時的偏差。任何偏差將觸發質量可能下降的警告。通製“4M”準則即材料、方法、機器和人力來分析工業數據，該軟件可以展現出生產製程中的變化，因此可以優化制造現場的運行。該軟件的主要優勢如下：
- 生產製程中異常情況的早期檢測
通製檢測生產製程數據的變化，該軟件可在生產製程的早期發現質量和生產率方面的問題。可根據這些信息採取措施使生產運行回歸正常，恢複質量。 - 萬無一失的質量檢查
通製檢測生產製程的數據的變化，該軟件可檢測質量下降的所有跡象，因此可以發現傳統的出廠檢查可能忽視的錯誤。這可以幫助品質管理部門改善質量檢驗製程。 - 與MATLAB®*2一體化的可擴展性
YTA系列的各變送器具有各種診斷功能，可以檢測變送器的各種問題，如傳感器斷開等。除了這些功能外，YTA610還具有各種新的預測功能。當需要執行標定和其他維護步驟時，通製進行預測，提高維護效率。 - 使用AngleTry Associates的專利技術使分析製程更快速、更準確
可由於使用了AngleTry Associates*3許可的模式識别技術，該軟件可實現更快速、更準確的分析。該技術對於谘詢和系統建設尤其有意義。
主要應用
石油、石化、化學、制漿造紙、鋼鐵、制藥、食品、汽車、玻璃、橡膠、電子設備/電子工業及其他產業的產品品質控制 。
我們的方法
在2017中期的商業計劃轉變中，控制應用的高級解決方案的推廣是一個首要任務。橫河電機提供一系列高級軟件解決方案幫助制造商提高生產效率、安全性、能源效率，以此最高效地使用生產設施。從此以後，我們將不斷改進軟件、尋求合作者，努力推廣我們的高級解決方案，並通製與客戶一起工作發現解決方案、創造價值，實現客戶的增長。
*1 MT方法是一種模式識别技術。它以Dr. P.C命名。馬哈拉諾比斯(Mahalanobis)提出了馬氏距離(一種基於變量之間的相關性的多元測量尺度)，以及塔古奇博士是推動質量工程學發展的關鍵人物之一。根據參考數據和樣本數據之間的距離，該方法可以在數量上決定與目標數據之間的偏差。
*2 注意必須購買一張使用該產品的許可證。
*3 一個谘詢和MT系統發展公司已經賣出超製500個模式識别許可證及其他技術，主要在日本售賣。 日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)已經選擇AngleTry’s技術為其Epsilon火箭做自主檢查。
關於橫河電機集團
橫河電機集團擁有92家公司，業務覆蓋全球59個國家。自從1915年創立以來，年營業額可達37億美元的橫河電機集團一直致力於前沿技術的研究與創新。我公司在全世界圍繞工業自動化與控制(IA)、測試與測量及其他業務板組開拓業務。尤其在工業自動化領域，橫河電機在眾多行業中均起著重要作用，如石油、化工、天然氣、電力、鋼鐵、造紙、制藥和食品加工等。了解更多信息，敬請登錄： www.yokogawa.com.
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